国内外联络线控制的研究方法及现状

近年来,随着对电力需求的日益增加,跨区域的电力系统联网已经成为一种趋势。本文介绍了国内外对联合 电力系统联络线控制的一些方法,并对它们各自的特点和不足作了总结。     

改革专科英语教学培养学生的英语交际能力

本文就专科培养人才的目标，说明教育观念变革的重要性；并进一步阐述实施以学生为主体的英语教学改革，培养学生的交际能力以及改革英语测试对推动英语教学改革所起到的良好的导向作用。     

美国高等教育改革对我国烹饪高等教育的启示

美国高等教育经过系列改革发展迅速,其成功的经验对我国烹饪高等教育发展具有重要的启示和借鉴作用.在我国现行的烹饪高等教育中,完善办学体制,丰富办学层次,科学设置课程,改进教学方法,为现代餐饮发展培养有用人才,这对于加快高等教育大众化、促进餐饮经济的发展有着积极的意义.     

利用电力电子新技术改善电网谐波成份的最新研究成果

随着电网新型负荷所占比重日益增大,这些新的用电设备中相当部份都会对电源波形畸变产生明显影响,在此同时,许多新的用电设备又对电源质量包括正弦率提出了更高的要求,矛盾日见突出(有关论述可参见本刊Vol.2003.1.),这里介绍了利用电力电子新技术及基于基波滋通补偿的方法在抑制谐波方面的最新研究成果,以及这些新技术在无功补偿,可调电抗器、消弧线圈上的应用。     

教学创新的理论初探

讨论教学观念创新、教学目标创新、教学内容创新、教学方法创新以及教学评价创新,提出教学创新应遵循促进学生创新素质发展、激发学生好奇心和求知欲、适应学生身心发展、实现教学民主化、坚持与继承相统一的原则。     

基于图象内容的颅骨缺如自动分析研究

基于图象内容的自动分析是当今医学影像领域的研究热点 ,分析颅骨 CT图象是否缺如能为医生的诊断提供帮助 .为此 ,提出了一套新的实用方法 ,该方法首先采用基于 k-均值聚类动态选取种子像素和生长准则的区域增长法精确地将颅骨从图象中自动分割出来 ,然后利用边界跟踪法找出分割出的区域边界 ,分析其形状 ,以圆形度作为描述参数 ,最后利用熵函数推导出计算机自动诊断颅骨缺如的规则 .实验证明 ,该方法通过对图象内容的分析 ,对于未参加训练的 10 0例 ,从第 3脑室下部层面到大脑皮质上部层面 ,颅脑图象缺如现象的诊断识别率达到了10 0 % .该研究为颅脑图象的自动诊断奠定了基础     

变权划分系数及其分类效果评价

针对模糊C-均值聚类算法对初始化分类参数(包括起始聚类中心位置和初始化分类隶属度矩阵)的选择比较敏感而导致分类结果差异性较大，以及错误分类会给解决实际问题带来难以预料后果的不足，本文从反映数据聚类后类间分离性测度的划分系数入手，提出了可变加权划分系数的新概念，并用于数据分类效果的评价。实验结果表明，本文提出的评价方法不仅是可行的，而且比模糊C-均值聚类算法的目标函数作为数据分类效果的评价准则更好。     

教师教学质量评估信息系统设计与实现

本文介绍了教务管理系统的一个子系统－教师教学质量评估系统的功能和实现，该系统基于校园网环境，实现教师课堂教学质量的定量评估和分析。     

配电系统电能质量问题及其测控技术

介绍了当前配电系统亟待解决的电能质量问题，并对其作了系统的归纳，阐述了电能质量的相关检测方法，指出安装含储能单元的补偿装置是提高供电质量的有效措施。     

基于RBF神经网络的交通流量预测算法

传统的径向基函数神经网络构造算法大多是根据先验知识和以往的经验事先确定网络的隐层结构,采用传统聚类和最小二乘法训练网络的各项参数,这种算法一般是基于局部搜索机制,使得训练的参数往往陷入局部极小值.提出用遗传算法结合一种新的聚类方法即最疏集（MSS-most scattered set）均值聚类算法和传统的最小二乘法来训练RBF（radial basis function）网络结构参数的方法.该方法不仅避免了网络训练陷入局部极小的问题,而且新的聚类方法的计算效率有所提高.通过把该算法应用在交通流预测方面,取得了令人满意的效果.