油基岩屑残渣自悬浮支撑剂的制备及性能评价

目的为了安全有效地处置和利用页岩气开采过程中产生的油基岩屑残渣,采用其烧结陶粒支撑剂,同时,为提高支撑剂在清水中的悬浮性能、改善支撑剂在裂缝中的分布、简化压裂施工工艺、提高压裂增产效果,进行了自悬浮支撑剂的制备与研究。 方法通过聚合反应将聚丙烯胺树脂包覆在支撑剂表面,制得膨胀型自悬浮支撑剂,研究了交联剂用量、单体量、合成温度对自悬浮支撑剂膨胀性能的影响。 结果覆膜材料配比(质量比)为:m(陶粒)∶m(丙烯酰胺)∶m(N,N′-亚甲基双丙烯酰胺)∶m(过硫酸铵)∶m(N,N,N′,N′-四甲基乙二胺)=10.000∶2.000∶0.002∶0.020∶0.031时,自悬浮支撑剂性能最佳,其膨胀倍数为4.3,沉降速度为45 mm/s。 结论覆膜支撑剂自悬浮功能的实现主要与聚丙烯酰胺树脂的溶胀有关,树脂的体积膨胀和聚丙烯酰胺分子链向外延伸引起溶液黏度的增加,提升了支撑剂在溶液中的沉降阻力。该研究对拓宽油基岩屑烧结支撑剂的应用范围、提高油基岩屑残渣资源化利用产品附加值有十分重要的意义。      

天然气超声流量计健康状态评价方法初探

目的天然气计量用超声流量计性能诊断主要采用设定参数阈值的诊断方法,为降低误报、漏报等情况,建立了基于生成对抗神经网络(generated adjoint neural network,GAN)和高维非线性无监督学习的超声流量计健康状态系统诊断方法。 方法采用GAN对原始数据进行学习、生成和扩充,保障超声流量计健康状态诊断建模的数据基础,提取超声流量计在运行过程中的健康状态参数并对其进行时序分析,采用高维非线性无监督聚类学习方法,结合超声流量计失效模式分析,对超声流量计设备进行在线的健康状态诊断。 结果结合超声流量计工作原理和现场实际采集数据,对生成的故障数据集进行了验证。 结论能够准确识别超声流量计当前状态,显著解决传统阈值法误报率、漏报率高的问题,为超声流量计健康诊断的统一管理与开发给予支撑。      

Elevation of Tear MMP-9 Concentration as a Biomarker of Inflammation in Ocular Pathology by Antibody Microarray Immunodetection Assays

Matrix metalloproteinases are a family of enzymes fundamental in inflammatory processes. Between them, MMP-9 is up-regulated during inflammation; thus, its quantification in non-invasive fluids is a promising approach for inflammation identification. To this goal, a biomarker quantification test was developed for ocular inflammation detection using anti-MMP-9 antibody microarrays (AbMAs). After validation with eight healthy control tear samples characterized by ELISA, 20 samples were tested from individuals diagnosed with ocular inflammation due to: cataracts, glaucoma, meibomian gland dysfunction, allergy, or dry eye. Concentration values of tear MMP-9 were obtained for each sample, and 12 patients surpassed the pathological threshold (30 ng/mL). A significant elevation of MMP-9 concentration in the tears of glaucoma patients compared with healthy controls was observed. In order to evaluate the diagnostic ability, an ROC curve analysis was performed using our data, determining the optimal threshold for the test at 33.6 ng/mL of tear MMP-9. In addition, a confusion matrix was applied, estimating sensitivity at 60%, specificity at 88%, and accuracy at 68%. In conclusion, we demonstrated that the AbMAs system allows the quantification of MMP-9 in pathologies that involve inflammation of the ocular surface.     

设计科学中国化发展的历史与学科路径研究

通过对设计科学中国化发展的历史回顾,来考察设计科学中国化之路的学科路径及其主要议题。运用文献考证和理论辨析的方法,讨论自20世纪50年代以来设计科学的中国化探索与路径,并结合欧美设计研究的背景展开横向联系与比较,以揭示相关理论在传播中的联系性和语境差异。在设计科学的中国化发展历程中,工程设计领域起到了重要的推动作用,艺术+设计的质性方法,在设计学研究中让位于技术+设计的科学方法。进入21世纪,随着中国设计学学科体系的完善,不但改变了以往设计科学研究与设计实践之间相脱离的现象,而且出现了从理论引入转向立足本土创新的局面。     

瓦斯突出预测敏感指标的确定方法研究

通过模糊数学与概率论相结合分析,提出确定预测敏感指标的数学模型,把抽象的敏感指标确定问题通过具体的数值表示出来。实践证明,该模型预测的结果与实际相吻合,该模型的建立对突出矿井确定其敏感指标具有一定的参考价值。     

浅谈黑龙江省晚第三纪煤的煤岩特征

第三纪是东北地区重要的一个聚煤期,煤种主要以褐煤为主;煤的成因类型以腐植煤为主,镜质组为主要的显微煤岩组分。     

Numerical simulation for rheological characteristics of alternating distribution of soft and hard rock layers

The difficulty of selecting appropriate rheological model and parameters for the alternating distribution of soft and hard rock layers was often encountered due to the unhomogeneity, discontinuity and anisotropy of rock mass. The Burgers and generalized Kelvin models were applied to the soft and hard rock respectively and the rheological parameters were obtained based on the method of optimum separation. By using the simulated code FLAC^3D, the stability of surrounding rocks of a certain underground plant was analyzed. The effect of surface load and weakening the parameters intensity of argillaceous and bioclastic interlayers between soft and hard rock on rheological behavior of layer composite rock mass was investigated. The results indicate that the rheological characteristics of soft and hard rock layer in composite rock mass can be described well with above two rheological models.     

ZY6400型液压支架多通块的改型设计

针对多通块原设计中的整体式结构所带来的工艺复杂,产品合格率低,制造成本高等弊端,将其改型为用螺栓联接上下2片的分体式结构,收到了良好的效益。     

物联网背景下的数字化油田站控系统

随着传感器、RFID、通信网络、云计算等新技术的成熟和日益普及,物联网技术的应用越来越广泛,并逐渐在数字化油田、数字化医疗、智能电网、智能交通等多个领域中应用。石油行业是一个跨学科、多专业相互配合的技术高度密集型行业,石油行业的信息化一直伴随着行业的发展,并发挥着巨大的作用。数字化油田是油田信息化的高级阶段,是油田信息化达到网络化、数字化、模型化和科学化的全新标志。通过应用驱动和技术研发创新引领的互动式发展,基于物联网技术的数字化油田建设,在油田数据采集、远程监测、物资管理以及地面全面信息化等领域有非常广阔的应用前景。     

旋转体点云分离与旋转轴提取

提出了一种基于线元几何与运动方程的旋转体点云数据特征分离与旋转轴提取算法。该算法将三维空间中的点云数据投影到线元空间中,通过拟合运动方程并分析运动特征参数而计算出旋转轴位置。算法使用基于特征约束的klo-RANSAC（k-local-RANSAC）算法将特征点从自由曲面背景以及噪声中提取和分离,进一步提高了算法的收敛速度与健壮性。实验证明,本算法无需精确估算曲面法矢即能快速地从海量点云数据中迅速地识别与分离具有旋转特征的数据点并提取其旋转轴特征。