基于粗集理论的机器学习与推理

利用粗集理论探讨机器学习中的几个重要概念及研究方法,提出一种基于祖集理论的推理和学习方法。这种研究方法不仅开拓了一条机器学习的新途径,而且也是从数据中推理决策规则的一种新探索。     

火电厂决策支持系统(EPDSS)模型库初探

本文阐述了火电企业的决策支持系统（EPDSS）模型库的构成和内容，它包括多元变系数投入产出模型，生产计划模型，厂用电计划模型，最优进煤计划模型，混煤最优配比模型，负荷最优配置模型以及设备投资决策模型。     

决策支持系统中决策者主导作用的研究

在分析了决策支持系统（ＤＳＳ）的特点后，文章探讨了决策者在系统开发中的作用，从ＤＳＳ应适应用户的风格、ＤＳＳ的个性、ＤＳＳ的动态性、人机界面及用户培训等方面，研究如何发挥决策者在ＤＳＳ中的主导作用．     

基于模糊神经网络的目标识别

提出了一种用于常规雷达目标识别的模糊神经网络．先将目标回波用树状小波变换进行特征抽取，然后用该网络进行识别．最后，给出了５类空中目标的识别实验结果     

技术商品购买决策的方法研究

从方法论角度对技术商品的购买决策进行了探索，进而提出了基于模糊综合评价法的一种技术商品购买决策的新方法，通过建立技术商品评估指标体系和确定评估等级，对各种技术商品进行综合评价，比较，对在技术贸易中能够客观，正确，经济地选择技术商品，做出正确的购买决策，有重要的理论和现实意义。     

A Message Entropy Method of Learning from Examples

Extension matrix（EM）and ID3 are two main algorithms with wide applicationin the field of machine learning,but analysis shows EM may Cause false diagnosis and ID3may cause fail diagnosis.This paper presents a new combination of these two methods toachieve a new method called entropy extension matrix（EEM）and a new concept ofgeneralization association ability（GAA）.Results show that this algorithm has propertiesbetter than those of EM and ID3.     

一个体现战术意图的博弈树搜索算法

提出了一个体现战术意图的博弈树搜索算法，并讨论了它的实用性。     

二叉树的一个线性时间 h-v 画树算法

介绍二叉树ｈ－ｖ画法的概念，给出二叉树的一个线性时间ｈ－ｖ画树算法，并给出一个应用实例．     

基于故障树模型的导弹故障检测系统

实现了一种基于故障树模型的导弹武器故障检测系统。该系统结合可靠性工程中的故障树模型，提出一种系统故障检测策略。利用测点信息和故障树结点之间的逻辑关系进行由下至上的反向推理，最终得到一条故障检测最佳途径，并根据此方法实现了实验性故障检测系统。     

建筑体型抗震性能模糊评判专家系统

基于对专家系统、工程数据库、语言等基础知识的分析、研究、建立了以专家系统为主要组成的专家决策设计系统（ＥＤＤＳ）。给出一个ＥＤＤＳ在建筑结构抗震选型中的应用实例，评论了ＥＤＤＳ的可实现性、优越性和先进性。