弄另水电站1~#发电机定子铁损试验分析

大中型水轮发电机的定子,因外形尺寸大,受到运输条件的限制,其定子机座采用分瓣制造运输,在安装现场进行组装焊接、铁芯堆积及定子下线。定子铁损试验是在定子铁芯冲片叠装、压紧后进行,通过测量铁损、温升及温差的方法检查定子铁芯冲片的制造及叠装整体质量,定子铁芯制造及安装质量好坏关系着机组的长期安全运行。文章对弄令电站1#发电机定子铁损试验的实施进行了研究分析。     

水电厂励磁系统调差系数的优化配置

为对发电机励磁系统调差系数进行合理整定,建立了发电机Pβ节点模型,对励磁调差系数进行了优化配置,并以具体算例进行分析,结果表明:优化后的励磁系统调差系数满足发电机安全稳定运行的要求。     

混凝土成层结构的流激振动特性

泄流激励引起水工建筑物振动的现象时有发生且形式多样,严重的还可能引起结构的破坏。对于混凝土成层结构而言,由振动引起破坏的案例不多,对其振动响应机制的研究也不够深入。以混凝土拱坝为例,通过数值计算及模型试验对比分析了整体与成层两种不同结构在相同泄流荷载作用下结构的振动响应,探讨了响应与结构自身的关系,并结合"拍"的概念,对混凝土成层结构振动响应特性与泄流荷载之间的关系进行了研究。结果表明,成层结构频率相近的前两阶振动是拍振形成的主要原因。此外,即使不满足拍振形成的条件,振动曲线同样可以表现为"拍"的形式,且振动量较受迫振动大幅增加,实质为"水力共振"现象。     

基于环境激励的桥梁振动模态识别算法研究

在桥梁建造和维护过程中,需要对桥梁的振动模态进行在线、实时的分析,急需一种不需要人工激励进行快速模态分析的算法。通过研究自然激励技术NExT( Natural Excitation Technique)与自回归滑动平均模型ARMA( Auto￣Regressive and Moving Average Model),在常规的自然环境模态分析算法的基础上构造出一种快速求解NExT￣ARMA模型的算法进行桥梁模态识别。相比于传统的环境激励模态参数计算方法,该算法不但降低了传统算法的复杂度,而且采用了反馈的方式提高了计算精度。采用ANSYS建立有限元模型并搭建简易实验系统分别对该算法进行仿真验证和实验验证,验证结果表明,该算法能够有效地在自然激励下提取出桥梁结构的各阶模态,其中对前三阶固有频率的识别相对误差降到1％左右。     

嵌入式时栅传感器高精度激励设计方法

介绍了嵌入式时栅传感器的基本原理,分析了两相激励信号不一致性主要是幅值不等和相位不正交对传感器测量精度的影响。基于DDS原理结合反馈控制设计了高精度的激励信号模块,采用反馈电路控制可程控放大电路调理两相信号幅值,实现了激励信号的幅值相等,基于闭环反馈控制直接修改数字激励信号实现了信号的相位正交。实验研究结果表明,采用这种闭环控制的方法,传感器短周期测角误差从±65″降低到±16″左右,常值误差基本消除,传感器精度大幅度提高。     

金属带材压力加工中复杂张力控制系统的应用浅析

在轧机作业中,张力控制系统是最重要的结构设备之一。张力控制系统的工作质量金属在很大程度上与带材轧制的平整度、卷紧度、表面光洁度和成品率有直接关系,这对产品的生产具有非常重要的意义。从3个方面着重对金属带材压力加工中复杂张力控制系统的应用途径进行了深入分析,以期为广大同行业者提供参考。     

WKLF-102型微机控制励磁装置在大型泵站的应用

作为泵站电气设备的重要组成部分,励磁装置的性能,对同步电动机启动、运行的可靠性有着重要影响。2009年2月大型泵站-临洪西站进行了电气改造,改造中采用最新一代励磁系统———WKLF-102型微机控制励磁装置。介绍了该励磁装置的技术性能、应用以及该项应用的意义:为实现泵站工程管理的自动化、信息化、现代化打下了基础,为临洪水利枢纽的优化调度提供了技术支撑和保障。     

基于改进串联合闸电阻的变压器励磁涌流抑制研究

在利用合闸电阻抑制变压器轻载或空载合闸时产生励磁涌流的基础上,提出一种在合闸电阻上串联适当电容器的改进方法。该方法在原有的合闸电阻上串联电容,通过适当选取电容的容值,以减少励磁涌流的大小,加快励磁涌流的衰减速度。将该方法与分相合闸技术相结合,可最大程度实现变压器励磁涌流的抑制。仿真实验结果验证了该方法的可行性。     

模糊PID和Hopfield神经网络在矿井通风系统中的应用

针对传统的PID控制或者单一的模糊控制无法准确控制矿井通风系统风量的问题,提出了一种采用模糊PID调节器和Hopfield神经网络调节器对矿井通风机的转速、风门、风量进行控制的方法。该方法利用模糊控制器对PID参数进行实时修正,并结合Hopfield神经网络的联想记忆功能和反馈调节特性,实现矿井通风机风量的快速、稳定输出。仿真与实验结果表明,模糊PID调节器和Hopfield神经网络调节器可以准确控制矿井通风机的转速和风量,实现通风系统的稳定输出。     

基于DSP的数字励磁调节器研究

目前广泛使用的同步发电机数字励磁调节器使用简单的单片机控制,采用PID（比例-积分-微分控制）＋PSS（电力系统稳定器）控制策略,励磁调节器体积大,模块间干扰大,速度低,可靠性差,很难保证产品质量达到标准要求。为了弥补这个不足,采用PID（比例-积分-微分控制）＋PSS（电力系统稳定器）＋NOEC（非线性最优励磁控制）综合控制策略,把DSP（TMS320F2812）用于同步发电机数字励磁调节器中,具有通用性强、结构简单的特点,同时可以实现优良的控制效果。