基于四阶统计2-D切片的直扩信号多参数估计

基于四阶累积量2-D切片,提出了一种低信噪比环境直扩信号的参数估计方法。该方法可同时估计直扩信号的载波频率和扩频码周期,且还具有较强的抑制噪声的能力。计算机仿真实验验证了其有效性。     

高斯色噪声背景下的单通道信源数目估计算法

目前信源数目估计算法大都是基于多通道接收模型且对高斯色噪声抑制能力较差,而实际应用中单通道接收模型及色噪声环境非常普遍,因此研究色噪声背景下的单通道信源数目估计算法意义重大。针对现有算法的缺陷提出了一种基于构建信号时间快拍和四阶累积量矩阵的单通道信源数目估计算法。首先通过构建信号时间快拍实现单通道接收信号的升维得到矢量化空间,然后以此组信号空间构造出四阶累积量矩阵,并从理论上验证了该四阶累积量矩阵能有效抑制高斯白噪声及高斯色噪声的影响,最后对该矩阵进行奇异值分解并通过信息论准则估计出信源个数。仿真实验和实际信号实验都表明本文算法能较好地解决单通道信源数目估计问题,且能有效抑制高斯色噪声。      

一种基于四阶累积量的约束自适应多径时延估计

在存在多径信号和空间相关性未知的背景高斯噪声情况下,不考虑多径信号传输的传统时延估计方法的性能会受到影响,甚至恶化。针对此问题,提出了一种基于四阶累积量的约束自适应多径时延估计算法,并对该算法的多径时延估计性能进行了收敛性能分析。该算法能够有效抑制空间相关性未知噪声的影响,在低信噪比的情况下能够直接、准确地进行自适应多径时延估计,克服了传统算法不能直接估计非整数倍采样间隔时延的缺点。计算机仿真试验验证了新算法的有效性。     

具有高阶色散双抽运级联光纤参量放大器的增益

利用一组耦合方程,在理论上推导出了双抽运、三段光纤级联结构的参量放大器的增益表达式。研究表明在双抽运情况下,光纤参量放大器(FOPA)的增益随光纤长度、抽运光功率的增加而变大;同时,增益的大小和平坦性能也受到光纤色散特性的影响,从反常色散区到正常色散区,增益带宽逐渐变小,增益不平坦性有一定的改善;在二阶色散系数不变的情况下,光纤参量放大器增益带宽随四阶色散数的增加而减小。采用多段光纤级联结构,可以均衡光纤参量放大器增益的不平坦性。     

基于Donoho模型和高阶统计理论的小波消噪算法研究及其应用

本文结合经典Donoho小波消噪模型,提出了基于高阶统计理论的小波消噪算法.算法在小波分解各尺度引入了高阶统计理论中的四阶累积量方法,从信号和噪声的统计特性出发进行信噪分离.仿真结果验证了本文算法的性能.算法能满足无线电监测系统中对信号进行后续处理的需求.     

多径环境中二维波达方向估计的子空间平滑算法

在双平行线阵的基础上,提出了一种可在多径环境下估计二维波达方向的新算法.算法充分利用了信号在空间和时间上的特性,能估计的来波方向最多可达到(2M-1)(M-1)(M为天线阵元对数),估计过程中不需要角度搜索和参数配对过程,而且能根据不同的用户对相干来波实现分组.仿真试验结果证明了这种方法的有效性.     

基于四阶累积量的子空间盲信道估计

介绍了OFDM信道估计的各种方法及其研究现状,并分析了其优缺点。给出了一种基于四阶累积量的子空间盲估计方法,该算法利用了四阶累积量对高斯噪声的过滤作用,并与子空间信道盲估计相结合,在保证估计准确性的前提下提高系统的频带利用率。最后,利用计算机仿真,将新算法与已有的插入导频的信道估计方法进行比较,并对实验结果进行了分析。理论分析和仿真结果说明了算法的有效性和实用性。     

基于二次4阶矩切片的DS-CDMA信号盲检测

直接序列码分多址(DS-CDMA)在现代民用和军用通信系统得到了广泛应用,DS-CDMA信号盲检测已引起研究者的关注.利用4阶矩切片m4x(0,0,τ)能很好地抑制高斯噪声的特点,在改善4阶矩切片估计的基础上,提出一种二次4阶矩切片检测方法,解决了4阶统计量估计误差和计算量大的问题.仿真结果表明,该方法性能优于平方倍频法、二次谱法和倒谱法等,在虚警概率为1%,信噪比为-22 dB时,检测概率可达90%.     

松辽盆地北部西斜坡青山口组四级层序划分及变化特征分析

从地层沉积时期地形变化、湖平面变化、物源供应及气候变化等地质条件分析入手,辅以高分辨率地震解释成果,通过单井四级层序界面的岩性、电性特征分析和化石带确定,将松辽盆地北部西斜坡青山口组划分为5个四级层序,分别与高台子油层和葡萄花油层的砂组相对应。对研究区青山口组四级层序的分布特征以及四级层序内沉积体系平面变化与油气分布的关系进行了分析,以期为在研究区青山口组四级层序格架中确定沉积体系分布和寻找地层-岩性圈闭提供依据。     

基于四阶累量的约束最小冗余线阵的ESPRIT波达方向估计方法

本文利用四阶累量的信息设计出约束最小冗余线阵，并提出了基于四阶累量的约束最小冗余线阵的ESPRIT波达方向估计方法．该方法具有以下特点：能够检测高斯加性噪声中的非高斯信号；突破了ESPRIT方法所要求的阵列构造，阵列孔径利用率高，可以用较少阵元估计出更多信号源的波达方向。本文最后给出的模拟实验验证了该方法的有效性。