用遗传算法求解M台设备的双行布置问题

描述了车间设置布置中常见的双行布置问题的数学模型,给出了以总储运费用最少为目标的遗传寻优算法,仿真实验说明了这一方法的有效性。     

IDL与VisualC／C＋＋语言进行混合编程的方法研究

介绍将VisualC／C＋＋和IDL语言的诸多特点相互结合、相互补充以进行应用程序开发的技术,并用简单、代表性的实例程序进行验证。实践证明,在共享目标库机制上实现IDL与VisualC/C＋＋的混合编程技术,可以实现两种语言的资源和功能共享,达到优势互补。     

数据库的自动化管理在动态数据Web发布中的应用

介绍了在DB／WebServer/Brower三层体系下的数据库Wed发布功能以及自动化管理任务的机制,并例示如何结合网页编程技巧,轻松地实现数据库的实时动态Web发布。     

基于虚拟仪器技术的示波分析方法的实现

文中采用虚拟仪器对常见的电化学方法—示波计时电位法 (OCP)进行了改进。研究了相应的硬件配置 ,并采用图形化编程软件—HPVEE加以实现。实验结果表明虚拟仪器的采用 ,实现了OCP方法的自动化和多功能化     

基于单纯形算子的混合遗传算法

通过遗传算法（GA）与传统单纯形搜索法相结 合,并基于对遗传算法算子计算结构的调整,提出一种针对非线性规划问题的新算法——基 于单纯形算子的混合遗传算法（HGA）,仿真结果验证了这种新算法的有效性和合理性．     

用GA求解动态联盟中伙伴选择的多目标优化模型

描述动态联盟中的伙伴选择问题,针对以活动网络形式组织的新产品开发项目,建立 伙伴选择的多目标优化模型,实现项目失败风险最小化和项目完工时间最小化,并利用带自 适应移动线技术的遗传算法,求得问题的整个非劣解集合,仿真结果证明了算法的有效性.     

基于多目标遗传算法的仿人机器人中枢神经运动控制器的设计

针对多自由度仿人机器人的运动控制,从神经生理学和机器人学的角度研究了基于中 枢模式生成器（CPGs）的仿人运动控制策略．提出了一种将多目标遗传算法应用于(CPGs)参 数优化的方法．首先构造用于仿人机器人运动控制的(CPGs)的结构,其参数通过遗传算法按 相应的评价函数得到优化．     

基于遗传算法模式匹配的机器人实时视觉伺服

对于机器人手臂来讲 ,对工作环境的识别是完成一个智能任务的最重要的问题之一 .因为这种智能可以使它工作在一个变化的环境中 .本文提出了一种新的机器人手臂的控制策略 ,可以利用视觉信息来指导机器人的手臂在它的工作空间中捡起一个已知形状但任意位置和方向的物体 .在对物体的搜索过程中 ,利用基于视觉闭环的视觉伺服来完成对机器人手臂的运动控制 .本系统利用遗传算法 (Genetic Algorithm ,GA)和模式匹配技术完成对搜索空间的搜索并获得了良好的结果 .本文完成了对带有两连杆手臂的视觉伺服系统的仿真 ,仿真结果证明了算法的有效性     

Spatial interest pixels (SIPs): useful low-level features of visual media data

Visual media data such as an image is the raw data representation for many important applications. Reducing the dimensionality of raw visual media data is desirable since high dimensionality degrades not only the effectiveness but also the efficiency of visual recognition algorithms. We present a comparative study on spatial interest pixels (SIPs), including eight-way (a novel SIP detector), Harris, and Lucas‐Kanade, whose extraction is considered as an important step in reducing the dimensionality of visual media data. With extensive case studies, we have shown the usefulness of SIPs as low-level features of visual media data. A class-preserving dimension reduction algorithm (using GSVD) is applied to further reduce the dimension of feature vectors based on SIPs. The experiments showed its superiority over PCA.

A base62 transformation format of ISO 10646 for multilingual identifiers

ISO 10646 Universal Character Set (UCS) is a 31‐bit coding architecture that covers symbols in most of the world's written languages. Identifiers in programming languages are usually defined by using alphanumeric characters of ASCII, which represent mainly English words. An approach for working around this deficiency is to encode multilingual identifiers into the alphanumeric range of ASCII. For case‐sensitive languages, an encoding that utilizes [0–9][A–Z][a–z] can be more space‐efficient for multilingual identifiers. This paper proposes a base62 transformation format of ISO 10646 called UTF‐62. The resulting string of UTF‐62 is within a [0–9][A–Z][a–z] range, a total of 62 base characters. UTF‐62 also preserves the lexicographic sorting order of UCS‐4. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.