Burgers-BBM方程新的精确解

利用首次积分方法,求出了Burgers_BBM方程新的精确解.经论证,该方法是求得非线性发展方程精确解的有效的方法之一.     

框架结构二阶内力分析

针对目前普遍采用的框架一阶内力分析所存在的精度不够及不安全问题,提出了框架的二阶内力分析方法.首先推导了基于几何非线性框架的转角位移方程,然后在算例中运用该方程求解有侧移框架的内力及侧移,并将其结果同该框架的一阶内力及位移进行比较,最后得出相应的结论.算例结果表明,二阶效应在框架分析中不应忽略.文章仅限于在材料线弹性范围内的应用.     

渣浆泵过流件用增强表面复合材料的基材选择

分别用低铬铸铁、铸造碳钢、灰口铸铁作为基材，采用负压铸渗工艺制造了WC陶瓷颗粒增强表面复合材料渣浆泵泵壳，研究分析其宏观结构和显微组织，优化选择适用于渣浆泵过流件的WC颗粒增强表面复合材料的基材。结果表明：灰口铸铁作为表面复合材料的基材比低铬铸铁和铸造碳钢更适合制造具有复杂、异形曲面的渣浆泵过流件，过流件复合层厚度3～5mm。复合层与基材层、增强颗粒与基体均形成冶金结合。     

设置三角形阻流件通道内流体流动的可视化研究

设计和建造了一套实验装置,对流体在通道内的周期性流动特性进行了可视化研究,所研究的通道是由两平行平板和交错布置于两平行平板上的一系列三角形阻流件构成.研究表明当Re＞200时流体的流动将由层流转变为湍流.     

大型复杂系统可靠性评定的近似计算方法

工程实际中,现代大型装备是由机械、电子、液压等设备构成的复杂装备,急需可靠性评定的工程实用方法。基于大型复杂系统最小路集计算基础,根据最小路集不交化方法,提出了系统可靠性一阶矩、二阶矩的快速计算方法;提出了根据一阶矩、二阶矩,拟合贝塔函数和对数伽马函数,进行大型复杂系统可靠性快速评定方法;并且编制了相应C++计算程序,解决了大型复杂系统可靠性评定问题。所提出的方法,便于工程应用,对于大型复杂系统可靠性评定,具有重要的参考价值。     

瑞雷波法在灰岩工程中的应用

瑞雷波勘探技术是一种高新技术,在岩土工程中有广泛的应用前景。本文介绍了瑞雷波原理和特点,并对多道瞬态面波法结合具体的岩溶体探测和第四系化学沉积钙华层的划分工程实例,探讨瑞雷波法在解决灰岩工程中应用效果。以及面波速度映像成图对岩溶体探测起到了全面追溯和对比作用,进行了分析研究。     

Reliability-based concurrent subspace optimization method

To avoid the high computational cost and much modification in the process of applying traditional reliability-based design optimization method, a new reliability-based concurrent subspace optimization approach is proposed based on the comparison and analysis of the existing multidisciplinary optimization techniques and reliability assessment methods. It is shown through a canard configuration optimization for a three-surface transport that the proposed method is computationally efficient and practical with the least modification to the current deterministic optimization process.     

浅析"1R"在断路器控制回路中的重要作用

通过分析配备电磁型保护的间隔,其信号继电器不能可靠掉牌的事故现象,详细阐述了易被人们忽视的电阻“1R”在断路器跳闸回路中所起的重要作用。     

轻型井点降水在马钢新区B号热风炉的应用

马钢新区热风炉工程所处位置地质情况复杂、土质含水量大、基坑开挖深、边坡不稳定,为保证工期、质量、安全等目标的实现,首次在马钢新区使用轻型井点降水。     

Question-answering system based on concepts and statistics

Question-answering systems provide short answers with the use of available information. The implementation mechanism for a question answering system is presented in this paper and is based on concepts and statistics. The system determines the question and focuses on the answer types, making different conceptual expansions for different questions. It applies the latent semantic indexing (LSI) method to retrieve relevant passages. It uses matching algorithms to find a match between questions and sentences stored in a database. It also extracts answers from a frequently asked questions (FAQ) database by finding matching or similar sentences. The answering ability of the system has been improved with the use of LSI and FAQ. The question-answering system introduced in Chinese universities is a developed and proven system capable of precise results. Translated from Journal of Dalian University of Technology, 2006, 46(2): 280–285 [译自: 大连理工大学学报]