鄂尔多斯盆地东部奥陶系盐下储层预测

鄂尔多斯盆地奥陶系的膏盐岩沉积面积达5×104km2,天然气的勘探程度很低。为此,利用测井技术和地震反演技术对盐下储层进行了预测。首先,通过对盐下沉积特征的综合分析,对盐下储集层段的发育层位和主要储集岩类型进行了描述;然后,采用ELAN测井技术对盐下储层的物性进行了分析,认为盐下储层的物性在普遍较差的背景上存在相对发育的层段和区带;最后,利用全局优化多道地震反演技术,对岩下储层进行了预测,认为盐下存在的局部隆起是圈闭和储层发育的有利区带。     

利用谱分解技术进行薄储层预测

采用短时窗离散傅里叶变换的频谱分解技术,实现了在频率域内通过调谐振幅的成像特征来研究储层横向变化规律的目标,最大限度地挖掘了地震资料主频至高频端的地震分辨能力。本文介绍了谱分解技术的基本原理、谱分解数据体的类型及其解释方法,充分利用谱分解得到的一系列单一频率的调谐振幅数据体研究辽河盆地东部凹陷西斜坡铁匠炉地区近源沉积砂砾岩储层,查清了该套储层沉积相带的平面分布和有效储层横向展布特征,预测结果已被钻井所证实。     

支流影响下的水库水温预测模型

采用宽度平均的立面二维水温模型,通过分析支流和主库之间的相互影响,提出了支流与主库耦合的简化方法,建立了考虑支流影响的水库水温模型。在考虑有无支流影响的条件下,对水库水温分布、水库下泄水温和坝前垂向水温分布均作了比较,结果表明支流对水库水温分布有一定的影响,所建立支流与主库耦合的立面二维水温模型能够较好地反映存在支流影响的水库水温分布,预测水库水温分布比较合理。     

δ－Al_2O_3纤维／Al－12Si复合材料室温拉伸强度分析

对δ－Ａｌ２Ｏ３纤维／Ａｌ－１２Ｓｉ复合材料室温拉伸强度的分析表明，在实验条件下该复合材料存在δ－Ａｌ２Ｏ３纤维的最小体积分数Ｖｍｉｎ和临界体积分数Ｖｃｒｉｔ，并求出其基体强度σ＇ｍ和室温强度σｃ－δ－Ａｌ２Ｏ３纤维体积分数Ｖｆ直线方程及纤维的临界长度ｌｃ和复合材料的剪切应力τｉ．确定复合材料的ＲＯＭ预测曲线，应首先判断σ＇ｍ是否等于未增强合金的强度σｕｍ才能得出正确的结论     

兼使水流转向的非对称窄缝挑坎

讨论了兼有水流转向功能的一级非对称直线边壁窄缝的设计方法与水力特性，两边墙转向角之差即为水流转向角，两边墙转角相等时出口水流的水深和佛汝德数也分别相等。按在窄缝出口前形成完整幅射流的条件，讨论了兼有转向功能的非对称曲线边墙窄缝的设计方法与水力特性。比较了六种体型(三种对称、三种非对称)窄缝在八种工况对泄槽底板的冲击压强，实测结果表明，非对称性越强冲击压强越小。     

测井新技术在四川油气勘探开发中的应用

综述随着四川盆地油气勘探深入所面临的油气领域复杂和困难的技术问题，介绍应用测井新技术为四川油气开发解决了大量的技术难题，特别是在复杂缝，洞型储层的评价，井旁地质构造形态精细分析和地质，测井，地震多学科结合储层横向预测等3个方面所取得的良好应用效果。     

连续工作型电子装备战备完好性预计

从战略完好性的实际内涵出发，考虑到装备实际工作中可能处于不同的工作状态，因而其战略完好性模型也应有所有同。对于处于连续工作状态的电子装备，即使工作中发生故障，只要执行下次任务前能修好，就不影响装备的战略完好性。基于此，得出了电子装备处于连续工作状态下的战略完好性预计模型，并在对应的条件下对此模型的得出进行了缜密的推理。     

Effects of solidification structure on fatigue crack initiation and fatigue strength in Al−Si−Mg cast alloys

Rotating-bending uniaxial fatigue tests and micro-fatigue crack initiation tests were carried out using a permanent mold cast (PMC) and semi-solid die cast (SDC) with Al−7%Si−0.35%Mg composition in order to examine the relationship between solidification structures and fatigue behaviors. The crack length was measured using a replication method. Fatigue strength was improved in SDC, which was almost consistent with the predicted fatigue strength using the size of Si particle cluster. Resistance to fatigue crack initiation and fatigue strength were improved in SDC owing to the finer Si cluster and to higher ultimate tensile strength. Fatigue crack in PMC was preferentially initiated at pores. For SDC, the fatigue crack was initiated at the Si particle/matrix interface, and then sucessively grew along eutectic cell boundaries.     

用于机器人轨迹定位纠正系统的回声状态神经网络研究

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNetworks)相比具有更好的时间序列学习能力。但长期以来其学习法一直不能脱离前馈神经网络而自成一体,回声状态神经网络(EchoStateNetworks(ESN))是打破这一局面的全新学习方法。其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。本文在介绍了回声状态神经网络之后将其用于四轮机器人的位置测量系统中,有良好的表现。     

Precision equipment for symmetrical bending— Part 1. The loading system

The design and performance of precision bending equipment for testing straight beams with constant rectangular section under a pure bending moment is described. Part 1 deals with the loading arrangements and Part 2 with the rig for measuring beam deflection. The methods for recording deflection of strain gauges applied on the beam have been described elsewhere.^1–4
The reactions to the deadweight gravity loads are taken via ball bearings. The total bending moment inaccuracy, i.e. the sum of estimated systematic errors and random errors, the latter expressed as the 2Ga confidence interval about the mean (2G_cim), is about ± 25 x. 10^-4%, for 23 tests with a steel beam with 15 mm × 75 mm cross sectional dimensions, loaded to 1-1.5 mm/m strain.
The measuring rig stands on the beam via hardened and polished spherical segment feet and uses a capacitive transducer system with less than 5nm resolution. Various application tasks are described. The total inaccuracy of the measured deflection, i.e. apart from bending moment inaccuracy, is about ± 35 times 10^4% for about 10 reproduced, not repeated, tests with the same steel beam. The deflection for such a beam is of the order of 2 to 4 mm.