基于滑窗结构的软输出维特比算法的实现

文章在对软输出维特比算法(SOVA)进行推导的基础上，分析了软信息的提取过程。同时从硬件实现的角度考虑，提出了一种基于滑动窗1：3结构的SOVA算法实现方案，该算法大大降低了算法实现复杂度和译码延迟，同时通过调整滑窗参数，可以取得与非滑窗SOVA算法几乎相同的性能。     

An efficient method for free vibration analysis of rotating truncated conical shells

This paper proposes a discrete singular convolution method for the free vibration analysis of rotating conical shells. A regularized Shannon's delta kernel is selected as the singular convolution to illustrate the present algorithm. Frequency parameters of the forward modes are obtained for different types of boundary conditions, rotating velocity and geometric parameters. The present results compare well with numerical data available in the literature. Numerical experiments reveal that the present approach is accurate, efficient and reliable for vibration analysis of conical shells.     

TD-LTE系统中咬尾卷积码译码器的FPGA实现

在LTE中,为了获得正确无误的数据传输,要采用差错控制编码技术。LTE中是采用Viterbi和Turbo加速器来实现前向纠错。咬尾卷积码保证格形起始和终止于某个相同的状态,它具有不要求传输任何额外比特的优点。本文提出一种在FPGA中实现的咬尾卷积码的Viterbi译码算法,并在Xilinx的XC3S500E芯片上实现了该算法,最后对该算法性能进行了分析。     

信号时域积分性质的一个推广应用

对信号进行运算（卷积运算，傅氏变换，拉纸变换）时，应用时域积分性质，得出由函数导数的运算式求取原函数的相应运算结果的一般性计算公式，使时域积分性质的应用得到推广。     

一种融合Gabor滤波与3D/2D卷积的高光谱图像分类算法

为了减轻卷积神经网络模型对训练样本的依赖性和提高高光谱图像的分类性能,本文提出了一种融合Gabor滤波与3D/2D卷积的高光谱图像分类算法.首先,三维Gabor滤波器用于处理原始高光谱数据以生成空谱隧道信息;其次,利用三维卷积操作提取生成的空谱隧道信息的深层特征;然后,再利用二维卷积进一步提取图像的空间信息;最后,通过...     

基于改进高斯卷积核的变电站设备红外图像检测方法

在无锚点算法CenterNet模型的基础上,针对基于红外图像的目标检测算法检测精度低、耗时长的问题,给出了一种基于改进高斯卷积核的变电站设备红外图像检测方法,该目标检测方法模型网络结构精简,模型计算量较小.通过现场变电站巡检机器人设备收集数据样本,进行算法模型的训练及验证,实现红外图像变电站设备精准识别及定位.本文以变...     

自适应波束形成实现交织OFDMA上行链路的载波频偏补偿

在OFDMA系统中,采用交织子载波分配方法可以提高频率分集和系统容量,但是发射机和接收机之间的载波频率偏移会破坏子载波间的正交性,从而导致本用户的载波间干扰以及用户间干扰。该文分析了交织OFDMA上行链路的信号结构,提出了一种采用自适应波束形成器的载波频偏补偿方法,并给出了两种自适应波束形成器：匹配滤波器和MMSE方法。仿真结果验证了MMSE自适应波束形成器的误比特率性能优于匹配滤波器以及传统的循环卷积方法。     

一种基于多尺度特征融合的目标检测算法

基于深度学习的目标检测器RetinaNet和Libra RetinaNet均是使用特征金字塔网络融合多尺度特征,但上述两个检测器存在特征融合不充分的问题.鉴于此,提出一种多尺度特征融合算法.该算法是在Libra RetinaNet的基础上进一步扩展,通过建立两条自底向上的路径构建两个独立的特征融合模块,并将两个模块产生...     

多尺度特征融合的膨胀卷积残差网络高分一号影像道路提取

针对全卷积神经网络多次下采样操作导致的道路边缘细节信息损失和道路提取不准确的问题,本文提出了多尺度特征融合的膨胀卷积残差网络高分一号影像道路提取方法.首先,通过目视解译的方法制作大量的道路提取标签数据;其次,在残差网络ResNet-101的各个残差块中引入膨胀卷积和多尺度特征感知模块,扩大特征点的感受野,避免特征图分辨...     

改进YOLOv4算法的复杂视觉场景行人检测方法

复杂视觉场景下存在过暗或者过曝的光照、恶劣的天气、严重遮挡、行人尺寸差别大以及图像模糊等问题,大大增加了行人检测的难度。因此,针对复杂视觉场景下行人检测准确度低、漏检严重的问题,提出了改进的YOLOv4算法以增强复杂视觉场景下的行人检测效果。首先,构建复杂视觉场景下的行人数据集。然后,在主干网中加入混合空洞卷积,提高网络对行人特征的提取能力。最后,提出空间锯齿空洞卷积结构,代替空间金字塔池化结构,获取更多细节特征。实验表明,在本文构建的行人数据集上,改进后的 YOLOv4算法的平均精度（average precision,AP）达到了90.08%,相比原YOLOv4算法提高了7.2%,对数平均漏检率（log-average miss rate,LAMR）降低了13.69%。