水力机组振动监测中小波的应用

小波变换能很精确地将振动的真实信号从受各种噪声严重污染的采集信号中提取出来,具有很高的信号去噪能力,它通过对仿真信号进行小波分解,抽取其低频系数进行频谱分析,提高了频率分辨率,在水力机组的振动监测中具有重要的应用价值.     

南海西部海域油气地球物理勘探中地震处理技术新进展

南海西部海域是中国海洋石油总公司油气勘探开发的主战场,具有广阔的油气勘探前景。该区经历了从浅海陆架到深海海域,由浅层到中深层的多层次、多领域、多区带及目标的油气勘探活动。近几年随着加大中深层勘探及研究的力度,在地球物理勘探及地震资料采集与处理技术方面均取得了新的进展和突破。根据南海西部海域不同盆地油气地质特点及所表征的地球物理信息（主要为地震反射特征）,提出因地制宜,在用好传统地震资料处理技术和方法的同时,针对地质条件复杂的勘探新领域中的新问题,不断创新地震数据处理技术及方法,逐步完善配套一系列成熟的地震处理技术,为开创南海北部油气勘探新局面、建立“海上大庆”提供技术支撑和技术保障。     

岩石类材料声发射事件的波谱分析

对石灰岩和陶瓷试样分别进行了单轴抗压和围压实验,记录加载过程参数和声发射信号并进行了对比分析．结果表明,声发射现象与加载卸载能量突变有直接关系;利用小波分析可以有效地去除信号噪音,并实现信号的分解重构．对去噪后的信号能量谱密度进行分析,发现大能量声发射信号的能量谱密度与小能量声发射信号的能量谱密度存在明显的差异,这些差异基本上不随试样材料和加载方式变化．     

基于小波包变换的信号去噪方法研究

为有效剔除信号噪声,得到没有污染的信号,便于进行信号分析,介绍了小波包变换的改进方法,给出了信号的小波包分解系数排序方法,将信号的相关性与小波包的多尺度时频分析及重构结合在一起,并用于信号的去噪研究中．通过仿真研究和与目前小波去噪方法进行对比,证明了该方法去噪的有效性．