环境减灾卫星影像森林火灾监测技术方法研究

森林火灾是世界性的、频繁发生的重大自然灾害。随着国内外航天科技的迅猛发展,卫星遥感技术特别是红外卫星遥感已成为森林火灾监测的一种有效手段。我国的环境一号卫星A、B星(简称HJ-1A卫星、1B卫星)于2008年9月成功发射,其中的HJ-1B卫星搭载了红外多光谱相机,在森林火灾监测方面具有得天独厚的优势,可在早期的火灾发现、中期的灾害跟踪、后期的灾害损失评估中发挥重要作用。本文主要分析了环境减灾卫星在森林火灾监测方面的优势,对环境减灾卫星森林火灾监测技术和方法进行了研究。     

水位远程连续报测系统设计与实现

针对水位远程采集点位置分散、难以实现实时监测的特点,设计了一种采用FWD-F系列磁致伸缩液位传感器与TMS320F2812单片机配合设计的水位远程连续报测系统.系统由数据采集模块、无线传输模块和信息处理模块组成.采集到的水位信息通过GPRS向控制中心发送,并自动生成报表,实现了水位实时在线测量.试验证明,系统读识方便、可靠性高,且传输速度快.     

Operational active fire mapping and burnt area identification applicable to Mexican Nature Protection Areas using MODIS and NOAA-AVHRR direct readout data

Since 1999, the National Commission for the Knowledge and Use of the Biodiversity (CONABIO) in Mexico has been developing and managing the “Operational program for the detection of hot-spots using remote sensing techniques”. This program uses images from the MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) onboard the Terra and Aqua satellites and from the Advanced Very High Resolution Radiometer of the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA-AVHRR), which are operationally received through the Direct Readout station (DR) at CONABIO. This allows the near-real time monitoring of fire events in Mexico and Central America. In addition to the detection of active fires, the location of hot spots are classified with respect to vegetation types, accessibility, and risk to Nature Protection Areas (NPA). Besides the fast detection of fires, further analysis is necessary due to the considerable effects of forest fires on biodiversity and human life. This fire impact assessment is crucial to support the needs of resource managers and policy makers for adequate fire recovery and restoration actions. CONABIO attempts to meet these requirements, providing post-fire assessment products as part of the management system in particular for satellite-based burnt area mapping. This paper provides an overview of the main components of the operational system and will present an outlook to future activities and system improvements, especially the development of a burnt area product. A special focus will also be placed on the fire occurrence within NPAs of Mexico.     

EST3火灾报警系统的应用层通信协议剖析

给出通信协议剖析的一般方法和步骤,介绍GE爱德华EST3火灾报警系统的组成。对该系统串行通信协议的结构以及数据链路层和应用层的帧格式进行剖析。举例说明其应用层的基本分组格式,包括命令服务帧格式、报告服务帧格式和日期／时间通告服务帧格式。     

基于可拓神经网络的火灾探测算法

为解决传统单一传感器式的火灾探测器容易造成火灾报警的漏报和误报的问题,采用多传感器信息融合技术,将温度、烟雾浓度和CO浓度等多个参数相结合,进行综合分析,对火灾进行早期预测。采用可拓神经网络作为数据融合算法,以温度、烟雾浓度、CO气体浓度三个物理参量作为输入,以三种火灾预警等级作为输出。通过仿真分析结果表明：火灾正确识别率很高,达到93.9%以上。同时通过与传统BP神经网络的对比,表明可拓神经网络在数据融合的速度和可靠性上有突出的优势,从而使可拓神经网络实际应用于火灾早期预测成为可能。     

基于遗传算法的高考志愿填报排序问题的研究

针对高考志愿填报录取最优化、最佳匹配问题,提出了基于遗传算法搜索最优解的解决方案。该方案模拟物种自然选择和遗传进化过程,将不同考生的高考志愿按录取结果利益最大化进行排序。在可选择院校数量相同的情况下,对不同考生考试成绩的数据通过程序不断进行智能优化和迭代,志愿排序结果趋于稳定,且达到最佳匹配。其不但满足考生的实际需求,而且达到志愿填报利益最大化的目的。该方法采用涵盖985、211、普通院校的10所高校的实际数据进行测试,结果表明,遗传算法可以用来求解最优高考志愿填报排序问题,且具有很高的准确率和适应度。     

JavaEE的Web页面中操纵Word报表

基于Java EE的报表项目,介绍JavaEE的动态页面中利用Word生成报表的方法,描述了Web页面中嵌入Word,并把数据库中取出的数据封装为JSON格式,定位地填充到Word中指定的位置。     

巧用Access实现一种条形码可自动生成的录取通知书打印报表

将一种条形码技术,结合Access数据库报表,实现一个条形码可自动生成,且具有自动套打功能的录取通知书打印报表,解决了在招生结束后短时间内完成录取通知书的制作工作,在新生报到时,工作人员只需使用扫瞄器读取通知书上的条形码信息就能迅速准确定位到学生,大幅提高了迎新的效率和准确性。     

一种机载火控系统自动测试平台的设计及实现

针对一般典型机载火控系统的测试需求,提出了一种基于PXI总线和ini配置文件的自动测试平台的设计及实现方法。用户可以在该自动测试平台上"零编程"搭建自动测试系统。