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气体分馏装置原料液化石油气 (LPG)中有机硫化物形态复杂 ,考察分析工业装置精丙烯硫化物含量变化难度大。利用Hysys模拟 ,分析判断LPG中小分子有机硫化物在气体分馏产品的分布并提出了控制措施。考虑操作条件对精丙烯硫含量的影响 ,并对工业装置精丙烯总硫超标原因进行了分析。 相似文献
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介绍了波浪圈成型模的三维造型与数控加工自动编程的过程 ,并结合实例对PRO E软件的特点进行了分析 ,指出CAD CAM的运用可提高模具加工质量 ,缩短设计制造的周期。 相似文献
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本文介绍了 WXJB—E 型多点温度监测报警仪的设计思想、基本原理、技术关键、技术指标及其功能。 相似文献
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An analog front‐end circuit for ISO/IEC 14443‐compatible radio frequency identification (RFID) interrogators was designed and fabricated by using a 0.25 µm double‐poly CMOS process. The fabricated chip was operated using a 3.3 Volt single‐voltage supply. The results of this work could be provided as reusable IPs in the form of hard or firm IPs for designing single‐chip ISO/IEC 14443‐compatible RFID interrogators. 相似文献
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In recent years, ultra-precision micromachining technology has been used in a variety of fields such as optical instruments, electronic devices, medical equipments, etc. At present, it is essential to meet the requirement of producing various shapes, one of which is a structure with a high aspect ratio. Such structures are applied, for example, to a shaft of micro robot, a long part of microactuator and micromachine, a microneedle for syringe, etc. However, due to its fragile nature, it is extremely difficult to fabricate the structure with a high aspect ratio since it is easily damaged during cutting. It is intended to produce micro towers with high aspect ratios by applying the ultra-precision milling technology using a single crystal diamond cutting tool. The method enables accurate creation of a variety of microstructures with high aspect ratios. In addition, the study also proposes a new machining method to create microneedle arrays, avoiding the contact of cutting edge with already machined parts again. As a result, it is concluded that the proposed method has the potential of producing a variety of microstructures with high aspect ratios. 相似文献
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Transformations in machining. Part 1. enhancement of wavelet transformation neural network (WT-NN) combination with a preprocessor 总被引:2,自引:0,他引:2
X. Wang P. Chen I.N. Tansel Yenilmez A 《International Journal of Machine Tools and Manufacture》2006,46(1):36-42
Properly selected transformation methods obtain the most significant characteristics of metal cutting data efficiently and simplify the classification. Wavelet Transformation (WT) and Neural Networks (NN) combination was used to classify the experimental cutting force data of milling operations previously. Preprocessing (PreP) of the approximation coefficients of the WT is proposed just before the classification by using the Adaptive Resonance Theory (ART2) type NNs. Genetic Algorithm (GA) was used to estimate the weights of each coefficient of the PreP. The WT-PreP-NN (ART2) combination worked at lower vigilances by creating only a few meaningful categories without any errors. The WT-NN (ART2) combination could obtain the same error rate only if very high vigilances are used and many categories are allowed. 相似文献