一种基于背景声音识别的移动社会活动推荐系统

随着智能手机和移动互联网的快速发展,人们的生活方式正在发生着变革。目前,智能手机终端集成了不同种类的传感器,如GPS、Wi-Fi、摄像头、麦克风等。通过内置传感器,可以搜集用户的相关信息,利用这些信息能有效地理解和识别用户行为,并为用户提供更好的个性化服务。文中主要面向大型工作或生活社区(如大学校园),提出基于背景声音识别的社会活动推荐系统MSSAR(Mobile Sound Sensing and Activity Recommender)。该系统通过音频传感器采集用户的背景声音,实时感知用户所处环境,并对用户实时活动(如在咖啡厅、在开会等)进行识别。MSSAR还能结合用户在线交互历史数据计算其偏好及社会关系亲密度,并据此为用户进行活动推荐。本系统基于以人为本的计算理念,对增强用户间社会联系、促进社区成员间活动交流具有积极意义。     

新通用顶级域名快速发展对互联网域名产业的影响分析

新通用顶级域名开放注册是互联网域名服务产业的一次重大创新,给产业带来了深刻变革。促进了产业链创新和繁荣,催生了新的细分行业。对互联网品牌用户尤其是广大企业用户而言,是其塑造企业全球品牌价值,开展业务创新的良好时机。     

关于我国手机动漫现状的分析与发展之路的探究

当今随着移动网络和手机软件技术的不断革新,手机已逐渐成为继电视和互联网之后又一动漫作品的重要播放媒介。文章对我国手机动漫的发展现状、研发情况、市场前景及适用群体等方面进行系统研究,着重分析了国内外产业现状及未来发展的趋势。并对如何完善我国手机动漫产业。打造本土品牌提供了有益的参考与借鉴。     

基于样本缩减的支持向量机在流分类中的应用

网络流量分类对提高网络服务质量有着非常重要的作用.基于机器学习的网络流量分类中,海量的样本为训练带来了效率瓶颈.论文介绍了SVM算法原理,建立基于改进类别质心的样本缩减策略,并进行实验验证.结果表明,利用缩减样本的SVM训练时间仅为在原样本下训练时间的2％,且分类精度基本不变,证明了样本缩减策略的可行性和有效性.     

基于WIFI/GPRS的嵌入式Internet

针对物联网系统中移动硬件设备接入Internet困难的问题, 设计了一种将嵌入式软硬件技术和WIFI/GPRS无线通信技术相结合嵌入式Internet系统, 通过WIFI模块构建自组网络、通过GPRS模块实现sink节点入网和远距离数据传输。该系统解决了跨网络视频数据传输的问题, 同时也解决了无线专用网络投资大、维护困难的问题。     

计算机信息技术在互联网中的应用探析

探究了计算机信息技术在互联网中的应用。选取2010年1月至2014年1月间出版的有关"计算机信息技术在互联网中的应用"方面的文献资料10篇,进行参考研究。结合互联网技术的发展现状及计算机网络安全问题的发生,阐述了信息技术在互联网中的应用。计算机信息技术在互联网中的应用日益广泛,需依靠技术优势解决各类网络安全问题。     

基于博弈论的网络社区舆情传播模型

针对网络社区动态、交互的舆情传播问题, 提出了基于博弈论的舆情传播模型(POBGT)。利用在动态概率条件下的博弈策略构成博弈树和收益矩阵, 从网络社区内部与外部分别对动态舆情传播进行分析; 构建的模型能够从动态和交互两方面描述传播过程, 最终能够形成稳定的状态。仿真结果表明, 网络社区中舆情传播在一般情况下具有初期传播平稳, 后期倾向某一方形成具有一定影响的舆论。     

网络口碑传播对顾客品牌认知的影响

互联网改变了人们的生活习惯,也创造了新的商业模式。在竞争激烈的现代市场环境下,传统的营销模式已不能满足企业生存与发展的需要。网络口碑传播作为一种廉价的信息传播工具与可信度高的宣传媒介,已经引起了营销者的关注。而品牌作为企业的核心资产,企业要想塑造成功的品牌就应了解顾客的品牌认知。基于此,分析网络口碑传播对品牌认知的影响,构建基于品牌认知的网络口碑传播模型,提出企业在网络口碑传播中提高顾客的品牌认知的策略具有较好的现实意义。     

基于网络消费者购买过程的网络营销策略分析

网络消费者是新的消费群体,与传统市场消费群体有着截然不同的特性。企业要想卓有成效地开展网络营销活动,获得来自虚拟世界的利益,就必须了解、分析和把握住网络消费者的消费过程,尽可能地为营销活动提供可靠的数据分析和营销依据。本文从网络消费者购买行为形成和实现的过程入手,对网络消费者购买过程的环节进行策略分析。     

粒子群算法在无线网络拓扑优化中的应用

在无线传感器网络中,拓扑控制是传感器网络中的一个基本问题,主要针对无线网络中传感器的布局,建立了一个简单的无线网络拓扑优化模型,并将粒子群优化算法改进后运用到此模型中,对传感器的拓扑结构进行了优化.