Rheological behaviour of polysaccharide aqueous solutions

Several data relative to the viscosity of water-soluble polysaccharide solutions were collected from the literature and processed by different rheological models. Some relationships between the viscosity of these polymer solutions, their molecular weight and their solution concentrations, were established and their validity checked. Thus, an accurate equation correlating the viscosity and both the shear rate and the solution concentration of different water soluble polysaccharides (xanthan, hyaluronan, carboxymethylcellulose) was deduced on the basis of Cross' model which suggests two domains in which the viscosity is constant, i.e. very low and very high shear rate ranges. Then, an expression relating the zero-shear viscosity (A) and the concentration of their solutions was proposed. Finally, an alternative equation to that of Mark–Houwink correlating the molecular weight and the intrinsic viscosity of the water-soluble polysaccharides studied in this paper was found.     

低密度泡沫玻璃的研究与应用

低密度泡沫玻璃是利用碎玻璃制造的一种气孔率大于90%的隔热保温材料,它具有强度高、导热系数小、吸水率低、不吸湿、耐腐蚀等特性,在潮湿环境下抗冻性能好,是一种优良的低温、超低温隔热保温材料。该产品用途广泛,所用的原材料简单易得,但生产工艺过程比较复杂,生产过程控制精度要求较高,容易产生各种缺陷而影响产品的质量。本文对低密度泡沫玻璃的生产工艺过程进行详细的分析研究,提出相应的措施,确保产品的低密度和高成品率,提高产品的性能,扩大产品的使用范围。     

基于鲁棒性的链路权重规划算法

在IP网络中,链路权重规划是流量工程中的重要问题。为了优化网络流量并实现负载均衡,针对业务量矩阵的不确定性,依据鲁棒性理论提出一个链路权重规划的MIP模型。该模型使用Γ模型描述业务量矩阵的不确定集,通过表示扰动程度的参数Γ实现了对鲁棒性的调节,在此基础上求得不确定集中最差情况下的最优解。实验结果表明,与传统的链路权重规划方法以及新出现的MRC规划模型相比较,该算法可降低最大链路利用率,分别达到了40%和20%。     

吸收剂量对二甲基硅橡胶与甲基乙烯基硅橡胶分子量和凝胶含量的影响

将ＧＰＣ和特性粘数［η］测定相结合，在室温和－７８℃下，用Ｃｏ~（６０）辐射源辐照，研究了二甲基硅橡胶（ＭＱ，吸收剂量２．０５×１０~３～３．９７×１０~４Ｇｙ）和甲基乙烯基硅橡胶（ＭＶＱ，吸收剂量１０~２～１０~４）分子量和凝胶含量的变化。结果表明，辐照ＭＶＱ较辐照ＭＱ易生成凝胶，在凝胶点前的较低吸收剂量时，溶胶的分子量出现极大值，分子量分布曲线呈单峰；随吸收剂量的增加，分子量分布变窄，分子量降低；出现凝胶的吸收剂量，ＭＱ大约是ＭＶＱ的１０倍。辐照ＭＱ时，凝胶点前的溶胶的分子量分布曲线为双峰，并随吸收剂量的增加，双峰消失，分子量下降；在凝胶点时，分子量出现极大值。     

不同分子量聚酯的羟值分析方法

用醋酐／高氯酸／乙酸乙酯法，醋酐吡啶回流法，分别对相对分子质量为１１００－１２０００的聚酯进行了羟值的测定，并用气压渗透法和析出物溶解重滴法进行了核对。结果表明醋酐／高氯酸／乙酸乙酯法对于Ｍ〈５０００的聚酯是适用的，而高分子量的聚酯则必须用醋酐／吡啶回流法，才能获得满意的结果。     

自适应二进制算术编码的动态可重构实现研究

针对H.266/VVC视频编码标准下的上下文自适应二进制算术编码器编码速度慢、资源开销大的问题,面向可重构结构依据算法的内在并行特性优化了编码架构,并基于动态可重构阵列处理器设计实现了CABAC编码器常规编码模式下的并行映射方法,阵列结构能够根据编码输入对优化后的算法进行动态重构,在避免专用硬件编码器较高的资源开销情况下利用软件重构的方法实现熵编码过程,保证编码准确性的同时提高了视频数据流编码效率,为此类运算密集型算法的硬件实现提供了更为灵活高效的参考途径。仿真结果表明,映射实现的编码过程中每个编码周期完成5个二进制序列的编码,平均编码效率达到384.13Mbin/s。基于FPGA的测试结果表明,软件重构方法与专用硬件实现的编码器相比,资源开销降低且编码效率提升5.47%,与同类型可重构视频编码结构相比,编码效率提升7.03%。     

基于差异路径权重的二部图网络推荐算法

针对二部图网络结构推荐算法中资源分配不合理的现象,同时为了丰富推荐结果多样性和促进冷门物品的推荐,提出了一种利用差异路径权重改变资源传递的二部图网络结构算法。利用用户相似性构造路径权重改变第一阶段资源传递规则,使资源较多地流向与目标用户相似的用户节点。通过物品属性相似的构造路径权重,使第二阶段资源更多地流向与目标用户已购物品具有相似属性的物品。实验结果表明,本算法相对于其他流行网络结构算法提高了推荐的综合性能,并且更好地解决推荐中的相关问题。     

基于排列熵和支持向量机的癫痫发作预测研究

针对癫痫发作给病人带来的巨大伤害,为临床治疗留下足够空余时间,提出一个可以预测癫痫发作的系统模型。对21名癫痫病人进行研究,提取具有较低算法复杂度的排列熵构成特征向量,将其输入支持向量机（support vector machine,SVM）训练出学习模型,用来识别发作期样本,利用投票机制充分考虑病人差异来判断所处状态,最终实现癫痫的实时预测。结果表明,其中81%的发作可以提前平均50多分钟预测到,且具有较低的误报率。为癫痫发作预测系统的理论研究打下坚实基础。     

基于CMFS-MIC特征选择的跳频电台个体识别方法

针对跳频电台细微特征集中存在冗余特征等导致电台识别时存在计算量大、识别准确率低等问题,提出了一种基于CMFS-MIC特征选择的跳频电台个体识别方法。首先计算采集到的各个跳频电台信号样本的细微特征集,然后采用关联信息熵度量特征子集的组合效应,兼顾考虑特征间的关联关系和冗余关系对各个特征进行降序排序。在此基础上,采用最大信息系数度量的近似马尔可夫毯方法删除冗余特征,实现对特征子集进行优化和降维。最后,设计了投票组合分类器实现对4部跳频电台信号的识别。仿真结果表明,本文算法具有更高的分选识别率。     

饲料级磷酸氢钙中钙含量偏高的原因

通过不同温度下的烘干、灼烧实验 ,分析饲料级磷酸氢钙中钙含量偏高的主要原因是产品结晶水含量少 ,仅 0 .3个结晶水。取消中和槽蒸汽加热 ,保持常温反应 ;改闪蒸干燥为气流干燥 ;用氢氧化钙作中和剂 ;使饲钙产品中钙含量由平均约 2 8%降至 2 2 %。