基于聚类分析的学生等级制成绩评定方法

对学生原始成绩进行等级评定．是教学管理中的重要环节，传统的等级评定方法存在一些缺陷．不能充分反映学生原始成绩中蕴含的信息资源。借鉴数据挖掘中聚类分析的思想．使用改进后的聚类分析算法对学生的原始成绩进行等级评定．可以有效地克服传统评定方法的缺陷。并且通过对比两种方法的处理结果．发现新方法处理的结果更具有合理性。     

融合信息熵与信任机制的防攻击推荐算法研究

由于对用户偏好信息的过分依赖,致使推荐系统易受到恶意攻击,从而影响系统的推荐质量。提出一个融合信息熵与信任机制的防攻击推荐算法。在考虑了托攻击与正常用户之间的评分变化幅度差异基础上,提出融合信息熵的相似性改进算法,同时引入信任更新机制,在推荐过程中将用户间信任度与相似度有机相结合,通过筛选推荐权重较高的邻居用户方法获得可靠推荐,从而降低恶意攻击对系统的影响。通过在真实数据集上实验表明该算法在提高推荐系统的准确性和脆弱性上有较好的表现。     

多种群粒子群优化算法

将一定规模的粒子群平分成三个子群,并分别按基本粒子优化算法、ω自线性调整策略的粒子群算法和云自适应粒子群算法三种不同规则进化,既保持各个子群和算法的独立性和优越性,又不增加算法的复杂性,并提出“超社会”部分,重新定义了速度更换式子,同时还引入了扩张变异方法和扰动操作。实验仿真结果表明,给出算法的全局搜索能力、收敛速度,精度和稳定性均有了显著提高。     

基于累积平方误差–总平方波动指标的模型预测控制器性能评价及自愈

本文针对模型预测控制器实际投运中遇到性能下降问题,提出了一种基于累积平方误差(ISE)–总平方波动(TSV)指标的模型预测控制器性能评价及自愈方法.先基于累积平方误差(ISE)和总平方波动(TSV)指标对模型预测控制器进行实时性能评价,再根据无限时域模型预测控制器(MPC)的逆特性,基于ISE–TSV指标的分析,提出了...     

基于PLC和变频器的恒压供水系统研究

介绍了基于PLC和变频嚣技术的恒压供水系统的组成和工作原理,给出了控制系统的硬件组成和软件设计方案,实践结果表明该系统实现简单、运行稳定。     

基于八叉树的海量测量数据的非均匀简化

提出了一种高效的非均匀简化方法：先求出数据集的最小立方体包围盒,应用八叉树原理将其分割成八个小立方体;然后计算每个非空立方体中局部离散曲面的曲面变分和包含的点数,并根据用户给定的曲面变分阈值和点数阈值决定是否继续分割;最后为每个叶子立方体保留一个点。应用实例表明,该方法速度快,能很好地保留原始数据的几何特征,适用于复杂的测量数据。     

均压环螺栓补装工具的研制

均压环是改善绝缘子串电压分布的环状金具。装在均压环上的螺栓,受大风天气及高压输电线路来回摆动的影响,时间久了会造成螺栓的脱落,从而影响线路的使用。为了解决带电作业情况下远距离安装均压环上脱落的螺栓或螺母,设计研制了均压环螺栓补装工具。通过现场应用发现,研制的工具设计合理,结构紧凑,使用方便。     

双偏差双空间局部方向模式的人脸识别

针对局部方向数(Local Directional Number pattern,LDN)类方法的人脸识别通常仅利用梯度信息且信息提取不充分的问题,提出双偏差双空间局部方向模式(Double Variation and Double Space Local Directional Pattern,DVDSLDP).该方...     

基于变分的图像恢复算法及收敛性

提出了一种保持边缘的正则化图像恢复算法,该方法可有效地用于求解线性逆问题的非凸优化过程.通过对正则化函数及相应泛函性质的理论分析,得出了使泛函达到最小的正则化函数表达式;引入一个与原非凸泛函相应的二元泛函,将非凸优化问题转化为本质上的凸优化问题,采用松弛迭代算法获得非凸优化问题的局部极小解;证明了所提出的算法是全局收敛的.通过实验验证了算法的有效性.     

An improvement of cluster variation method entropy functional for bcc alloys

The entropy functional in the tetrahedron approximation of the cluster variation method (CVM) for the body-centered cubic structure has been modified to yield accurate consolute temperature for a phase separating system. The improvement is achieved by a change in the multiplicity of the basic tetrahedron cluster and approximately accounts for truncation errors in the entropy functional of CVM owing to finite size of the basic cluster. We demonstrate that the phase diagram, thermodynamic properties and short range order parameters show improved agreement with more accurate results, without involving additional computational burden. Hence, the modified entropy functional could be used as a standard for CVM.