荧光寿命成像显微技术

介绍荧光寿命成像显微（FLIM）技术及其在生物物理、生物化学及临床医学诊断等领域的最新研究成果和发展现状，并就其未来的发展及应用研究进行了讨论。     

基于光纤智能结构的PCB电子电路故障诊断

提出了基于光纤智能结构的电子电路板故障诊断的方法。以集成电路的发热模式为基础,借助于粘贴在电路板上的光纤智能结构对板上芯片做有效的温度检测,正常工作时的热模式与有故障时对比,根据隶属度来确定故障元件。论证了该方法对几种故障检测的可行性和有效性,拓展了光纤智能结构在电子电路诊断上的应用。     

基于EMD分形维数的轧机主传动系统故障诊断方法研究

提出了一种基于EMD分解和分形维数的轧机主传动系统故障诊断方法.利用EMD方法对轧机主传动系统的振动信号进行分解,得到若干个基本模式分量,进一步求出包含主要故障信息的几个IMF分量的关联维数并计算它们的均方根值,作为判断轧机的故障状态和类别的特征量.实验分析表明,此方法达到了去除噪声的效果,同时增大了故障类别标准的判别距离,从而可以有效地判断轧机主传动系统系统的故障状态和故障类型.     

智能终端客户感知监测系统的研发与应用

移动互联网业务发展和智能终端的普及对客户感知监测和网络优化提出了全新挑战,本文提出了一种可用于2G/3G及LTE智能终端的客户感知监测方法及系统架构,论述了在商用终端上实现业务异常自动发现、智能诊断与实时上报的流程和方法,并结合TD-SCDMA网络维护和优化工作实际介绍了此系统的应用成效及其在推动TD-SCDMA终端产业成熟过程中所做出的贡献.     

DataSocket在远程测试与诊断系统中的应用

针对信息化的现代电子设备迫切要求自动测试系统网络化的现实情况,分析了美国NI公司开发的DataSocke技术的性能和工作原理,介绍了部分功能函数和配套软件使用注意事项,并给出了其在电子设备远程故障测试与诊断系统中的应用实例。随着网络迅速普及、性能及测控技术的要求日益提高,该技术将会得到广泛的应用。     

基于状态的测控设备维护决策方法

为解决定期预防性维护存在的弊端,提出了基于状态的测控设备维护决策方法,并参照OSA-CBM标准,构建了适用于测控系统的维护决策系统。通过对状态监测、故障诊断、性能评估、状态预测等关键技术的研究表明,该方法切实可行,可进一步提升测控设备维护管理水平。     

以血管壁动态信息为参数的血液脉动流模型的研究

在传统脉动流数学模型的基础上,应用计算机多道无创检测技术和血液流体动力学理论,采用多种传感方式,以血管壁的多种动态信息为参数,建立新型血液脉动流模型。可实时、动态、多参数的检测血管壁动态信息,为临床心血管疾病提供又一种新的辅助诊断手段。     

装甲车辆远程故障诊断系统

装甲车辆远程故障诊断系统由现场监测诊断、网络传输通道、远程诊断服务中心构成.系统采用B/S结构,应用ASP QLServer2000及Html,JavaScript等建立远程故障诊断网站.先进行现场设备数据采集和状态监测,并故障诊断,然后请求进入诊断服务中心并传至诊断服务器.服务器调用智能系统,并请求数据库服务器和虚拟诊断平台提供支持,对现场状态进行监控和诊断决策.关键技术涉及远程协作网架构、数据库安全保密等.     

基于主元分析与支持向量机的方法及其在过程监控诊断中的应用

基于支持向量机（SVM）在处理小样本、高维数及泛化性能强等方面的优势，提出了基于主元分析和支持向量机（PCA—SVM）对过程进行监控的方法。文中先利用主元分析方法进行特征数据提取，得到降维的主元特征向量，去除了高维样本变量相关性。然后分析各状态T^2统计、SPE统计量的变化趋势，对实际生产状况进行监控，最后利用SVM与最近邻法相结合的策略对特征向量进行分类识别。试验结果证实了提出算法的有效性。     

基于小波变换的电子设备故障诊断技术研究

基于BP神经网络的电子设备故障诊断,以其不需要建立故障诊断模型,易于智能化实现等优势,发展较为迅速,而采用此方法的故障诊断大部分以故障树获得的特征参数为依据;由于电子设备往往由大量的工作模块组成,各组成模块之间相互耦合、联系紧密,仅仅依靠故障树获得的特征参数难以较好地反映设备状态;所以基于这些特征参数的BP神经网络故障诊断往往诊断率较低;将小波分析的方法运用于特征参数的提取中,利用BP神经网络模式识别完成电台故障诊断;最后通过获得的实测数据进行了实例分析,验证了该方法对于提高电子设备故障诊断率,是可行有效的。