基于图像处理技术与支持向量机的鱼龄识别

采用图像处理技术,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)与支持向量机(SVM)的鱼年龄自动识别新方法。首先通过KPCA提取鱼的耳石图像的主元,然后用SVM对鱼的年龄进行学习、识别和预测。实验表明,该方法取得了较好的效果。     

A low light natural image statistical model for joint contrast enhancement and denoising

We study the problem of joint low light image contrast enhancement and denoising using a statistical approach. The low light natural image in the band pass domain is modeled by statistically relating a Gaussian scale mixture model for the pristine image, to the low light image, through a detail loss coefficient and Gaussian noise. The detail loss coefficient is statistically described using a posterior distribution with respect to its estimate based on a prior contrast enhancement algorithm. We then design our low light enhancement and denoising (LLEAD) method by computing the minimum mean squared error estimate of the pristine image band pass coefficients. We create the Indian Institute of Science low light image dataset of well-lit and low light image pairs to learn the model parameters and evaluate our enhancement method. We show through extensive experiments on multiple datasets that our method helps better enhance the contrast while simultaneously controlling the noise when compared to other state of the art joint contrast enhancement and denoising methods.     

一种新的混合优化粒子滤波算法

针对标准粒子滤波算法的精度不高,对噪声变化敏感的缺点,将一种新的混合智能优化算法引入粒子滤波。在粒子滤波中将人工鱼群算法全局搜索与微粒群算法的局部搜索相结合,融合最新的观测值,使粒子更准确地向高似然区域移动,既保证了全局收敛性,又保证了较快的收敛速度。实验表明该方法具有精度高,抗噪声干扰能力强并且鲁棒性高的特点。     

对一款新型高精度电子计重仪的研究

新型高精度电子计重仪是一款全新的高精度的全自动计重仪器,它主要由称重传感器,16位单片机控制模块,AD转换模块,数码管显示模块,交流稳压电源五部分组成。针对目前广大的市场,我们有针对性地开发出这套有实用价值的电子秤系统。从技术上克服诸多缺点,改善电子秤系统在应用中的不足之处,具有现实意义。     

一种新颖的模糊形态联想记忆网络

模糊形态联想记忆网络FMAM具有较强的抗膨胀或腐蚀噪声能力，且可以模糊性解释。但抗混合噪声的能力很弱。而在实际中，随机噪声往往是混合型的，既有膨胀又有腐蚀噪声。为此提出了一种基于尺度空间的模糊形态联想记忆网络，并分析了其抗膨胀／腐蚀噪声和抗随机噪声的能力，它提高了自联想FMAM的抗随机噪声能力。通过仿真实验验证了该方法具有良好的性能。     

基于数据流方法的大规模网络异常发现

随着网络规模和速度的增加,大规模网络异常发现要求检测算法能够在无保留状态或者少保留状态下对G比特级的海量网络业务量数据进行实时在线分析。针对在高速骨干网上进行大规模网络异常发现的特点和要求,提出了一种基于数据流的大规模网络异常发现的方法,第一次将数据流模型用于大规模网络的异常发现。主要包括以下创新点:设计了一种面向异常发现的网络流量概要数据结构和突发高频事件检测算法;提出了一种基于安全监测策略定制的预查询方法来进行多数据流的关联监测并且对数据流查询进行了优化;在真实数据分析的基础上,对网络业务量进行了数据约减,使得监测部分特殊类型的数据流能最大程度地获得整体网络业务量的变化特征以提高异常发现的效率。通过真实网络环境下的实验和性能评价验证了数据流方法的有效性。     

复杂电磁环境信号分形特性验证

为了证明复杂电磁环境信号是否具有分形特征,根据分形的基本性质,采用基于数学形态学的分形维数估计方法,验证了电磁环境信号的标度不变性;通过分析长程相关性与自相似性的关系,推导Hurst指数验证分形自相似性的方法,验证电磁环境信号的自相似性;通过分析电磁环境信号局部分形特征,验证了其多重分形特性。理论分析和仿真计算结果表明,复杂电磁环境信号具有分形特征,为利用分形理论研究复杂电磁环境奠定了基础。     

一种超声换能器阻抗匹配的研究

为了便于探鱼声纳更好的应用于小渔船,其换能器基阵应简易轻便,易于安装,因此把换能器的匹配网络放在干端,减小换能器基阵的体积与重量。为解决长线传输过程中换能器的阻抗匹配,提出了一种匹配方法,在实际应用中很好地解决了超声换能器的宽带阻抗匹配。     

封装技术评述

评述了当前封装技术的特点以及应用,介绍了多芯片组件、突点互连技术、球栅阵列、板上芯片、板上倒装芯片和柔性电路板上芯片技术以及片上引线与引线上芯片技术。     

彩色PDP动态假轮廓的改善方法

PDP发光在时间上的非线性和人眼平滑跟踪运动目标的自然倾向是彩色等离子体显示器产生动态假轮廓(DCF)的主要原因,文中详细介绍了目前改善DCF的主要方法和基本原理,并对各种方法的优缺点作了分析和评价.得出的结论是:在DCF和灰度级表现能力之间折衷是目前改善DCF最适合的方法,而运动补偿方法消除DCF是发展方向.