芦荟纤维与粘胶纤维物理性能测试与分析

对芦荟纤维与粘胶纤维的拉伸性质、摩擦和抱合性质、卷曲弹性、耐热性和热稳定性进行了测试与分析。结果表明:芦荟纤维的断裂强度比粘胶高,芦荟纤维的断裂伸长率比粘胶低;芦荟纤维粘胶的静摩擦因数小于粘胶纤维的静摩擦因数;粘胶纤维间的抱合力比芦荟纤维间的抱合力大,但芦荟纤维的平滑性比粘胶纤维要好。粘胶纤维的卷曲数、卷曲率、卷曲弹性回复率和残留卷曲率均小于芦荟纤维。     

有约束的一般Gauss-Markov模型下的线性充分性与线性完全性

本文给出了有约束条件下一般Gauss－Grkov模型中线性充分性与线性完全性的刻划定理。     

预应力CFRP布三种粘贴方式对RC梁受弯性能的影响

为研究不同加固方式对梁受弯性能的效果,以节约加固成本,采用单元"生死"技术对预应力CFRP布加固钢筋混凝土梁进行了有限元模拟,并与试验结果做了比较,结果表明计算值和试验值吻合较好.在此基础上,分别设计了三种不同粘贴方式的预应力碳纤维布钢筋混凝土梁.第一种粘贴方式是预应力碳纤维布梁底全部粘贴;第二种粘贴方式是预应力碳纤维布梁底跨中粘贴;第三种粘贴方式是预应力碳纤维布梁底跨中部分粘贴.对三种不同粘贴方式下的预应力CFRP布加固钢筋混凝土梁进行模拟计算,对比分析三种不同预应力CFRP布粘贴方式对钢筋混凝土梁受弯性能的影响.研究结果表明:同等条件下,采用第二种加固方案效果最佳.     

海绵状涤纶改性纤维及其纱线的性能测试与分析

采用线密度基本相同的海绵状涤纶改性纤维加工的纱线与普通纯涤纶纱线及涤棉混纺纱线进行单强、弹性、条干、毛羽、吸湿性及快干性的展开研究,展示海绵状涤纶改性纤维纱线比纯涤纶纱线更好的吸湿性、快干性、弹性、手感柔滑蓬松性,为改性涤纶产品的开发与运用提供了依据。     

水泥基高强材料的发展

本文综述了几种新型的高强水泥基材料.着重介绍了热压浆体、DSP 材料、MDF 水泥以及PSC 材料的工艺特点和性能.特殊的成型工艺表明,水泥基材料在力学性能上存在着很大的潜力,通过对水泥基材料在不同层次上的改性,可以使水泥、混凝土这种脆性材料具有高强、高韧性、加入有机、无机外掺物,减小孔率都是提高强度的极有效方法.通过对材料在不同层次上的改性,可望设计、制造出具有特殊性能的水泥基材料.     

参数多目标优化问题敏感分析

对于参数向量优化问题minK{f（ω,x）｜x∈G（ω）},其中f：W×X→Y是从赋范空间W和X的积到另一个赋范空间Y的Hadamard可微的单值映射,G：W→X是一个集值映射,K属于Y是一个尖闭凸锥。应用集值映射的余切上图导数进行了灵敏度分析。     

TPS改性剂对高粘沥青性能的影响

为制备适于我国排水性沥青路面应用的高粘沥青,通过室内试验研究高粘沥青添加剂TPS对两种不同油源的90＃基质沥青的改性效果．以60 ℃黏度作为评价高粘沥青的关键指标,重点研究TPS掺量变化对改性沥青60 ℃黏度及其他物理性能的影响规律．结果表明:TPS对两种不同油源的基质沥青的改性效果差异较大,尤其对于60 ℃动力黏度指标,在相同TPS掺量下,基质沥青的沥青质含量越大,改性沥青的60 ℃黏度越大,二者的配伍性较好,推荐TPS掺量（质量分数）为14％～16％,此时改性沥青胶结料的60 ℃黏度增长迅速,能够满足高粘沥青的黏度要求,且改性沥青胶结料的感温性、高温稳定性与低温抗裂性、弹性恢复能力等都得到了较大程度的提高．     

磁性测量系统在本科实验教学中的应用

为培养本科生的科研创新能力及提高大型科研设备的利用率,以磁性测量系统(MPMS)在本科课程“磁性测量技术”的实践教学为例探讨了大型设备在本科实验教学中的应用.研究表明,将大型科研设备应用于本科生的教学中,不仅能够提高大型设备的利用效率,而且通过实验教学内容的具体实施,可进一步提高学生对理论知识的理解和实践创新的能力.     

Controlling Properties of HSLA Line Pipe Steels for Oil and Gas Applications

DANIELI has recently implemented its Coil Quality Estimator (DANIELI-CQETM) system to the Hot Strip Mill of United Metallurgical Company (OMK) at Vyksa,Russia.This system is developed for the purpose of real time assessment and control of mechanical properties for hot rolled coils.Mechanical properties such as strength,toughness,ductility and hardness are predicted over the entire length of a strip while it is processed.The property estimation is based on the final microstructure as predicted from a group of interconnected physically based metallurgical models,supplemented by Artificial Neural Network.The CQE system is used for prediction and control of properties of HSLA line pipe grades steel and other grades.The system performance,is judged by accuracy and reliability of prediction,has been compared with the physical material testing data from the plant.The results are found to be excellent.CQE is found useful for generation of test certificate of coil,quality assurance,process control,product development,and customer claim assessment.It is used for resource optimization for production,and other operational improvements such as reduction of downgrades.The present paper shares the results of CQE performance for prediction of HSLA line pipe grade steels.