D-S证据理论在车辆几何参数动态测量中的应用

利用多个超声波传感器组成传感器阵列对行驶车辆的几何参数进行动态扫描,采用D-S证据理论多传感器数据融合算法,对多个传感器采集的数据进行融合,将在DSP上融合的结果上传至上位机,由上位机分析行驶车辆的车长、车宽、车高、车速,为交通管理提供技术保障和原始数据支撑。测试结果表明,该方法可以更准确的测量车辆几何参数。     

应用分类器组合模型进行岩性识别

为了达到应用模式识别对储层岩性进行准确的识别,根据不同性质分类器的组合可以较全面描述一个模式从而降低识别错误及增强识别鲁棒性这种特性,结合模糊数学中的隶属度实现了多个分类器的定量组合.应用了几种不同的分类器进行组合,同时应用某油田的岩性识别作为实例进行验证,并与单个分类器进行比较,结果表明在间等条件下组合分类器的性能要比单个分类器的性能要好得多.这说明了应用不同性质的分类器进行组合识别的分类方法足可行性和有效性.     

基于信息融合技术的煤矿主通风机故障参数检测系统

针对目前煤矿主通风机故障诊断功能不完善、保障性措施不力等问题,文章提出了一种基于信息融合技术的煤矿主通风机故障参数检测系统的设计方案,简要分析了主通风机常见故障及信息融合技术,确定了故障参数检测方法,详细介绍了系统硬件及软件设计。实际应用表明,该系统实现了各故障参数的实时、在线检测,为主通风机的可靠运行提供了技术保障。     

二级倒立摆的Sugeno型模糊神经网络控制

为了提高二级倒立摆系统实时控制的响应速度和稳定性,在设计Mamdani型模糊推理规则控制器控制倒立摆系统稳定的基础上,设计了一种更有效率的基于Sugeno型模糊推理规则的模糊神经网络控制器.该控制器使用BP神经网络和最小二乘法的混合算法进行参数训练.能够准确归纳输入输出量的模糊隶属度函数和模糊逻辑规则.通过与Mamdani型控制器的仿真对比及实际控制实验结果,表明该Sugeno型模糊神经网络控制器时二级倒立摆实验装置的控制具有良好的稳定性、快速性和较高的控制精度.     

Compositional CSP Traces Refinement Checking

Compositional verification using assume-guarantee reasoning has recently seen an uprise due to the introduction of automatic techniques for learning assumptions. In this paper, we transfer this technique to a setting with CSP as modelling and property specification language, and present an approach to compositional traces refinement checking. The approach has been implemented using the CSP model checker FDR as teacher during learning. The implementation shows that the compositional approach can both drastically outperform as well as underperform FDR's performance, depending on the example at hand.     

新建地方本科院校计算机专业人才培养模式研究

新建地方本科院校应适应经济建设和社会发展对人才培养的要求。针对计算机专业人才培养过程中存在的问题和新建地方本科院校自身的特点,阐述了产学研合作是培养计算机专业应用型人才的重要途径,分析了新建地方本科院校产学研合作中存在的问题,探讨了新建地方本科院校计算机专业开展产学研合作教育的有效方式。     

浅析龙脉、龙穴在故宫风水中的运用

中国是一个有着悠久历史和灿烂文化的文明古国,北京城便是我们伟大祖国的首都,它有着三千多年的历史,优越的地理位置使它成为历代建都最佳的风水之城——天、地、人合一之城,它保留有我国最大、最完整的古建筑群——故宫。它建造时的严整规划和辉煌壮丽的宫殿,深受中国传统文化和风水术的影响,无处不深深地打上了风水操作的烙印。     

东西方怪诞图案的起源探究

怪诞图案存在于装饰艺术的范畴里,在古代曾经几乎是装饰图案的主要内容。在近代渐渐衰落,现在最多的用途是网络游戏中的游戏原型设计。这篇论文主要探讨怪诞图案的起源,发展变化过程,以及近代衰落的原因。     

D-S证据理论在移动机器人信息融合中的应用

移动机器人的自动能力中实时避障和导航是一个很关键的技术,研究中主要的问题是：机器人在运动时需要充分的环境信息,而且处理这些信息的速度要快,同时也要满足实时性的要求。详细介绍了将D-S证据理论应用于移动机器人对未知环境的探索、感知过程,并通过仿真结果对D-S证据融合方法的性能进行研究与改进,确定了D-S证据融合方案的具体实现步骤,并完成了一个简化的仿真算例,得出了相关结论。