LDE融合光谱回归分类的光照变化人脸识别

针对光照变化人脸识别问题中传统的光谱回归算法不能很好地进行特征提取而严重影响识别性能的问题,提出了局部判别嵌入优化光谱回归分类的人脸识别算法。计算出训练样本的特征向量;借助于数据的近邻和分类关系,利用局部判别嵌入算法构建分类问题所需的嵌入,同时学习每种分类的子流形所需的嵌入;利用光谱回归分类算法计算投影矩阵,并利用最近邻分类器完成人脸的识别。在两大人脸数据库扩展YaleB及CMU PIE上的实验验证了该算法的有效性,实验结果表明,相比其他光谱回归算法,该算法取得了更高的识别率、更好的工作特性,并且降低了计算复杂度。     

基于线性判别边信息结合PHL的三维人脸识别

针对三维人脸识别中受光照、姿态、表情等变化而影响识别性能的问题,提出了一种原型超平面学习算法。利用SVM将弱标记数据集中的每个样本表示为一个原型超平面中层特征,使用学习组合系数从未标记的通用数据集中选择支持向量稀疏集;借助于Fisher准则最大化未标记数据集的判别能力,使用迭代优化算法求解目标函数;利用SILD进行特征提取,余弦相似性度量完成最终的人脸识别。在USCD/Honda、FRGC v2、LFW及自己搜集的人脸数据集上的实验结果表明,该算法优于其他几种三维人脸识别算法。     

一种小型动/静态双坐标感知系统结构设计

针对提高被动式热释电红外(PIR)传感器的探测距离和范围,提出动/静态双坐标感知系统理论,根据动/静态双坐标感知系统对动态目标实现一定距离内和全范围探测的要求,光学基准传递的要求,提出了小型动/静态双坐标感知系统的结构设计方案。该系统配用红外透镜作为其光学装置,在匀速转台的带动下,实现360°全范围探测红外信号,解决了PIR传感器探测距离和探测视场的矛盾,拓宽了PIR传感器的使用领域。经过实验验证,该系统结构设计合理。     

单极板微位移电容传感器结构设计与优化

根据单极板微位移电容传感器结构优化设计的问题,提出了一种基于纵横推进法的电磁场仿真参数化建模方法。在建立合理的单极板电容传感器电磁仿真参数模型基础上,首先通过仿真实验选择保护环和绝缘层缺口的最优值。然后依据仿真得到的最优值,选择结构与最优值接近的电容传感器产品对比,取得了较好的研究结果,电容仿真值与实际测量值误差小于0.3%。最后对电容传感器极板倾斜对测量结果的影响进行了研究,极板倾斜2°时测量误差为1.6%。电容传感器结构优化结果满足实际工程要求。     

机车车载漏电流数字传感器研究与应用

介绍一种机车车载漏电流数字传感器的研究与应用,在模拟漏电流传感器的基础上,经数字化改进而实现.硬件设计采用ARM平台,在分析系统原理的基础上,完成了硬件系统和软件架构的设计,完成了单线和双线的模拟实验.经模拟实验验证检测准确、反应快速,通信采用CAN总线安全可靠.在实际测量中,验证了模拟实验的正确性,设计可行.     

基于重叠片排列的流形学习算法

针对线性数据降维算法对处理非线性结构数据的降维效果不是很好,提出一种基于重叠片排列的流形学习算法,该算法根据局部的线性贴片处在非线性流形中的特性,将流形划分为线性互相重叠的局部区域贴片,且利用主成分分析方法得到局部区域贴片的低维表示,然后排列且对齐其低维坐标,以获得整体数据的低维坐标.通过仿真结果证明,基于重叠片排列的流形学习算法在应用于人脸识别和分类问题时以及在识别准确率方面要优于其他经典的流形学习算法.     

An Elastic Architecture Adaptable to Various Application Scenarios

The quantity of computer applications is increasing dramatically as the computer industry prospers. Meanwhile, even for one application, it has different requirements of performance and power in different scenarios. Although various processors with different architectures emerge to fit for the various applications in different scenarios, it is impossible to design a dedicated processor to meet all the requirements. Furthermore, dealing with uncertain processors significantly aggravates the burden of programmers and system integrators to achieve specific performance/power. In this paper, we propose elastic architecture （EA） to provide a uniform computing platform with high elasticity, i.e., the ratio of worst-case to best-case performance/power/performance-power trade-off, which can meet different requirements for different applications. It is achieved by dynamically adjusting architecture parameters （instruction set, branch predictor, data path, memory hierarchy, concurrency, status~zcontrol, and so on） on demand. The elasticity of our prototype implementation of EA, as Sim-EA, ranges from 3.31 to 14.34, with 5.41 in arithmetic average, for SPEC CPU2000 benchmark suites, which provides great flexibility to fulfill the different performance and power requirements in different scenarios. Moreover, Sim-EA can reduce the EDP （energy-delay product） for 31.14% in arithmetic average compared with a baseline fixed architecture. Besides, some subsequent experiments indicate a negative correlation between application intervals＇ lengths and their elasticities.     

尾气脱硫装置在金隆公司的应用

介绍了新型高效尾气脱硫系统的设计及运行情况。该系统能确保尾气二氧化硫排放小于292mg／m^3，钠法和钙法运行时脱硫效率分别达到98％和95％。运行中循环液pH值和脱硫洗涤器喷嘴压力是影响脱硫效率的主要因素。     

年产200吨4，4’-二氟二苯甲酮（DFBP）的工业化设计及可行性研究

本文在大量实验数据基础上，对4，4’-二氟二苯甲酮(DFBP)进行了年产200吨规模的工业化设计，从技术关键、工艺流程、设备选材、三废治理及成本核算等方面对DFBP工业化设计的可行性进行了评价，该设计有如下特点：工艺简单、合理，操作稳定、安全，三废治理有效，原材料及设备投资少，见效快，适合工业化大生产。     

基于网络统考课程的学习支持服务构建

为满足学生在网络统考课程学习中自主学习的需要,学习支持服务系统的研究、设计构建和有效运行至关重要。各试点高校关于网络统考学习支持服务的实践和做法很多,但系统性研究和理论总结不够,作者结合工作实际尝试构建了网络统考学习支持服务体系基本框架。