无污染封闭溶样原子吸收法测定矿石中的银铜铅锌

本文以硝酸+氯化铵+高锰酸钾+氢氟酸为溶剂,采用无污染封闭溶样法分解试样,拟定了原子吸收法同时测定矿石中银、铜、铅、锌的新方法.该法简单快速、准确度好,经矿样验证结果满意.     

基于小波方差的沪深两市的收益率波动性分析

本文基于小波方差对沪深两市指数的收益率进行月波动性分析,结果表明,股市收益率的月波动性会受到季节变化的影响,不同尺度下的月波动性呈现出相似的变化趋势.     

基于多项式分解定理的门限签名方案

为了解决采用秘密共享方案构建门限特性的传统门限签名方案不能抵抗内部成员的合谋攻击这一问题,提出了一种不采用秘密共享机制的门限签名方案.该方案基于有限域上的多项式分解定理构建门限特性,可以保障共享密钥的安全.对该方案的正确性和安全性进行分析,结果表明,该方案不仅能抵抗合谋攻击,而且还具有签名成员的可追查性和防伪造攻击的能力.     

基于可变形运动模型的多角色语义化运动合成

对于一个完整的虚拟环境而言,智能的人群运动会使其更为生动、逼真。针对人群运动数据存在维度高、可控性差的问题,提出一种多角色可变形运动模型,其将人体运动分解为几何与时间变化两部分,并使用PCA算法进行有效降维,构建可变形运动模型的低维语义空间。实验结果表明,提出的方法能根据语义需求调节语义参数,实现多角色的语义化运动分析与合成。     

煤中镓的测定方法的探讨

主要介绍分光光度法与目视比色法间的比对体会。     

基于MAS的分布式智能故障诊断模型与关键技术研究

现代故障诊断已是一个动态的、分布的、柔性的、实时的和不确定的复杂系统，将多Agent技术引入复杂故障诊断领域，是求解复杂过程的故障诊断问题的一种新的尝试。文中讨论基于multi-agent system(MAS)的分布式智能故障诊断方法和过程，设计一种Agent诊断系统结构及其原型系统，对诊断问题任务辨识、分解、各Agent的内部诊断机制、多Agent间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行深入研究。在一电力企业安全监控系统的应用中．该模型能快速、准确地进行故障成因分析，并给出合理的、建设性的决策意见。与传统的诊断方法相比体现了Agent技术的特有优势。     

非线性角度2DPCA及其在人脸识别中的应用

K2DPCA（Kernel-based 2D Principal Component Analysis）能够刻画图像的非线性特征,同时保留原始图像的二维数据结构和邻域信息,在人脸识别领域具有成功的运用,但其对异常值比较敏感。为克服此问题,将“角度”的概念引入非线性空间,基于核方法提出Sin-K2DPCA,并采用F范数度量,将样本数据经非线性映射到高维空间后极小化相对重构误差。为进一步解决非线性的核矩阵规模较大、计算复杂度高的问题,利用Cholesky分解方法,计算大规模核矩阵[K]的低秩近似,提出了基于Cholesky分解的Chol+SinK2DPCA。实验结果表明,在ORL、Yale人脸数据库中,Chol+SinK2DPCA提高了识别率,并克服噪声的影响;在大规模数据集Extended YaleB中,Chol+SinK2DPCA有效解决了K2DPCA由于核矩阵规模过大而不能实现的问题。     

涡流电加热分解独居石新工艺研究

在传统工艺的基础上,对独居石精矿处理的关键工序碱分解进行了改进,重点解决了原工艺蒸汽加热连续分解的工艺流程长、易冒槽、耗能高、不稳定及分解率相对较低的问题,降低吨处理精矿生产成本150元左右,提高分解率2％左右。     

WPR的改进过程方法研究

对工作流过程优化(WPR)进行研究,从中提炼出几个主要的方法,针对机械产品设计过程中存在的节点复杂性及耦合节点的现象,研究出一套改进的过程优化方法(IPR)。该方法首先对任务进行分解,针对耦合节点及一些具有某些特征的节点进行优化。优化结果表明:在保证原有流程的基础上,IPR方法使设计过程更加有效合理,降低产品过程设计任务间的耦合度,优化设计过程。     

基于Prony算法的高压电网故障与扰动信号的特征分析

高压电网的故障与扰动信号中含有大量的暂态分量,这些分量的幅值、频率、衰减因子和初相等参数可以用Prony算法得到。提出Prony算法的一种改进方案,使用"后向线性预测"和"QR分解"技术,实现较传统算法更高的运算效率和抗噪性能,较好地解决了传统算法分析结果中由于噪声干扰,信号的真实频率成分难于提取的问题。算例显示,所提出的Prony算法改进方案可以大大缩短计算耗时和提高分析的可靠性。