支持向量机的分类策略在图像识别中的应用

针对目前图像识别中能够获取的样本数非常少,而基于支持向量机的分类策略具有利用较少训练样本达到很好的分类结果能力的优点,阐述了支持向量机的基本原理,介绍了支持向量机的多模式分类策略,重点说明了"M-ary"分类策略的改进方法,即在M-ary分类策略中引进二进制编码分类,这样可以提高图像的识别速度,以及改进后的"M-ary"分类策略在车型识别中的应用.     

基于超图排序算法的视频摘要

视频摘要技术作为一种快速感知视频内容的方式得到了广泛的关注.现有基于图模型的视频摘要方法将视频帧作为顶点,通过边表示两个顶点之间的关系,但并不能很好地捕获视频帧之间的复杂关系.为了克服该缺点,本文提出了一种基于超图排序算法的静态视频摘要方法（Hyper-Graph Ranking based Video Summarization,HGRVS）.HGRVS方法首先通过构建视频超图模型,将任意多个有内在关联的视频帧使用一条超边连接;然后提出一种基于超图排序的视频帧分类算法将视频帧按内容分类;最后通过求解提出的一种优化函数来生成静态视频摘要.在Open Video Project和YouTube两个数据集上的大量主观与客观实验验证了所提HGRVS算法的优良性能.     

基于累计量的干扰信号调制识别算法

为解决正常通信中检测到非法或干扰信号时的调制识别问题,该文提出了一种共信道干扰信号调制识别算法。分析了相偏、频偏等未知参数对共信道信号四阶累积量的影响并给出降低这些影响的方法。以信号四阶累积量为识别特征对干扰信号的调制方式进行识别。同时给出干扰信号相偏、频偏等参数的估计。实验结果表明了所提算法的有效性。     

24位A／D转换称重数据采集系统

研究一种用于组合秤和选别秤的高精度数据采集系统,采用具有24位分辨率的Σ-Δ模数转换器高性能片上系统(SoC)MSC1210和应变式称重传感器设计称重数据采集系统。该系统可应用于组合称重设备、选别设备,并具有精度较高,可靠性较强的特点。     

Android malware detection based on improved random forest

Aiming at the defect of vote principle in random forest algorithm which is incapable of distinguishing the differences between strong classifier and weak classifier,a weighted voting improved method was proposed,and an improved random forest classification (IRFCM) was proposed to detect Android malware on the basis of this method.The IRFCM chose Permission information and Intent information as attribute features from AndroidManifest.xml files and optimized them,then applied the model to classify the final feature vectors.The experimental results in Weka environment show that IRFCM has better classification accuracy and classification efficiency.     

彩色图像人脸特征点定位算法研究

本文提出了一种基于复合局部信息模型的改进Active Shape Model(ASM)算法,并进一步提出了基于人脸特征点Gabor小波特征降维分类的特征点搜索方法,对改进ASM的结果进行精确校正,达到鲁棒精确定位特征点的目的.本文首先对经过Adaboost检测的彩色图像人脸区域进行光照补偿,然后根据眼睛和唇色的色度特性定位双眼和嘴唇中心位置,从而得到较好的人脸特征点的初始位置.在特征点位置搜索中,本文结合肤色概率信息对ASM方法进行了改进,从而提高了仅基于灰度梯度信息的传统ASM方法的鲁棒性和准确性.最后选取改进ASM搜索后的某些特征点一定领域内梯度值较高的点,提取其Gabor小波特征,通过线性判别式分析法(Linear Discriminant Analysis)和最近邻分类法对其进行分类,搜寻最符合训练样本Gabor特征的点作为最佳位置点,修正了ASM的搜索结果,使得搜寻结果更加精确.     

针对高光谱图像的目标分类方法现状与展望

进入21世纪,遥感技术成为一项非常重要的空间成像技术。高光谱图像分类是遥感技术应用中非常重要的一项研究内容,在民用和军用上都实现了应用。高光谱图像分类是通过给每个像元添加分类标签,最终达到区分地物并且识别目标的目的。本文简要阐述了高光谱图像的分类过程及其面临的主要问题;在总结前人研究的基础上归纳了4类主要的高光谱图像分类策略,简要分析了其优缺点及适用范围;分析了近年来出现的新型分类器及其优化方法。最后,对于高光谱图像分类研究存在的主要困难进行了总结,并对未来发展的方向进行了展望。     

探地雷达回波信号的特征提取和分类

探地雷达的回波信号具有非平稳特征.为实现非平稳信号的检测和分类,采用了二进小波变换、主分量分析与Fisher线性判别分析和前馈多层感知器分类器分别对探地雷达回波信号进行小波分解、去相关与特征选择和分类.实验结果表明,该算法具有很好的分类效果.     

分类挖掘技术在高校人事管理中的应用

探讨分类挖掘技术在高校实际工作中的应用方式与应用领域。以高校人事管理为模型，应用数据挖掘中决策树算法，对高校人力资源数据源中的信息进行分析，发现其中有价值的数据模式，寻找其中存在的关系和规则，对高校人才规划提供比较客观的决策支持。