基于PCI总线光电编码器数据采集处理电路的设计

介绍了一种基于PCI总线的光电编码器数据采集和角度代码处理板卡的设计方案。系统以TMS320F2812为核心处理单元,对采集到的编码器角度信息进行细分、量化,通过PCI总线将处理后的数据传输给计算机显示。阐述了该系统的硬件结构和相应的软件系统设计。     

浅谈液压式闸门的开度测量方法

【】结合闸门控制设计经验,针对液压式闸门,对不同型式闸门开度测量方法进行了比较,重点介绍了用恒力收带式传感器测量液压式闸门开度的方法,并通过应用案例说明了该方法的有效性和实用性,期望能为今后设计选型提供参考。     

改进Otsu算法的镀锌板表面缺陷检测方法

针对镀锌板在生产工艺和传输过程中对镀锌板表面造成缺陷的问题;文章应用了基于Otsu算法的镀锌板表面缺陷检测系统,由数字光源控制器、高速CCD相机、同步触发器和编码器等硬件设备共同连接组成,采集到镀锌板表面的图像,然后将图像传输给基于Otsu算法的图像处理系统;改进优化了Ostu算法,在一维直方图求解最佳截距阈值,利用该阈值和二维信息完成图像的分割,提高了图像的抗噪能力;使用分块检验所发初步判定镀锌板表面缺陷,再逐个排查确认缺陷区域,对缺陷特征进行分类并保存在缺陷数据库中,同时发出预警;实验结果显示文章研究的检测系统对镀锌板表面缺陷检出率最高可高达98％,检测出缺陷镀锌板的数量最多,系统的检测精度高.     

锥面砂轮磨齿机主轴的数控分度研究

采用编码器条纹数放大和对分度齿轮的周节误差进行软件补偿的方法,可实现锥面砂轮磨齿机主轴的高精度分度.克服了传统分度方法因更换标准模板麻烦,精度不高等缺点.     

防松螺旋副动态对孔插销方法的研究

文章基于现场调研的基础上，对目前我国现有汽车部件装配中使用拧紧机拧紧的螺旋副联接的对孔插销问题作了仔细研究．对其结构状态、工作原理、装配工艺、装配设备、装配过程进行了现场观察与分析．通过分析螺旋副对孔插销的动态全过程，了解了对孔过程的角度变化结果及其规律；同时论文还进一步在理论上解释了实际装配中达到合格扭矩但却无法对孔而不得不更换螺帽这种情况的原因；在此基础上提出了一种新的对孔方法一编码器对孔法来解决问题。最后该文以结论的方式提出了螺旋副对孔插销结构的建议，改进工艺，在扭矩要求较严的场合尽量不用插销法。     

断路器机械特性及参数检测装置

论文介绍了所研制的断路器三相同步性检测装置,以国产DBA、DBG、DBB等九种断路器为研究对象,选用工控机、伺服电机、力传感器和高速数据采集卡设计了一套数据采集、处理系统,完成对其分合闸机械特性参数、力变化曲线和过程曲线的自动测量、显示、存储查询及打印,检测功能全、速度快、精度高,可以将断路器诸多机械特性的测量集于一体,大大简化了测量过程,节省人力物力.最后对其测量结果及适用性作了分析和评议.     

基于同步数的轻量级高效RFID身份认证协议

RFID技术广泛应用的同时,其安全问题面临着严峻的考验。在确保安全性能的前提下,节省系统成本、提高效率成为未来研究重点。在分析各种协议缺陷之后,借鉴滚动码技术的同步数原理,提出了一种基于同步数的轻量级高效RFID身份认证协议。协议运用同步数以及双向认证机制保障系统安全性。对各种威胁进行分析,确保了协议的安全性。通过比较其他协议的效率与成本,可以看出该协议具有轻量级与高效性。最后运用BAN逻辑对协议进行了形式化分析,从理论上证明了本协议的可行性。     

Multi layer ELM-RBF for multi-label learning

Many neural network methods such as ML-RBF and BP-MLL have been used for multi-label classification. Recently, extreme learning machine (ELM) is used as the basic elements to handle multi-label classification problem because of its fast training time. Extreme learning machine based auto encoder (ELM-AE) is a novel method of neural network which can reproduce the input signal as well as auto encoder, but it can not solve the over-fitting problem in neural networks elegantly. Introducing weight uncertainty into ELM-AE, we can treat the input weights as random variables following Gaussian distribution and propose weight uncertainty ELM-AE (WuELM-AE). In this paper, a neural network named multi layer ELM-RBF for multi-label learning (ML-ELM-RBF) is proposed. It is derived from radial basis function for multi-label learning (ML-RBF) and WuELM-AE. ML-ELM-RBF firstly stacks WuELM-AE to create a deep network, and then it conducts clustering analysis on samples features of each possible class to compose the last hidden layer. ML-ELM-RBF has achieved satisfactory results on single-label and multi-label data sets. Experimental results show that WuELM-AE and ML-ELM-RBF are effective learning algorithms.     

基于Map-Reduce并行构架和AE的大数据指纹监控识别算法

传统的指纹识别监控方法在应用到以海量、在线和增量为特征的大数据环境中时,不能自动高效地进行识别;由此设计了一种基于Map-Reduce并行框架和AE的大数据智能监控指纹识别算法;首先,设计了基于AE和BP神经网络的识别模型,采用AE进行指纹图像自动特征提取,然后提出了一种基于比较差异算法对AE进行参数初始化的训练算法,采用BP神经网络进行具体识别;最后,将识别过程分解为Map函数和Reduce函数;在Map-Reduce并行框架下对FVC2004中的指纹数据库进行实验,实验结果表明了文中方法能自动、高效地进行指纹识别。     

声音空间化技术在扬声器阵列上的应用

Ambsonic是声音空间化技术的一种,用来实现声音的高保真和精确定位回放。该文讨论了整个Ambsonic第一等级系统的编码器和解码器的设计,并且通过研究心理声学和两耳效应,对应用在规则扬声器阵列上的解码器的优化设计进行了描述。