卫星遥感数据分类不确定性的容差粗糙集处理

提出一种基于光谱特征邻域的容差粗糙集分类方法,用来处理卫星遥感数据分类中的不确定性问题。利用北京地区Landsat-5 TM数据进行分类试验,将结果与现有容差粗糙集方法分类结果进行对比和统计。结果表明,该方法具有良好的可理解性和稳定性,能够处理卫星遥感数据分类的不确定性,在具有复杂光谱特征地物分类方面具有发展潜力。     

基于NMF图像重构的人脸识别

由传统的人脸识别方法产生的人脸特征子空间通常是由人脸库中所有训练样本产生的一个通用子空间,该空间更多地包含了所有人脸样本的共性特征,而忽略了个性特征。该文提出一种基于NMF图像重构的方法,以单个人的训练样本集获取其人脸特征子空间,将识别图像向每一个特征子空间中进行映射及重构,并以重构图像的误差作为判据实现人脸识别。在ORL标准人脸库进行的计算机仿真证实了该方法的有效性。     

基于投影和小波分析的手指指节折痕识别算法

鉴于人体的手指指节折痕具有稳定性且因人而异的特点,该文提出一种基于投影和小波分析的手指指节折痕识别的新算法。对手指图像进行定位,经分割、归一化后得到了用于身份鉴别的手指子图。将手指子图向水平轴投影,得到含有折痕信息的一维信号,利用小波的多分辨率特点提取折痕信息进而形成代表折痕的特征矢量。在手指图像数据库中,利用最近邻分类器进行了算法验证,等错误率约为1.5%,实验结果表明了算法的有效性。     

一种用于浮点乘法的边界筛选伪随机测试方法

复杂测试空间中难以命中的冷僻细节,导致在IEEE浮点算法测试过程中难以验证单条浮点运算的正确性。该文针对传统直接随机测试方法的缺点,提出一种边界筛选生成案例的测试方法。该方法对待测算法边界条件建模,求解边界条件,利用解来构造筛选操作数的标准,并通过筛选操作数实现测试。实验证明该方法比直接随机测试方法更可靠。     

食品HACCP分类的BIRCH算法

食品卫生的HACCP自动分类要处理的数据集形状呈现多样性,对分类结果的准确性和专业性要求很高,已有的算法难以满足。该文基于经典BIRCH算法,结合多阈值思想和多代表点特征树思想,提出多阈值多代表点的BIRCH算法,增加了专业分类知识的指导,并对每一个代表点设立单独的阈值,使得该算法能适应各种形状的数据集,减少了聚类特征树重建次数,提高了算法的效率。     

干涉超光谱图像的压缩算法

干涉超光谱图像的数据呈现非平稳特性,相邻谱线之间的相关性较弱,所以直接采用小波变换不利于去除数据之间的相关性.提出了一种将光谱数据采用EMD预处理,并对处理后的数据采用分类处理的算法,将每根谱线分为主干涉区域和非主干涉区域两部分,分别采用相似匹配和二次曲线拟合的方法对数据进行分解,避免了相似匹配中不利于硬件实现的开方运算.仿真结果表明:该算法可降低无损压缩输出码率达0.3bpp左右,并且可以提高有损压缩的效率.     

计算机遗传病毒运作模式剖析

遗传病毒是指通过病毒自身的学习机制,反复地经选择、交叉、变异等步骤,进化出的能够适应环境的新病毒.此种病毒种类,较为复杂,且具有较高的变异能力,因此防杀也较为困难.该病毒很难依照固定特征或行为模式来侦测及清除.此类病毒的进化方式,不需创造出完整的病毒,只需是可用的新元件,再通过自身进化出新一代病毒.研究的目的,在于提出遗传病毒的进化模型,供研究人员思考对其的防治.     

一种改进的公式结构分析方法

结构分析是印刷体数学公式识别系统的关键部分,目前相关研究还很欠缺.针对结构分析的基准线方法的一些不足之处,提出一种逆向匹配方法,并结合语义规则对分析后的数学公式进行后处理.实验表明,提出的方法能够有效提高数学公式结构分析的正确率和鲁棒性.     

一种基于预测的改进的三步搜索算法

基于对运动矢量分布的中心偏向特性研究,结合零运动预判断,提出了一个基于预测的改进的三步搜索算法(PBITSS),有效地提高了运动估计搜索速度并保持较高的搜索精度.实验结果显示,与三步搜索算法(TSS)相比,图像质量和搜索速度都得到了提高,综合性能高于TSS算法.     

HLA中的数据过滤机制

高层体系结构HLA是分布式仿真的一种技术框架和集成标准,它提供了一种数据过滤机制来判断每个仿真应用可以产生、发送和接收什么样的信息。这种数据过滤机制可以有效的提高整个仿真系统的可扩展性,它的具体实现就是声明管理和数据分发管理。该文在对HLA中的数据过滤机制深入研究的基础上,详细分析了该机制的基本原理,并通过其典型算法的介绍．阐述了该机制的具体实现方法。