4H-SiC MESFET的新型经验电容模型

基于器件工作机理,提出了一种新型的4H-SiC MESFET经验大信号电容模型。模型参数提取采用Lev-enberg-Marquardt优化算法,提取的模型主要参数具有一定物理意义。C-V特性的模型模拟结果与实验数据的比较表明两者符合良好。该模型还与CAD工具的通用电容模型进行了比较,结果表明新模型具有更高的精度。     

Blue Luminescence of ZnO Nanoparticles Based on Non‐Equilibrium Processes: Defect Origins and Emission Controls

High concentrations of defects are introduced into nanoscale ZnO through non‐equilibrium processes and resultant blue emissions are comprehensively analyzed, focusing on defect origins and broad controls. Some ZnO nanoparticles exhibit very strong blue emissions, the intensity of which first increase and then decrease with annealing. These visible emissions exhibit strong and interesting excitation dependences: 1) the optimal excitation energy for blue emissions is near the bandgap energy, but the effective excitation can obviously be lower, even 420 nm (2.95 eV < E_g = 3.26 eV); in contrast, green emissions can be excited only by energies larger than the bandgap energy; and, 2) there are several fixed emitting wavelengths at 415, 440, 455 and 488 nm in the blue wave band, which exhibit considerable stability in different excitation and annealing conditions. Mechanisms for blue emissions from ZnO are proposed with interstitial‐zinc‐related defect levels as initial states. EPR spectra reveal the predominance of interstitial zinc in as‐prepared samples, and the evolutions of coexisting interstitial zinc and oxygen vacancies with annealing. Furthermore, good controllability of visible emissions is achieved, including the co‐emission of blue and green emissions and peak adjustment from blue to yellow.     

基于马尔可夫决策过程的网格资源发现

传统的网格资源发现方法没有考虑节点和资源本身性能的优劣性。针对这一问题,提出了基于马尔可夫决策过程(MDP)的网格资源发现方法,利用其对固定目标的最优搜索理论建立MDP模型实现报酬最优的资源发现,并对该模型仿真分析,验证其性能。     

基于支持向量机的心律失常诊断研究

运用计算机技术辅助激光治疗心律失常疾病,通过非线性动力学分析心电信号,采用模式识别工具实现心律失常疾病的初步诊断。首先提出一种基于经验模式分解（EMD）的时间尺度滤波法,从而有效的抑制心电信号噪声。然后提取预处理后数据的排列熵（Permutatior Entropy,PE）特征值。最后利用支持向量机（SVM）分类器验证特征值的分类。实验结果表明该算法能有效的实现正常和异常心电信号的自动分类,从而简便快速的初步诊断心律失常疾病。     

HUMAN LIMITATIONS AND VEHICLE DESIGN∗

This paper contains a review of research on road vehicle design in relation to human physiological, anthropometric and psychological factors     

基于经验模式分解三相流型信号去噪方法研究

经验模式分解(EMD)作为一种信号处理技术,它是基于数据本身的,且能在空间域中将信号进行分解,从而可以区分噪声和有用信号。应用经验模式分解(EMD)对模拟信号及实测油气水三相流压差波动信号进行滤波去噪处理,分别与db8小波及Haar小波的滤波去噪效果进行定量比较。结果表明:EMD方法与小波方法一样能有效地处理短时瞬态及含宽带噪声的信号,但EMD方法更直接,更方便,且不受小波基函数选择的影响,因此EMD方法更具有通用性和稳定性,从而为三相流流型信号的预处理提供了又一种有效的方法。     

SAR测雨反演算法MREA的研究

介绍了利用X-SAR的归一化雷达散射截面(NRCS)来反演地表降雨量的算法:改进型回归经验算法(MREA),依据测雨反演算法的基本原理,重点分析了MREA算法的理论依据,对于矩形降雨分布在地表降雨量R=50 mm/h和R=100 mm/h的条件下用MREA算法进行反演,指出了NRCS随x轴坐标不断变化这一导致MREA算...     

基于周期波动及其影响分析的电力市场中长期电价预测

电力市场中的中长期电价受众多不确定因素影响,很难用传统的经验统计方法建模预测。现有的预测方法一般从系统模拟角度出发进行预测,需要较多的系统信息资料,难度很大。本文采用经验模式分解将电价分解成多个相对独立的分量,详细分析不同的因素对于这些分量的影响,从不同的时间尺度分析电价的影响因素。根据分量的特点有针对性地选择时间序列和支持向量机建模预测。实例研究表明该方法适合于分析和预测复杂的中长期电价。     

Ce3+离子对掺Er3+碲酸盐玻璃光谱性质的影响

研究了Ce3 + 对掺Er碲酸盐玻璃荧光光谱性质的影响 ,比较了不同的Ce3 + 掺杂浓度下Er3 + 离子荧光发光强度的变化 ,分析了Ce3 + 离子对Er3 + 离子作用的原理 ,应用经典方程计算了Er3 + 离子 4I1 1 / 2 能级的荧光寿命及其变化     

基于BiCMOS技术的高速数字/模拟转换器

基于BiCMOS技术，进行了高速数字/模拟转换器研究. 以并行输入类型，电流工作模式的16位D/A转换器为载体，进行了电路设计、工艺制作和测试. 在±5.0V工作电压下，测试得到转换速率≥30MSPS，建立时间为50ns，增益误差为±8% FSR，积分非线性误差为1/2 LSB，功耗为500mW.