基于网络信息安全防范与Web数据挖掘技术整合的研究

人类现在已经全面进入了网络信息时代,网络经济也出现了较为快速的发展。然而现在网络经济的进一步发展却受到了信息安全的制约,因此人们对如何保障信息安全给予了越来越多的关注。现在,通过对Web数据挖掘技术的充分运用能够促进网络信息安全的进一步提升,与此同时,其还逐渐的成为促进信息安全防范绩以及网络信息安全有效提升的关键性技术。本文针对基于网络信息安全防范与Web数据挖掘技术的整合进行了分析和探讨。     

长江水文移动应用服务系统设计与实现

长江水文移动应用服务系统采用移动互联网技术,有效聚合长江水文网新闻、水情会商、防汛测报信息服务等桌面互联网应用,在智能终端上实现移动水文信息服务。系统设计充分考虑跨平台服务、异构数据整合和访问安全控制,具有良好的开放性、可扩展性和安全性。该系统基于移动互联网创新了水文信息服务的新方式,对提升长江水文水情综合信息服务能力具有积极意义。     

Thermal Response and Oxidation of Tyranno™-Fiber-Reinforced Si-Ti-C-O Matrix Composites for a Thermal Protection System in High-Enthalpy Dissociated Air

The thermal response and oxidation of Tyranno™ Lox-M fiber-reinforced Si-Ti-C-O matrix composites in high-enthalpy dissociated air was investigated in an arc jet facility (an arc wind tunnel). The maximum surface temperature reached 1310–1670°C. Catalytic recombination of oxygen and nitrogen on the composite surface under dissociated air was not significant. Surface recession was insignificant below 1600°C surface temperatures and above 5 kPa of oxygen partial pressure at the stagnation point. Passive-to-active oxidation transition of the composite agreed with Balat's theory for monolithic silicon carbide. A glass sealant prevented active oxidation of the composite for short-time exposures.     

一种AHP中群体决策逆判问题的新方法

为了研究AHP中的逆判问题,利用模糊关系对AHP中群体决策的一致性给出了判断方法,即由一致性系数构造模糊关系矩阵,对其一致性进行分类,当分类情况基本一致时,则专家们给出的判断矩阵是公平公正的。通过算例验证了方法的可行性,并对AHP中的逆判问题提出了一种新算法,定义了新的一致性系数,经算例验证与相关文献的结果是一致的。     

矩阵在不等式证明中的妙用

矩阵是一种重要的数学方法,在数学领域有其独特的作用。根据正定实对称矩阵的一个重要不等式及均值不等式在矩阵方面的一个重要性质,对国际数学竞赛和不同书刊中有关不等式进行探讨。通过对比,体现了在解某类不等式问题时运用矩阵解题的优势。     

两体量子态可分离性判据

一般情况下,判断一个给定量子态是否为纠缠态以及是否可用于信息处理是一个比较复杂的问题.文中研究了两体量子态的可分离性,通过分析密度矩阵在可分离状态下的展开式以及展开系数之间的关系,给出了两体量子态可分离性的一个新的判据:若量子态可分,则展开系数必满足一定的不等式.此判据仅依赖于系统的维数和密度矩阵的展开系数,而这些数据是易于求得的,使得量子纠缠态的判断简单易行且易于操作,在实际运用中具有理论价值.     

基于高光谱数据和雷达融合的滑坡信息提取

为了改进微地形滑坡遥感影像分类技术,从而提高微地形滑坡遥感信息提取的精度,采用湖北宜昌部分地区的无人机航拍高光谱影像(HSI)和激光雷达(LiDAR)数据作为研究数据源,并对高光谱和LiDAR数据进行融合,最后采用结合注意力模块(CBAM)的卷积神经网络(CNN)方法,对融合后的数据进行滑坡信息提取。研究表明,利用高光谱和雷达数据的优势,可以更准确地提取滑坡信息。     

基于区块链改进的代码共享航班管理系统模型

为解决现有的代码共享航班信息系统分布于各个航司与GDS,存在信息不一致的问题,提出了一种基于区块链改进的代码共享航班管理系统模型。改进模型在保证原系统功能的基础上,增加区块链系统的支持,将交易的用户信息及数据的摘要上链,来保证系统的不可窜改特征。并提出四次交互的消息验证机制,将改进系统中涉及业务变更的信息进行抽象并规范化。对实现的系统进行时间及空间两个维度的测试。结果表明,系统具有可扩展性,并有着较好的吞吐量及可预估的空间占用,符合企业级信息系统上链要求。     

结合Transformer的轻量化中文语音识别

近年来,深度神经网络模型在语音识别领域成为热门研究对象。然而,深层神经网络的构建依赖庞大的参数和计算开销,过大的模型体积也增加了其在边缘设备上部署的难度。针对上述问题,提出了基于Transformer的轻量化语音识别模型。首先使用深度可分离卷积获得音频特征信息;其次构建了双半步剩余权重前馈神经网络,即Macaron-Net结构,并引入低秩矩阵分解,实现了模型压缩;最后使用稀疏注意力机制,提升了模型的训练速度和解码速度。为了验证模型,在Aishell-1和aidatatang_200zh数据集上进行了测试。实验结果显示,所提模型与Open-Transformer相比,所提模型在字错误率上相对下降了19.8%,在实时率上相对下降了32.1%。     

受强弱关系理论启发的改进人工蜂群算法

针对原人工蜂群算法在寻优过程中存在收敛精度不高、容易陷入局部最优的问题,提出一种改进人工蜂群算法(SWT-ABC)。将社会学中强弱关系模型化并引入多子群矩阵式蜂群结构,定义了强关系个体从三个方向随机引导搜索,加快算法收敛速度和提高收敛精度;为增强算法跳出局部最优的能力,定义了弱关系个体交互以实现子群间信息交流来提升种群多样性;增加侦查蜂反向学习机制并确定合适的蜜源上限,能有效提升目标函数评价次数的利用效率。通过基准测试函数的数值实验并与12种改进算法进行对比,改进后的人工蜂群算法收敛精度更高、全局寻优能力更强,并且在高维优化问题求解中仍具备良好的收敛性能。