基于多传感器的微弱磁异常信号提取方法研究

针对磁异常探测(magnetic anomaly detection, MAD)问题,许多学者提出了相应的检测方法。检测只能判断目标存在与否,而为了实现目标定位和识别需要获取异常信号本身。通过建立机载磁异常信号提取模型,基于卷积盲源分离(convolution blind source separation, CBSS)理论,提出频域相关提取算法实现异常信号提取。仿真实验结果验证了该方法的可行性和有效性。     

医学超声实时成像中周期性伪影的抑制

随着科学技术的不断发展,医学诊断技术也在不断的进步之中,超声技术作为一种医学诊断手段已广泛地应用于各个医疗领域,并且由于对人体的无害性以及能够动态且清晰地展现人体组织和器官的健康状态从而普遍得到了医生和患者的认可.在超声技术的不断发展中,人们对超声实时成像质量上的要求显著提高,由于超声探头的材质例如陶瓷换能器制造的局限性以及在降低成本及帧速率等原因而采用的低通道扫描的折中方案所造成的噪点和伪影会遮挡人体组织和器官的有用信息从而严重影响医生的辅助诊断,在超声领域如何进行图像及视频的增强和伪影的抑制成为一个重要的挑战.本文首先描述了几种空间域抑制伪影的滤波算法及其局限性,并提出了一种基于频率域的伪影抑制算法,该算法能够良好的抑制在超声实时成像中的周期性伪影,本文先通过正弦波模拟周期性伪影实验以突显其在频率域上的特性,然后将超声图像进行二维傅立叶变换到频率域来对这些伪影进行抑制,由于这些伪影具有周期性,所以在频率域上具有明显的特征,本文通过滑动窗口扫描结合阈值的算法模型找出频率域上对应这些伪影的集合,然后根据频域的动态范围及给定的阈值来对集合中的这些疑似伪影的点进行压低处理,再通过反傅立叶变...     

新的基于融合向量的DGA域名检测方法

由于词典类DGA域名的字符分布随机性低,单词组合随机性高,基于传统机器学习的恶意域名检测方法难以识别,虽然利用LSTM等深度学习的检测方法能捕捉域名字符序列特征,但缺乏局部词根组合特征,检测准确率低。针对以上问题,提出一种基于融合嵌入层的DGA域名检测方法。在域名词嵌入阶段,基于分词技术,进行字符和词根的融合嵌入向量表示,结合一维卷积神经网络（CNN）和双向门控循环单元（BiGRU）,构建混合的深度学习模型,实现DGA域名检测。实验表明,该方法与单一采用CNN或LSTM模型相比,在域名二分类任务中的准确率分别提高3.1%和4.3%,针对词典类DGA家族matsnu、suppobox、ngioweb的检测具有更高的精确率。     

基于MDA的模型转换研究与应用

模型驱动方法解决了软件开发的效率低、可移植性差等问题,其中的模型转换是开发基于模型驱动构架(MDA)应用工具的关键技术。为此,在模型驱动方法的基础上,提出基于模式的平台无关模型到平台相关模型的模型转换方法,并根据该转换方法确立转换规则,在一个MDA应用系统开发实例中进行验证,实现从平台无关层模型到J2EE平台相关层EJB模型的转换。     

本体论在企业建模领域中的应用研究

企业建模已成为国内外一项重要的研究课题,目前存在多种企业建模方法,比较了其优缺点,把本体理论引入企业建模领域,解决共享、重用和互操作的问题,简单介绍基于本体的企业建模方法.     

墙体内热湿耦合过程的时域递归展开算法

利用时域递归展开算法对墙体内热湿耦合传递方程进行求解。以木板为例,应用该算法进行了热湿耦合传递的分析计算,在时间域和空间域上分别运用递归展开法和控制容积法进行离散,从而得到递归形式的线性方程组,运用MATLAB软件对这一过程进行求解。计算结果与有限差分算法、解析解计算结果以及实验数据吻合良好,表明该算法能够用于求解多孔介质热湿耦合传递模型。时间步长的改变对计算结果影响较小,可通过增加时间步长方法来减少工作量。     

赛博行动与电子战

赛博(Cyber)及赛博空间(Cyberspace)概念推出以来,军方、工业界和学术界相关人员都站在自身的立场和角度上进行阐述,对赛博与电子战关系的认识也长期处于混乱状态.在对赛博空间,以及赛博行动的基本概念进行深入分析的基础上,着重探讨了赛博空间与电磁作战域,以及赛博行动与电子战的关系,分析了以互联网为基础的广义赛博...     

A frequency domain approach to fault detection in sampled-data systems

This paper deals with fault detection problems in sampled-data (SD) systems. A tool is first introduced for the analysis of intersample behavior of SD systems in the frequency domain from the viewpoint of fault detection and isolation. Based on it, a direct design approach of fault detection systems for SD systems is proposed, and further the problem of full decoupling from unknown disturbances is studied.     

Physis语言框架在WENO高阶数值格式异构计算中的应用

WENO(weighted essentially non-oscillatory)是计算流体力学中广泛采用的一种高阶数值格式。由于算法本身和异构计算编程的复杂性,需要开展异构计算代码自动生成的研究,以加速更多的应用。本文基于Physis这一领域编程语言框架,针对三维五阶WENO计算的天文应用,实现了其异构代码的自动生成。在超级计算机"元"上的测试结果表明,自动生成的异构计算代码具有良好的可扩展性,计算性能达到手工优化异构代码的72%,可为相关流体计算的异构代码生成提供借鉴。     

基于蒙古语课程领域语义Web的推理与检索方法的研究

由于蒙古语网络教学相对落后,蒙古语教学资源的重用和利用率较低,并且基于关键字的教学资源检索缺少在语义层面上的处理和表示,导致检索结果不全面和不准确。针对这种情况,提出基于蒙古语课程领域语义Web的检索方法。通过建立教学领域"人工智能(■■)"课程蒙文本体,利用关系数据库MySQL、语义相似度以及推理规则等工具与方法,实现构建基于蒙古语教学领域查询与检索原型系统。实验结果表明,该方法能有效地提高信息检索的查全率和查准率,并且建立了蒙古语教学资源可以共享和互操作的知识层次结构。