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随着各种应用的需求和光网络技术的飞速发展,互联网领域出现了高速长距离光网络.最新研究发现,由于当前各种科学应用的迫切需求以及网络带宽的迅速提高,网络速率已经远远超出了终端系统的处理能力.在高速长距离光网络环境中,拥塞已经从网络转移到了终端,终端系统的处理能力逐渐成为传输速率的瓶颈.因此,各种终端性能自适应的高速传输协议应运而生.基于这一类协议改进的不同思路,对它们进行了分类描述,重点分析了这些协议的拥塞检测和速率适配机制以及各自的优缺点,在归纳和总结目前研究中仍然存在的开放性问题的同时,提出了进一步的研究方向. 相似文献
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矢量量化的编码过程计算复杂性极高,为了减少编码时大量的矢量间距离计算,许多文献提出利用不等式关系以较少的计算量来估算距离的方法。在Chang等人提出的利用双限制三角不等式的快速搜索算法基础上,通过改进参考矢量的选取方法,有效提高了码字搜索的效率。实验结果表明,改进算法的码字排除率可以提高3.735%9.976%,编码时间可以减少6.03%35.25%。 相似文献
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采用递推方法构造一种正交变换,称之为U变换,该变换含有分段常数基向量、分段一次多项式基向量以及分段二次多项式基向量,是对Walsh变换、斜变换的推广。根据递推方式,可以得到相应的快速算法。利用平移复制算子和Kronecher积的性质,推导基于Kronecher积的快速算法和正交U变换的直接分解算法。将该变换应用于图像压缩中,构造基于人类视觉系统的量化表,实验结果表明,正交U变换的图像压缩性能明显优于斜变换的图像压缩性能,与DCT变换的图像压缩性能相当,为图像压缩提供了一种新的选择。 相似文献
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针对复杂背景下红外快速运动小目标检测问题,提出一种将时域特性分析、小波包变换和管道滤波多帧检测相结合的方法。该方法首先对图像进行时域特性分析确定目标所在帧图像序列,再利用小波包变换对目标所在帧图像进行多尺度分解,提取候选目标,然后通过管道滤波从候选目标中确定小目标的位置,完成对小目标的检测。对实测数据进行仿真实验,结果表明该方法能有效检测红外快速运动小目标。 相似文献
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PFMM(perspective fast marching method)是一种有效解决透视投影下从明暗恢复形状(SFS)问题的方法,但是适应条件受限,且对初始数据的精度较为敏感。本文通过对Eikonal方程系数的分析,提出了在透视投影下基于自适应Eikonal方程的PFMM,解决了PFMM对初始数据过于依赖的问题,是PFMM的推广。对合成图像的实验表明本文算法比PFMM精度更高,对透视投影下SFS问题可以得到比较好的结果。 相似文献
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