基于组合方法的人脸识别算法研究

该文试探一种加权融合流形学习的方法进行人脸识别,该算法通过Haar小波和局部线性嵌入（LLE）加权融合的方式来进行人脸识别。首先通过Haar小波变换对人脸图像进行一级分解,得到四个子图;然后利用LLE算法对四个子图降维处理,并加权融合;最后利用支持向量机（SVM）进行分类判决。通过在ORL库中进行实验,结果表明,该文提出的Haar＋LLE识别效率比单独使用主成分分析（PCA）和LLE更高效。     

基于形变模型的多视图三维人脸重建

本文提出了基于形变模型的多视图三维人脸重建方法,将人脸形变模型与同一人脸在不同视点下的多幅图像进行匹配,从而重建出具有较强真实感的三维人脸模型。本文将对基于形变模型的多视图三维人脸重建方法进行详细的阐述,并把实验结果与单视图重建出的三维人脸模型进行了对比,从而体现出多视图重建的优势所在。     

基于遗传算法的人脸识别系统设计

该文设计了一套基于遗传算法的人脸识别系统,整个系统包括人脸检测与定位阶段,该文采用垂直灰度积分投影算法确定了人脸左右边界,采用基于Hough变换的圆检测算法定位了眼睛中心,然后利用小范围水平灰度积分投影法确定了嘴巴中心,最后利用方框锁定、局部搜索法确定了眼角和嘴角。特征提取阶段,该文在特征矢量的质量与数量两方面做了权衡,保证了系统的运行速度。人脸识别阶段,该文采用了根据遗传学而演化的一种高精度、高搜索度算法——遗传算法训练并确定了识别系统的权重与阈值,提高了识别系统的速度与精度。在系统设计中,该文选用了两个人脸数据库共计180幅图像用于训练与检测,该系统在实验中识别正确率可达95%以上。     

人脸朝向检测中PCA子空间构造方法研究

研究了主分量分析(PCA)子空间在人脸朝向检测中的构造方法.首先,用训练集中的人脸样本构造主PCA空间;其次,根据4种不同的人脸朝向分别构造4个辅PCA空间;最后,对测试集中的人脸先经过主PCA空间判断是否为人脸,再对判定为人脸的测试样本用4个辅PCA空间进行人脸朝向检测.实验结果表明,测试样本先经过主PCA空间然后再经过辅PCA空间的分类结果好于只用4个辅PCA空间的分类结果,并且对表情变化、脸部饰物有良好的鲁棒性.     

Characteristics of water inflow and chemical grouting treatment of a Liu Yuanzi Coal Mine shaft in the Ordos Basin

During shaft constructing, a borehole water inflow of 30 m3/h was encountered in Liu Yuanzi Coal Mine in the southwestern Ordos Basin, whose aquifer is mainly cretaceous. On the basis of regional hydrogeological conditions, a mercury intrusion method and scanning electron microscope were used in this study. We conclude that the loose, porous and easily collapsible clay particles of the cretaceous aquifer rock mass were the major geological cause for water hazards during the construction of the shaft. We propose an approach of chemical grouting from the working surface and in the end succeeded in blocking the water.     

增强Fisher判决的Bagging集成分类方法

提出了一种样本间的相似性度量方法,并将这种相似性度量信息附加到Fisher线性判别的类内、类间离散度矩阵,使得Fisher判决准则在使类内距离迭最小、类间距离迭最大的同时,也使类内相似度迭最小、类间相似度达最大,获得比原始Fisher判剐更好的投影矩阵。实验证明,与Bagging集成的Fisherfaee比较,该方法显示出更好的识别率。     

简易放顶煤工作面瓦斯综合治理技术

不稳定煤层采用单体液压支柱放顶煤开采技术,无疑是一种高效采煤方法。由于工作面采高大、单产高,且底层落煤与顶层放煤同时进行或工序间隔时间短,相应的采煤工作面瓦斯涌出量明显增大,采空区上部和工作面上方顶煤裂隙中易形成瓦斯积聚,从而严重威胁工作面的安全生产。本文通过分析简易放顶煤采煤工作面各生产工艺中瓦斯涌出规律,提出并实施有效的针对性综合瓦斯治理技术措施,实现了工作面的安全生产。     

基于改进的核判别分析的人脸识别算法研究

由于目前面临光照、表情、姿态等影响,人脸识别是计算机视觉领域中的一个难题.由于人脸图像蕴含着丰富的纹理信息,充分利用纹理特征也是提高人脸识别算法的有效方法.利用图像处理中信号处理和学习两种方法的优势,提出了基于Gabor小波和KDCV相结合的图像特征提取算法.首先利用小波分析提取人脸图像的纹理特征,然后用改进的核判别分析方法对提取的纹理特征进行降维,用降维后的数据作为人脸识别的特征.通过仿真实验表明,改进的核判别分析算法可有效提高人脸识别正确率,提高算法的实际应用性.     

基于卡尔曼滤波的人脸跟踪算法

针对实时视频监控领域中传统的Camshift算法不能自动跟踪人脸和容易受到肤色相近遮挡等问题,采用Ad-aboost算法实现了人脸的自动检测,同时对于跟踪丢失等情形,通过卡尔曼预测对跟踪偏差进行实时改进。实验表明跟踪的准确性有较大提高,具有较好的实时性;在相近肤色遮挡时仍能实现正确跟踪,并对侧脸也有较好的效果;算法具有较好的鲁棒性。     

基于小波变换和主分量分析的人脸识别

提出了基于小波变换和主分量分析的人脸识别算法.该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法构造特征脸子空间,将人脸图像在特征空间的投影作为KNN分类器的输入,由KNN分类器对提取的特征进行识别.在ORL人脸数据库上的实验结果表明该方法具有良好的性能.