一个大规模股市图交互式可视化分析系统

随着物联网、移动互联网、云计算以及各种数据自动采集技术的迅猛发展,许多领域迅速积累了大量具有图结构的可用数据。其中一个重要的图应用是股市图。如何分析股市图达到合理充分的投资决策支持一直是一个重要的课题。其中极大团(Maximal Clique)分析是分析股市图的一个重要方法。股市图的规模庞大,传统的极大团枚举算法仅仅罗列图中所有的极大团。但一个图中可以有指数级数量的极大团,而一支股票对应的点可以参与到任意多的极大团中。因此,传统的极大团枚举算法不能直接有效支持股市图分析。本文提出一个支持快速选择、自动分组及导航浏览三种股市图交互式可视化操作的大规模股市图分析系统。根据用户感兴趣的股市图节点,这三种股市图交互式可视化操作从股市图中快速枚举出与这些特定股票相关的极大团、查看这些特定股票之间的组合关系以及显示与这些特定股票相关的其他股票,是有效支持股市图分析的必要手段。同时基于对某些特定顶点或边相关的极大团枚举的需求,本文提出了从图中枚举出与特定顶点或边相关的极大团算法。我们使用真实数据验证了本文提出的算法的优越性。     

基于知识图谱的岭南文化热词分析与知识演化研究

随着计算机技术的发展,大量的岭南文化信息被记录下来.而海量的岭南文化信息却难以被有效地利用.文章采用知识图谱技术对岭南文化信息进行有效的语义抽取和融合,采用Citespace可视化分析软件完成了对岭南文化研究热词和趋势的研究,为岭南文化的人文历史的研究提供了技术框架和研究方案.     

用于两端线网布线的蚁群系统方法

提出一种基于蚁群系统的端线网布线方法，对于给定的布线平面，首先根据障碍情况构造了包含最短路径信息的强连接图，建立初始气味矩阵，然后使用蚁群算法搜寻目标路径，直到求出优化解。     

一种使用多跳事实的端到端知识库实体描述生成方法

自动化实体描述生成有助于进一步提升知识图谱的应用价值,而流畅度高是实体描述文本的重要质量指标之一。该文提出使用知识库上多跳的事实来进行实体描述生成,从而贴近人工编撰的实体描述的行文风格,提升实体描述的流畅度。该文使用编码器—解码器框架,提出了一个端到端的神经网络模型,可以编码多跳的事实,并在解码器中使用关注机制对多跳事实进行表示。该文的实验结果表明,与基线模型相比,引入多跳事实后模型的BLEU-2和ROUGE-L等自动化指标分别提升约8.9个百分点和7.3个百分点。     

时序网络中短时社区搜索方法研究

时序网络中的社区搜索问题旨在寻找符合一定时序规律的社区.短时交互特性作为时序网络的一种重要时序特征,相比于长期社区更具研究价值,可用于有效挖掘网络中核心的时序紧密结构.现有工作大多研究了时序社区的持续性、突变性、周期性等现象,尚无法建模时序社区的短时特性.针对现有工作难以满足上述需求的现状,提出top-k短时社区搜索这...     

D-S证据理论近似算法的研究

提出了一种新的证据理论近似快速算法,它利用证据平均能量函数选择参加融合的焦元,并将被抛弃焦元的Mass值分配在参加融合的焦元中,仿真结果证明该方法能够加快证据组合的运算速度。     

医院信息系统持续使用意愿研究——基于技术接受模型和期望确认理论

基于技术接受模型与期望确认理论,从患者视角对医院信息系统持续使用意愿进行了实证研究。结果显示感知易用性、感知可用性和系统满意度对系统持续使用意愿均有显著影响。其中感知易用性是最关键的影响因素,期待满足度也通过对感知可用性和系统满意度的作用来对系统持续使用意愿产生影响。基于研究结果,提出了进一步推进医院信息化与信息管理水平的若干建议。     

一种多接口多信道VANET动态频谱分配算法研究

为了实现多接口车载自组织网络(VANET)车辆节点之间通信频谱的动态分配,提出了一种基于信道反馈的动态频谱分配算法。在图论着色模型的基础上,分析信道的质量情况,定义了信道反馈矩阵,车辆节点可以根据信道反馈矩阵中元素的值来自主选择可用信道,从而实现了信道的最大化利用。通过软件仿真比较,可以看出该算法实现了频谱的动态分配,在兼顾最大化系统总收益的前提下大幅度减少了算法的时间开销,显著提高了多接口多信道V ANET的网络性能。     

一种利用功能驱动的构件组装方法研究

从构件组装研究背景出发,提出一种利用功能驱动的构件组装方法,该方法是建立在一种有向图表示的软件体系结构模型上,以构件为基本元素,以用户的功能需求为驱动目标,以构件连通度和功能冗余度为评价指标,达到构件的自动组装并能提供满足用户需求期望的软件实体.最后根据构件的邻接矩阵和可达矩阵设计了一种组装算法,并给出了实验仿真结果.