网络入侵检测中聚类算法的研究

介绍了入侵检测技术中的两种聚类算法,阐述算法在入侵检测技术中的应用原理,并针对算法的优缺点提出改进的算法,通过分析表明,改进算法是一种较为理想的算法。     

数据挖掘在入侵检测中的应用探析

介绍了入侵检测系统的基本概念和相关技术,阐述了数据挖掘在入侵检测系统研究中常用的技术,提出了基于数据挖掘的入侵检测系统和一种改进的Apriori算法,并详细介绍了其中的检测分析系统。     

ZigBee无线通信技术及其在桥梁检测中的应用

随着通信技术的不断发展,ZigBee应运而生。它是新兴的无线通信技术,与其他的无线通信技术相比,有其自己的独特优势。桥梁工程技术的发展趋势需要更新的桥梁检测技术,检测数据的传输、及时更新等都需要通信技术的支持。ZigBee无线通信技术的广泛应用使其应用在桥梁检测上成为可能,桥梁检测技术的飞速发展也使桥梁检测应用ZigBee无线通信技术成为必要。基于上述思想,将ZigBee应用于桥梁检测并在此基础之上开发出一套新的桥梁检测仪器是最终目的。     

基于Camshift算法的运动目标检测

CamShift算法是一种实时的跟踪算法,它是利用目标的颜色直方图模型得到每帧图像的颜色投影图,并根据上一帧跟踪的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小,从而得到当前图像中目标的尺寸和中心位置。本系统主要是基于CamShift的算法设计一个对运动目标跟踪检测系统,本系统既可以对室内环境的运动目标进行跟踪,也可以对视频流中的运动目标进行跟踪。     

基于MATLAB的数字图像处理

介绍了数字图像处理技术和MATLAB的图像处理工具箱函数,运用MATLAB语言实现图像的直方图均衡化和边缘检测。     

基于退火遗传算法的入侵检测系统

该文针对现行入侵检测系统的特点,提出了一种基于退火遗传的入侵检测算法。通过实验结果分析得出,该方法比遗传算法具有更高的准确率和更好的收敛性。     

基于移动Agent的P2P入侵检测系统模型研究

该文先分析了网络结构变化带来的问题和C/S模式的不足。并简述了移动Agent和P2P技术的优点,提出了一种采用移动Agent技术和P2P结构的入侵检测系统的模型。该模型避免了分布式入侵检测系统存在的单点失效问题和传输瓶颈问题,提高了系统的自身安全性。最后指出了模型的优缺点,并提出了下一步的工作。     

基于多尺度空间边缘检测的研究

边缘检测一直是计算机视觉和图像处理领域的经典研究课题之一。该文综述了多尺度边缘检测技术;介绍了多尺度检测的基本概念;归纳了现有的各种多尺度形态学边缘检测方法。     

特定视频采集系统中的身份识别的实现

该文在迭代阀值算法的基础上,引入Harris角点算法、质心算法,更快速、有效地从采集的标准图像中进行脸部特征点提取。并通过孤立点组合算法形成有效的特征参数。进一步使用欧氏距离衡量法与原有库的标准图像进行比对,找出最近相似人脸,实现对人脸的识别。     

基于移动Agent的分布式入侵检测模型构建

该文分析了入侵检测系统的基本状况以及移动代理的特点,指出了目前入侵检测系统存在的不足,提出了基于移动代理的分布式入侵检测模型(MADIDS)。此入侵检测系统中,引入了移动代理技术,使得入侵检测系统能够跨平台使用;将基于网络和基于主机的检测结合起来,配置了多个检测部件处理;并将所有配置信息存放在数据库中,从而,实现了数据和处理的分离、数据收集、入侵检测和实时响应的分布化。