企业建立有效培训体系的对策

培训是企业人力资产增值的重要途径,也是企业组织绩效提高的重要过程。结合企业培训现状及存在的问题,提出了企业建立有效培训体系的对策。     

基于神经网络的机械运动方案多级模糊综合评价模型

 为了更加有效地对机械运动方案实施定量评价，利用神经网络具有的非线性映射特征，提出了一种神经网络评价方法，建立了一种多层次多目标的方案评价模型。该方法将神经网络与模糊数学相结合，首先利用方案评价样本对根据评价指标体系构建的神经网络进行训练，使得评价模型可以较好地反映评价属性值和评价结论间的关系以及各评价指标的权重，然后，将备选方案的各项指标值模糊量化，输入该模型，即可获得评价结果，从而可有效地利用专家经验代替评价群体对运动方案进行评价，简化了评价过程。讨论了基于神经网络运动方案评价的一些关键问题，并通过一个实例验证该模型是合理可行的，从而为解决运动方案评价提供了一种新的思路。     

实现温度自动调节的模糊控制器设计

为了实现工业上所需精度的温度检测与控制,以MSP430F149单片机为核心,设计一种实现温度自动调节的温度控制器,给出控制器的硬件结构框架与软件设计方案。着重介绍了模糊控制器的设计方法。通过该模糊控制算法,温度可达到自动调节。实践证明该系统具有良好的稳定性。     

一种基于改进粗糙集模型的归纳学习方法

对传统的粗糙集理论进行了扩展,提出了一种改进的粗糙集归纳学习方法。一方面,针对连续属性离散化,利用模糊集理论对连续属性进行模糊化,再根据模糊贴近度构造模糊相似矩阵,并用k-w方法粗略评估各连续属性的重要度,建立基于模糊相似关系的划分,最终生成相容的决策表。另一方面,针对解决最优属性的选择问题,提出一种加权求和的属性重要度定义。基于以上模型开发了一个原型系统,并以一个工程实例验证了此方法的有效性。     

对于模糊ARTMAP的研究及改进

在模糊artmap网络中,Fa2层每增加一个的神经元就表示增加了一个聚类,这是该网络的优点同时也增加了网络的负荷。文中对模糊artmap算法进行了简要介绍并分析了算法的收敛复杂度。在此基础上,提出数据集划分法以提高网络的收敛速度。最后通过试验比较算法改进前后的网络收敛速度的差异,证明改进后网络的收敛速度明显提高。     

基于连续式燃油加热炉的烟气残氧量模糊控制

针对钢铁企业中典型的燃油三段连续式加热炉控制参数中最为复杂的残氧量对象进行了研究,分析了残氧量控制对象的特性,为了保证燃烧过程处于合理的空燃比,起到节能降耗作用,本文重点介绍了在前期已投入运行的PLC控制系统基础上,增加了FUZZY-PID控制策略,以适应复杂的非线性控制对象。     

模糊控制的现状与发展

文章简要介绍了模糊控制的概念和特点，并对模糊控制的原理作了说明，较详细的介绍了模糊控制的现状，包括模糊PID控制、自适应模糊控制、神经模糊控制、遗传算法优化的模糊控制、专家模糊控制等，还介绍了一些模糊控制的软硬件产品，对模糊控制系统的稳定性作了简单介绍，最后对模糊控制的发展作了展望。     

模糊形态联想记忆网络及其在细胞图像联想识别中的应用

研究了模糊形态双向联想记忆网络（FMBAM）在灰度图像处理中的方法,并利用核的形式来解决灰度图像含随机噪声的正确联想记忆及识别问题,提出了构造灰度图像的核需要满足的条件,给出了寻找核的方法和途径,并应用于细胞图像的联想和识别,通过仿真实验,验证了该方法的有效性和良好性能.     

面向未知环境基于智能预测的模糊控制器研究

提出了一种新的面向未知环境的智能预测算法，并将此算法应用于机器人力跟踪控制中．该方法利用机械手末端与未知受限环境产生的接触轨迹，通过模糊推理智能地预测阻抗控制模型中的参考轨迹，并根据力误差变化用参考比例因子对其进行调节，以适应未知环境刚度的变化．通过对阻抗模型参数进行模糊调节减少受限运动中的力误差，提高了全局的力控制效果．仿真结果证明了此算法的有效性．     

基于免疫原理的T-S模糊系统在线建模方法

基于人工免疫原理，提出一种在线构造T-S模糊系统的建模方法．该方法结合网格空间划分方法，以建模数据为抗原，模糊规则为抗体，采用人工免疫原理确定系统结构，并应用最小二乘方法估计线性规则后件参数．该方法具有简单、学习速度快、实时性强等特点，适合多输入模糊系统的在线学习和结构调整．