改进的抢占阈值调度任务响应时间分析方法

现有的基于抢占阈值调度的任务响应时间分析方法对实时任务系统进行可调度性判定时,对任务响应时间估计过低,造成任务错过期限的现象。针对上述缺点不足,该文提出改进的基于抢占阈值调度的任务响应时间分析方法,考虑了任务释放抖动和时钟嘀嗒调度的影响,使用改进的任务参数计算系统任务时间需求函数。仿真对比结果表明,改进后的方法较单纯固定优先级抢占阈值调度下的任务响应时间分析方法得到更加精确可调度性分析结果。     

一种基于入侵检测的数据库安全审计

数据库审计是数据库安全的重要组成部分.它包括了日志记录和日志分析两个部分.然而传统的数据库审计系统往往只是一个简单的日志系统,而并不具备对日志进行分析的能力.即使存在审计分析能力,也往往具有语义不足,不易定义的特点.DBIDAUD模型使用入侵检测方法来实现数据库的审计分析能力,在DBIDAUD模型中存在一个规则库,其中定义了入侵检测知识,审计员通过定制规则库来定制系统的安全策略.模型具有丰富的语义和较高的效率,能够用来实现高安全数据库的审计系统.国产OSCARSEC安全数据库使用DBIDAUD实现了审计中心子系统.满足了国家安全标准四级的要求,在航天内部得到了充分的应用.     

一种基于模糊集的灰度图像阈值分割算法

提出了一种新的基于模糊集理论的图像直方图阈值分割算法。该算法首先把图像的直方图预分成目标参考区,背景参考区和模糊区。然后对位于模糊区的灰度级,逐一比较其与目标和背景区的相似度,以决定该灰度级的归属,并最终确定灰度阈值。仿真结果表明：此方法不但能不有效地对灰度图像进行分割,且与传统方法相比更具灵活性。     

两种代理签名方案的分析与改进

对Dai等人的指定接收人的代理签名方案和Xue等人的采用自我认证公钥的门限代理签名方案进行了密码分析,发现它们是不安全的,都不能抵抗伪造攻击。针对这两个方案的缺陷,对其进行了改进,改进后的方案满足了代理签名的安全性要求。     

基于自适应遗传算法的纸币识别预处理

描述纸币图像的二值化和字符的分割方法.针对纸币图像的特点,提出一种基于最大方差比的图像二值化算法,并利用自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)得到最优的阈值.该算法的思想是将图像分成两个类,选取类间方差与类内方差的分离度为适应度函数,当分离度取最大值时对应的灰度值为最优的阈值,实验表明,以此阈值对图像分割能快速准确的对纸币图像二值化.最后讨论基于投影法的纸币字符分割的方法,并且取得比较满意的效果.     

大体积混凝土结构应力场的粘弹塑性分析方法

根据混凝土材料强度、变形、损伤拉压显著不同的力学特性，分别在拉应变空间考虑粘弹性与损伤耦合、在压应变空间考虑粘弹塑性与损伤耦合，应用应变能等价原理建立了混凝土的粘弹塑性损伤本构模型。在粘弹塑性损伤本构模型中，混凝土的刚度退化和应变软化由正交各向异性损伤理论描述，弹塑性特性由内时理论来描述，内时理论没有屈服面，使模型的参数和方程大大减少，从而简化了非线性计算过程。考虑温度、徐变、自生体积变形、干缩变形等因素的影响，用增量一迭代法建立了大体积混凝土结构应力场的粘弹塑性有限元表达式。     

建立在应变空间上的混凝土四参数破坏准则

提出了建立在应变空间上的混凝土四参数破坏准则,从而消除了Hooke定律假设和平面应力假设对有限元分析计算的影响.结合损伤模型,通过算例计算并与应力空间其他准则相比较,验证了该准则的合理性和可行性.该准则的特点是:形式简单,不仅能正确反映混凝土单轴应力状态下的强度,而且能很好地反映多轴应力状态下混凝土的强度.     

基于阈值动态分配空闲灰度级的红外图像增强

分析了直方图均衡化增强算法的优缺点,并结合红外图像的特点对其简并的缺点提出了改进措施.利用全局灰度均值法得到阈值,并依据该阈值将图像灰度分为背景段和目标段,接着将空闲灰度级动态分配给背景段和目标段,最后利用局域直方图均衡化方法对背景段和目标段分别进行增强,从而达到减少简并可能性的目的.     

图像序列中运动人体的分割方法的研究

在对现有的运动分割算法的研究基础上结合运动分析方法,对基于图像帧差法构造背景图像进行了深入的分析和研究,提出了一种利用阈值来判定人体信息和背景信息以达到背景减除的新算法来实时地提取出运动的人体,在利用帧差法提取出背景图像后,通过当前帧和背景图像的像素值的对比减除可快速精确地完成对运动人体的分割.在NLPR数据库中进行了实验,结果表明本算法能快速有效地一次提取出多个人体目标,并且失真度比较小.     

综合自适应阈值与多尺度的TV图像修复方法

基于TV模型的图像修复算法具有较好的修复效果,但其对参数的选取较敏感,且运算量较大。该文提出了一种综合自适应阈值与多尺度的TV图像修复算法,该方法不仅可以提高TV图像修复模型的修复稳定性,还可以进一步压缩运算量,提高修复速度。