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解耦近场波动数值模拟技术以其能够真实反映无限域中地震动的传播特性,而逐渐成为地震工程界和岩土工程界的重要分析方法之一.但现有程序建模难度大,主程序的功能相对简单,计算结果的展示缓慢且复杂,使其在科研工作和实际工程中的应用受到了很大的限制.因此,基于VB6.0设计图形用户界面及混合编程技术,提出了一套合理利用现有软件及Fortran程序的优点来实现可视化系统开发的思路和方法,即前处理采用VB外壳函数调用Fortran程序、准备批处理文件后调用ANSYS 8.0程序等方法,实现简单及不规则复杂模型的构建;扩展Fortran主程序具有动态数组存释、多作用耦合场、左右不等高处理、自中断后重起计算等功能;后处理采用VB语言实现二维图形定制、通过ActiveX自动化协议与Surfer8.0无缝结合实现三维立体渲染图.经实例验证,该系统功能较强、界面友好,方便快捷.这为整合不同开发平台的程序以开发新的软件、为波动有限元进一步应用于工程实践提供了一条技术途径. 相似文献
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The existing directions-of-arrival (DOAs) estimation methods for two-dimensional (2D) coherently distributed sources need
one- or two-dimensional search, and the computational complexities of them are high. In addition, most of them are designed
for special angular signal distribution functions. As a result, their performances will degenerate when deal with different
sources with different angular signal distribution functions or unknown angular signal distribution functions. In this paper,
a low-complexity decoupled DOAs estimation method without searching using two parallel uniform linear arrays (ULAs) is proposed
for coherently distributed sources, as well as a novel parameter matching method. It can resolve the problems mentioned above
efficiently. Simulation results validate the effectiveness of our approach.
Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 60772146), and the Program for New Century Excellent
Talents in University (Grant No. NCET-05-0806) 相似文献
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电网发生单相电压跌落会造成双馈风机变换器输出电流不平衡、冲击电流过大。传统虚拟同步控制策略以理想电压为基础建模,无法应对电压负序分量与正序分量耦合的情况,将直接影响电流环和脉冲宽度调制信号输出的稳定性。针对这一问题,提出了解耦双同步坐标系下基于单相Park变换的虚拟同步控制策略(DDSRF-VSG-Spark)。首先,通过解耦双同步参考坐标系实现正序分量与负序分量解耦,然后采用单相Park变换技术实现脉冲宽度调制信号和电流的稳定输出。最后,通过仿真对比验证,电网电压单相跌落期间,DDSRF-VSG-Spark能够保证系统的稳定运行。 相似文献
85.
针对一类存在执行器故障和部分解耦扰动的离散时间网络化控制系统,研究测量数据随机丢失情况下的主动容错控制问题。首先,通过模型转换将原系统化为一个与之等价的状态增广系统;然后在考虑测量数据发生随机丢失情况下,构造未知输入观测器(unknown input observer, UIO)实现对系统状态与故障的联合估计,再基于状态和故障的在线估计值,设计基于信号补偿的容错控制律实现对原系统的主动容错控制。在该容错控制算法中,观测器与控制器增益的存在性条件均可利用李雅普诺夫稳定性理论对误差系统进行随机分析得到,相应的估计器和控制器参数可通过在线求解具有凸约束的矩阵不等式获得。最后,通过一个喷气式发动机模型的仿真算例验证所提出的故障估计与主动容错控制方法的有效性。 相似文献
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Chien‐Shu Hsieh 《Asian journal of control》2010,12(4):510-523
This paper is concerned with the optimal solution of two‐stage Kalman filtering for linear discrete‐time stochastic time‐varying systems with unknown inputs affecting both the system state and the outputs. By means of a newly‐presented modified unbiased minimum‐variance filter (MUMVF), which appears to be the optimal solution to the addressed problem, the optimality of two‐stage Kalman filtering for systems with unknown inputs is defined and explored. Two extended versions of the previously proposed robust two‐stage Kalman filter (RTSKF), augmented‐unknown‐input RTSKF (ARTSKF) and decoupled‐unknown‐input RTSKF (DRTSKF), are presented to solve the general unknown input filtering problem. It is shown that under less restricted conditions, the proposed ARTSKF and DRTSKF are equivalent to the corresponding MUMVFs. An example is given to illustrate the usefulness of the proposed results. Copyright © 2010 John Wiley and Sons Asia Pte Ltd and Chinese Automatic Control Society 相似文献
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