基于人工神经网络的金融审计模型

针对金融审计的特点，分析了影响贷款企业经营状况的主要因素，提出了进行金融审计的神经网络模型，给出了模型的求解方法，并利用该模型进行了大量的验证计算。结果表明，该模型能较好地帮助审计人员准确判断审计对象的基本状况，为快速确定审计重点提供了有力的保证。     

神经网络模型在财务风险预警中的应用

本文在对BP神经网络模型理论分析基础上,将预警指数和BP神经网络二者结合起来建立了财务风险预警的神经网络模型,并用C++语言实现了此神经网络模型。     

基于SOM和引力场聚类的金融数据可视化

平行坐标技术是信息可视化中重要的分析手段,可以实现多维数据在二维空间上的可视化.为了给用户提供一种快捷、方便的金融数据可视化及分析工具,提出一种基于引力场聚类的金融数据可视化方法.首先利用自组织映射(SOM)对初始金融数据进行分类,使每类数据都含有特定的经济意义;然后进行视觉聚类,利用引力场原理对每个类中的折线进行聚拢,对类与类之间进行排斥,再通过设置不透明度以及交互操作等手段对可视化结果进行增强.实验结果表明,该方法可以形成清晰的可视化聚类结果,便于发现数据的变化规律.     

基于协同过滤的银行产品推荐系统建模

通过分析银行产品推荐系统与一般推荐系统的区别,采用协同过滤算法,设计银行产品推荐系统模型.首先采用决策树、聚类等数据挖掘方法进行客户分类,提高系统伸缩能力和推荐效率;同时从客户和产品两方面对交易明细进行数据分析,避免早期数据冷起动问题.该系统模型最终生成的客户/产品/时间匹配矩阵,有效辅助银行的客户关系管理及市场营销活动.     

数据挖掘在财务信息系统中的应用研究

随着信息技术在财务管理中的应用,数据挖掘技术对财务信息系统数据处理与分析至关重要,对数据挖掘的含义、作用、任务、对象、方法、在财务信息系统中数据挖掘应用进行了阐述,加强数据分析,提高单位财务管理。     

基于主元分析方法的公立医院财务预算信息化管理系统

公立医院财务预算信息化管理系统存在运行故障高,若不能准确划分数据类型,会导致系统出现运行故 障,影响财务预算信息化管理效果。为此,提出基于主元分析法(principal component analysis,PCA)的公立医院财 务预算信息化管理系统设计。设计公立医院财务预算信息化管理系统整体框架,分析财务预算信息化管理系统各项 模块性能;通过PCA 对财务数据进行分析,完成系统数据库设计,结合硬件模块具体功能设计软件程序实现流程; 将设计的硬件与软件整合,完成公立医院财务预算信息化管理系统的设计。实验结果证明：通过所提方法设计的预 算管理系统,在预算信息化管理时系统运行效果好。     

企业租赁成本的构成与计算

随着现代经济的发展 ,租赁已发展成为资金融通的重要方式之一。本文通过对企业租赁成本的构成进行分析 ,并对租赁成本的计算 ,按照租金支付方式的不同提出了三种计算方法     

省间交易合约转让（置换）交易机制研究

合约转让与置换交易作为是一种电力金融交易模式,可以为市场主体提供更灵活的交易模式,有效应对电力供需波动带来的市场风险,对中长期物理交易合约形成有益的补充。本文在对西电东送电源结构特点和框架协议执行情况总结的基础上,对西电东送合约转让与置换交易的必要性和可行性进行了论证,提出了基于不同电力供需形势的三种交易模型,进行了算例验证,并对具体交易组织和实施方案提出了设想,对开展相关工作具有一定指导意义。     

基于金融企业绩效管理的信息管理系统

绩效管理是企业管理者促使工作业绩与上层目标相符的方法和手段,对实现企业可持续发展目标有重要推动作用。基于金融企业绩效管理设计了带有标准RS 232接口的X988指纹考勤机和计算机,组成具有考勤签到、数据存储和绩效统计分析功能的信息管理系统,给出了硬件及软件设计方案。该系统实现了绩效管理的标准化和自动化,具有重要的实用价值。     

A linear programming model for cash flow management in the Brazilian construction industry

A linear programming model has been developed for optimal cash flow management addressing specific cash flow issues related to the construction industry. These include typical financial transactions, possible delays on payments, use of available credit lines, effect of changing interest rates, and budget constraints that often occur in the construction industry. A small size project from the Brazilian construction industry is provided as a case study, aiming at evaluating the potential benefits from using the model. Different changes to the basic structure of the model allow and establish the consistency of the results. Alternative formulations are suggested to deal with uncertainties, longer planning horizons, and multiple subcontractors and suppliers. In addition to the tangible financial earnings derived from the optimization process, the simple structure of the model, as a network flow and corresponding equations, provides much visual insight concerning the relationships between the external inputs and the variables of the problem. Optimal results have yet to be achieved in a real life situation, but a better view of whole cash flow management is provided when using the model.