基于Ada-boost的文字检测方法

提出了一种新的基于机器学习的文字检测方法。首先,在网上下载280张图片,其中包括书的封面、CD封面和电影海报,人工标记和提取其中的文字区域。其次,基于对文字区域和非文字区域的统计性差异分析,得到两大类特征集,用于构造弱分类器。然后,使用Ada—boost将上一步得到的弱分类器筛选和组织起来,得到一个二级的级联分类器。最后,通过将图片的子区域分类为文字和非文字区域,此级联分类器就能够检测出文字区域。与其他方法相比,此方法在检测单个字符、倾斜甚至竖直的文字方面有很好的鲁棒性。     

基于蒙特卡罗方法的波动水面对激光水下目标探测的影响

机载海洋激光雷达在探测水下目标时,水面波动会影响向下传输的激光光束质量。基于蒙特卡罗方法定量分析了光子在目标平面上的空间分布,以及光子返回海气界面的空间分布和时间分布。模拟结果表明,随着风速的增加,光子在目标平面上的空间分布越来越偏离高斯分布;而光子返回海气界面的空间分布则严重偏离高斯分布,且风速的影响已经不再占主导地位。根据计算获得的光子返回海气界面的时间分布,发现当风速较大时,激光雷达的探测深度降低。     

基于FCM的雨天视频图像复原

恶劣天气条件下图像退化的复原方法,对提高户外视觉系统的稳定性和实用性极为重要。雨作为其中一种场景,影响了户外图像或视频进行可靠目标检测、物体识别和跟踪、特征提取等基本操作,极易造成处理偏差,因此有必要对去雨方法进行研究,复原该类图像,消除降雨对图像质量的影响,以保证图像的清晰度。基于视频中雨滴的时域特性和像素直方图的全局特性,借助FCM(模糊C均值)聚类算法,提出了检测与去除视频中雨滴的方法。通过视频中4种不同场景的实验,验证了该方法的有效性。同时,该算法也可应用于其它类似雨的场景检测中。     

一种基于数量关联的孤立点检测算法

孤立点检测是数据挖掘的重要研究方向之一,目标是发现数据集中不具备数据一般特性的数据对象.通过挖掘数据属性间内在的数量关联规则,标记产生的弱关联规则中置信度小于阈值的极小概率事件为孤立点,提出了一种基于数量关联的离群点检测算法.实例表明,算法能够有效检测数据集中的孤立点,具有应用价值.     

An adaptive measurement scheme based on compressed sensing for wideband spectrum detection in cognitive WSN

An Adaptive Measurement Scheme (AMS) is investigated with Compressed Sensing (CS) theory in Cognitive Wireless Sensor Network (C-WSN). Local sensing information is collected via energy detection with Analog-to-Information Converter (AIC) at massive cognitive sensors, and sparse representation is considered with the exploration of spatial temporal correlation structure of detected signals. Adaptive measurement matrix is designed in AMS, which is based on maximum energy subset selection. Energy subset is calculated with sparse transformation of sensing information, and maximum energy subset is selected as the row vector of adaptive measurement matrix. In addition, the measurement matrix is constructed by orthogonalization of those selected row vectors, which also satisfies the Restricted Isometry Property (RIP) in CS theory. Orthogonal Matching Pursuit (OMP) reconstruction algorithm is implemented at sink node to recover original information. Simulation results are performed with the comparison of Random Measurement Scheme (RMS). It is revealed that, signal reconstruction effect based on AMS is superior to conventional RMS Gaussian measurement. Moreover, AMS has better detection performance than RMS at lower compression rate region, and it is suitable for large-scale C-WSN wideband spectrum sensing.     

一种基于瞬时无功功率的改进谐波电流检测算法

为满足有源电力滤波器谐波电流检测的高精度、高实时性的要求,文章给出一种对瞬时无功功率的改进方法。这种方法减少了计算量,使得实时性、可实现性增强,可以直接应用于三相三线制,三相四线制以及单相系统的谐波和基波无功电流的检测。并综合考虑FIR滤波器和IIR滤波器的优缺点,使用均值滤波器和Butterworth滤波器的串联滤波方法。计算机仿真表明该改进方法具有检测精度高,响应速度快,易于实现的特点。     

一种基于区域颜色信息的宽基线立体匹配算法

立体匹配技术是立体视觉研究领域的难点,利用图像的特征信息解决对应问题是研究的热点.本文在提取基于边缘仿射不变区域检测器的基础上,设计了基于区域颜色信息和几何信息的彩色图像立体匹配算法.该算法首先对所提取的不变区域进行颜色空间量化,在此基础上根据两种色彩之间的距离进行色彩聚类,然后计算直方图的二次距离,并进行相似性度量,最后根据区域间几何性质进行误匹配剔除.实验证明,该算法能降低解决对应问题的复杂性,提高正确匹配率.该方法对于目标识别、三维重建、非接触测量等研究均具有重要的意义.     

基于差分进化的输油管道泄漏定位方法

提出了一种基于差分进化诊断输油管道泄漏的方法。该方法包括分别采集实时输油管道上游、下游压力、温度、流量值,根据流体在管道中的流动方程,采用差分进化算法辨识出流体沿管道的压力值,通过判断辨识出的压力值与实时采集的实际数值的差是否超过设定阈值检测管道泄漏,再用定位方法确定泄漏位置。该方法的优点在于简单实用,提高了定位精度,对小泄漏量仍能进行诊断。     

溶液中铬元素的激光诱导击穿光谱检测

采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对含铬污水溶液中的重金属元素铬开展了探测实验。根据一系列含铬浓度不同的污水样品的LIBS实验结果,获得元素浓度和强度之间的关系曲线,即定标曲线。对CrⅡ(283.43nm)及CrⅠ(425.45nm)两处谱线进行了分析和比较。实验发现,283.43nm处原子辐射信号强度比425.45nm谱线强2倍;从定标曲线的线性相关度及信背比来看CrⅡ(283.43nm)谱线要优于CrⅠ(425.45nm)。计算二者检测限,质量浓度分别为80μg/mL(283.43nm)及170μg/mL(425.45nm)。实验采用CrⅡ(283.43nm)的定标曲线对含铬污水溶液进行了定量分析,测得该污水溶液的含铬质量浓度为333μg/mL,与采用原子吸收分光光度计所得到的检测结果(309μg/mL)符合较好。结果表明,在对铬元素进行LIBS检测时选用CrⅡ(283.43nm)谱线要优于CrⅠ(425.45nm)谱线。采用LIBS方法可实现对污水溶液中Cr元素的快速检测,具有很好的应用前景。     

基于梯度与粗糙度的视频文本检测与定位

 本文提出一种视频文本检测和定位的新方法.利用差分图像像素行(列)的粗糙度特征和自适应阈值,实现对文本的快速检测.为进一步实现对文本的精确检测与定位,引入彩色梯度的方向信息,仅计算视频画面中少量关键特征点的梯度幅值,能够有效抑制图像复杂背景的干扰,同时显著提高了算法的效率.本方法对不同的视频画面质量、不同复杂程度的背景以及不同外观的文本是鲁棒的.通过对各类视频节目的大量实验验证了本文方法的有效性.