Authorship verification using deep belief network systems

This paper explores the use of deep belief networks for authorship verification model applicable for continuous authentication (CA). The proposed approach uses Gaussian units in the visible layer to model real‐valued data on the basis of a Gaussian‐Bernoulli deep belief network. The lexical, syntactic, and application‐specific features are explored, leading to the proposal of a method to merge a pair of features into a single one. The CA is simulated by decomposing an online document into a sequence of short texts over which the CA decisions happen. The experimental evaluation of the proposed method uses block sizes of 140, 280, 500 characters, on the basis of the Twitter and Enron e‐mail corpuses. Promising results are obtained, which consist of an equal error rate varying from 8.21% to 16.73%. Using relatively smaller forgery samples, an equal error rate varying from 5.48% to 12.3% is also obtained for different block sizes.     

自平衡法在天津市文化中心交通枢纽工程中的应用

用自平衡法进行桩基检测时,荷载箱的埋设位置决定检测数据的真实性.现行自平衡点计算公式不考虑桩顶荷载作用,影响测试结果.为了避免因为平衡点计算精度影响测试结果,根据天津市文化中心交通枢纽工程实际情况,考虑桩顶上部回填级配碎石对平衡点的影响,修正既有平衡点计算公式.运用修正后的公式,计算天津市文化中心交通枢纽工程桩平衡点,并与设计值进行了比较,吻合较好.     

天洋广场工程设计

以具体工程为例,探讨了商住混合类项目在工程设计中遇到的难题,论述了整个项目的设计思路及过程.在具体设计中,使用钢板剪力墙来解决剪力墙体抗剪承载力不足的问题,提供了一个行之有效的解决思路；使用后浇带解决了桩基础设计中不均匀沉降问题.     

新疆塔日勒嘎水电站泄洪冲砂隧洞出口闸室基础处理

针对新疆克州塔日勒嘎水电站泄洪冲沙闸闸室置于不同强度地基基础上的情况,设计了简单易得的扩大回填方案以处理基础,通过三维有限元计算和现场的实际监测,结果表明:这种基础处理方案安全可靠,有一定的实用价值。     

桩体刺入全过程褥垫层的工作特性

褥垫层是复合地基的核心构成,能协调桩、土之间的差异变形。在桩体刺入褥垫层的过程中,褥垫层的工作特性在发生变化,这方面研究还较少见。通过室内模型试验,观测桩体刺入褥垫层不同深度的桩顶压力、桩顶位移量、褥垫层的变形等试验结果,来研究褥垫层的全过程工作特性,并分析桩间土压力、桩径等对褥垫层的影响。结果表明:在桩体刺入过程中,褥垫层存在压密变形、剪切变形、压碎变形3个阶段;桩间土压力对褥垫层的整个变形过程均有影响,在其他条件相同时,褥垫层抵抗的桩顶压力、褥垫层的承载厚度均随着桩间土压力的增大而增大;桩径对褥垫层的影响主要在压碎变形阶段,褥垫层的承载厚度随桩径的增大而增大,且基本呈线性增长。     

高光谱图像深度模糊核聚类的洋底锰结核识别

目的 海洋资源调查是海洋科学研究的重要组成部分，对于开发利用海洋资源、保护海洋环境有重要意义。将深海高光谱图像用于调查洋底锰结核资源，相比传统图像方法信息更为全面，识别更为准确。但是高光谱方法中用于有监督分类识别的分类器需要人工标定的标签，这在深海环境中是较为困难的。针对这一局限性，本文提出了一种融合深度网络与模糊核聚类的深度模糊核聚类（deep kernel fuzzy C-means，DKFCM）算法，实现对洋底锰结核高光谱图像的无监督聚类。方法 DKFCM由随机深度卷积网络（Rdnet）及改进的模糊核聚类算法两大模块组成。Rdnet通过降维、随机图块卷积及非线性激活操作的循环，实现对高光谱图像浅层及深层特征的提取，融合这两类特征作为后续聚类识别的输入。改进的模糊核聚类算法先用欧氏距离计算初始聚类中心，再用模糊核聚类的方法以实现海洋资源的准确分类。结果 实验结果表明，DKFCM无监督聚类能有效聚类洋底资源，对锰结核的聚类准确率达到76.59%，相比单用K-means聚类提高了20.99%，相比经Rdnet提取特征后再用K-means聚类提高了13.76%，对比实验表明DKFCM算法在无标签数据的情况下也能达到良好的准确率。结论 本文所提的高光谱深度模糊核聚类方法，实现了深海锰结核的无监督聚类，可以用于海洋资源量的评估。     

人工窖泥的研究进展

对近几年来人工窖泥的研究进展进行了综述,包括人工窖泥的培养、存在的问题和质量的提高三个方面,并对人工窖泥的发展进行了展望。     

基础地下室混凝土施工的几点体会

分析了基础地下室混凝土产生裂缝的原因,对混凝土配合比设计、混凝土的测温与养护进行了论述,并总结了基础地下室混凝土施工的几点体会,对类似工程施工质量的提高具有一定指导意义。     

Advances in machine learning applications for scenario intelligence: deep learning

In this paper, we discuss the inextricable link between automating training environment adaptation and deep understanding of the context surrounding specific decisions and actions executed in the performance environment. To enable deep contextual understanding, psychological measurement strategies are needed to more accurately and rapidly model the psychologically meaningful details of the trainee's interactions with events, objects, and people in the training environment. As these interactions often entail complex, nonlinear cue-action relationships, the underlying models must effectively capture the nuance, complexity, and largely intuitive nature of human decision-making. This paper discusses the promise of an emerging field of machine learning – deep neural networks – for supporting this requirement.     

静压排水固结法在软土地基处理中的应用

结合软土地基处理工程实例,依据工程的特点,对排水固结的方案进行了探讨,并对静压排水固结法的技术要求与施工要点作了详细说明,通过工程施工效果表明:静压排水固结工艺在该工程中取得了较好的经济效益。