指纹自动识别系统中的预处理技术

预处理是指纹自动识别过程中的第一步，它的好坏直接影响着指纹自动识别的系统的效果。文中分灰度去噪，二值化，二值滤波法噪，细化等几部分。详细分析了介绍了指纹自动识别系统中的预处理技术，文中所介绍的算法都是经实践证明并取得了很好的效果的，具有很高的使用及参考价值。     

热释光探测器在脉冲硬X射线能谱测量中的应用

介绍了TLD－3500热释光读出器和GR－100M型热释光剂量片构成的探测器在脉冲硬X射线辐射参数测量中的应用。详细论述了采用滤波荧光法与热释光探测器相结合测量10－10keV的硬X射线能谱的物理思想，在综合考虑了测量环境的具体情况下，设计研制了硬X射线测量系统，建立了热释光探测器对硬X射线绝对能量响应的标定方法。该方法已成功用于脉冲辐射装置“强光1号”的测量，并得到了实测数据。     

用蒙特卡罗方法确定81-02型198Au短程治疗源剂量计算参数

针对81-02型¹⁹⁸Au短程治疗源的临床应用，用蒙特卡罗方法计算了在一半径为30cm的理论球体模型中，AAPMTG43U1所推荐剂量计算参数的数值，包括剂量率常数、径向剂量函数和各向异性函数。所得单个81-02型¹⁹⁸Au短程治疗源的剂量率常数为1.113 cGy·h^-1·U^-1，与Dauffy等的理论计算值和TLD实测值分别相差0.18%和1.62％。在源中垂轴0.1～10.0cm距离范围内计算径向剂量函数的数值，在角度0°～90°（10°间隔）、距离0.5～9.0cm（1cm间隔）范围内计算各向异性函数的数值，最后对径向剂量函数和各向异性函数进行拟合，得到实用性较强的经验公式。     

6He(p,γ)7Li反应的实验设计与束流准备

在HI-13串列加速器次级束流线上,使用7Li初级束,通过²H(⁷Li,⁶He)³He反应产生了能量为26、32和38MeV的放射性6He次级束,纯化并准直后,6He次级束流纯度可达99%,强度最大为900s^-1。使用该次级束可实现对²H(⁶He,⁷Li)n反应的角分布测量,并结合理论计算,间接导出⁶He(p,γ)⁷Li的天体物理S因子和反应率。     

具有隐私保护功能的数据加密算法

为了提高数据的安全性,防止隐私数据被泄漏,提出一种具有隐私保护功能的数据加密算法。将数字与操作符转化为特殊的加密关键字,将该关键字输入到布隆过滤器进行命中判定,实现数据间接比较保护数据,采用仿真实验测试算法的有效性和优越性。仿真结果表明,该算法可以提高数据的安全性,并且具有易实现、实用性强等优点,可以满足各种条件的数据保护。     

基于星凸随机超曲面的扩展目标伽马高斯混合势概率假设密度滤波器

针对杂波和检测不确定情况下扩展目标形状估计精度低的问题,提出了一种基于星凸随机超曲面模型(SRHM)的扩展目标伽马高斯混合势概率假设密度(CPHD)滤波器.该算法在高斯混合概率假设密度滤波的框架下,首先将目标形状建模为星凸随机超曲面,然后通过CPHD滤波估计出目标的质心位置和目标数目,最后通过将已估计的目标质心位置作为目标形状的中心点来结合量测对目标形状进行估计.其中,算法通过自适应估计尺度变换因子对形状边界进行约束优化,解决了星凸随机超曲面模型存在的边界形状不规则的问题.设计扩展目标个数未知以及含有杂波的实验场景,实验结果验证了该算法的有效性和可行性.     

线性相位切比雪夫数字滤波器的时窗函数

切比雪夫滤波器是一种性能优良的滤波器，由于是在频域上定义其响应特性，从而限制了它的适用性。本文利用切比雪夫多项式，直接百坟域上定义线性相位切比雪夫数字滤波器的时窗函数，结合实例说明这种时窗函数显式具有一定的实用价值，并简要讨论了数据加权和补零这个基本问题。     

基于Matlab的指纹识别系统的研究与实现

提出了一种基于Matlab的指纹识别方法,改进了传统指纹识别方法中的不足。在经过简单预处理后实现的指纹识别系统的基础上．强调预处理算法与Gabor滤波器为基础的算法相结合,得到了基于Matlab的速度快,识别率高的指纹识别系统。它以人机界面形式实现指纹的识别与匹配,同时还开发了指纹数据库的程序和界面,能添加和清除指纹数据,简单易用,方便准确。     

Optimal filtering for networked systems with Markovian communication delays

This paper is concerned with optimal filter problems for networked systems with random transmission delays, while the delay process is modeled as a multi-state Markov chain. By defining a delay-free observation sequence, the optimal filter problems are transformed into ones of the Markov jumping parameter system. We first present an optimal Kalman filter, which is with time-varying, path-dependent filter gains, and the number of the paths grows exponentially in time delay. Thus an alternative optimal Markov jump linear filter is presented, in which the filter gains just depend on the present value of the Markov chain. Further, an optimal filter with constant-gains is developed, the existence condition for the stabilizing solutions to the filter is given, and it can be shown that the proposed Markov jump linear filter converges to the constant-gain filter under appropriate assumptions.     

多传感器快速粒子滤波器融合的方法及其在导航中的应用

提出在高斯噪声条件下,将多传感器融合中多维测量的全局粒子滤波器的粒子权重表示成多个一维测量的子粒子滤波器的粒子权重的乘积的形式,从而避免了通常计算全局粒子权重需要的大计算量,达到提高测量融合速度的目的.本文还分析了现有方法和提出方法的计算复杂度,并将提出方法应用于导航.分析和仿真的结果均表明,所提出的方法明显提高了计算速度,且随着粒子数目的增加,优势愈加明显.