虚拟传感器技术在车流量检测系统中的应用

基于视频的交通车流量检测系统的设计,从准确地建立虚拟传感器输出信号与实际车流量的对应关系的角度进行分析与研究,介绍了新的虚拟传感器设计方法,同时提出了信息流的预处理算法和有效信息的判断算法.从而克服了传统设计方法中由于传感器的设计不够合理、信息的获取和判断算法不够科学,导致在有效信息提取过程中消耗大量的软硬件资源等缺点...     

电化学氧化锆氧传感器的多孔铂电极(连载二)——(二)多孔铂电极的评价指标分析

测量了表面电阻值不同的两个电极试样的厚度及直流极化特性曲线,并由此分析了以表面电阻值作为电极评价指标的模糊性,提出了以电极极化程度来评价电极性能的概念。     

基于ADIS16355的汽车驾驶操作信号采集系统

研究开发了一种基于集成微机电系统(MEMS)传感器的新型汽车驾驶操作信号采集系统。该系统通过对MEMS传感器的输出信号进行A/D采样,获得相应的数字信号,并将其送进DSP进行处理。运用差分测量方法 ,实现对汽车驾驶姿态角的高精度测量。阐述了系统的硬件组成和软件设计,并通过实验对系统进行了可行性验证。实验结果表明,此测量系统能够满足汽车驾驶姿态测量的精度要求,是确实可行的测量系统。     

智能家居基于Cortex-M3/M0的感知与控制子网设计

在物联网智能家居系统中,将按功能分立的抄表网、环境网、电控网、安防网等分立子网,融合成按信息流向的感知网、控制网。本文介绍了采用NXP Cortex-M3/M0系列ARM微处理器设计开发物联网智能家居系统的技术要点。     

基于ZigBee网络的停车场管理系统

在大型停车场如何快速停车是管理者与停车者之间存在的最大的难题。为了解决这个困扰社会管理的难题,文中提出了一种基于ZigBee与S3C2440的大型停车场管理系统解决方案。该系统采用CC2430和超声波传感器采集与传输停车场车位信息,并用S3C2440和MFRC522模块解决停车场收费问题,用LED点阵屏实时显示停车场车位信息以及引导停车者快速停车。整个系统能够智能地管理与引导停车者快速停车。     

基于无线传感器网络的LEACH算法的改进

无线传感器网络是监控远程环境的工具之一.由于能量和存储空间的限制，其路由协议必须维持较小的路由信息并尽可能的减少能量消耗。该论文对经典的LEACH路由算法，提出了改进，改进后的算法基于无线电传输范围和簇成员数目形成簇，同时在转发阶段引进了CSMA/CD（载波监听多路访问/冲突检测）技术以减少冲突。最后用Matlab对LEACH算法和改进后的算法进行仿真，证实改进后的算法在能量消耗上比LEACH算法有了很大提高。     

提高传感器输出特性线性化的神经网络方法

采用BP神经网络结构和LM网络学习规则对传感器系统的非线性误差进行线性校正和补偿,并对网络结构进行了适当的改进.用Matlab语言实现,计算比较了使用两种不同初始化规则和网络结构时对网络性能的影响.计算机仿真实验表明使用NW初始化规则并改进网络结构后,网络的收敛速度更快,拟合精度也有所改善.     

自复位式大电流热保护器测试装置

论文开发了一种热保护器性能检测装置。装置利用霍尔传感器检测电流的大小,控制大功率MOSFET的通断,从而精确测试0～200A热保护器的闭合持续时间,并在人机界面及现场仪表上显示测试结果。     

—种超磁致伸缩材料和声表面波谐振器构成的复合磁传感器

设计了一种新的超磁致伸缩材料和声表面波谐振器构成的复合磁传感器．该传感器将超磁致伸缩材料在磁场中产生的应力应变传递到声表面波谐振器上，改变其谐振频率，通过对谐振频率的检测进行磁场测量．该传感器可以用于静态和动态磁场测量，并且可用作无源、无线磁传感器．主要分析了该结构用于静态磁场测量的原理，给出了实验结果．传感器谐振频率的变化对于静态磁场变化的灵敏度可达132Hz／Oe，谐振频率测量分辨率在1Hz时，磁场测量分辨率可达10^-7T数量级．     

基于DRNN的传感器的建模研究

针对传感器受温度影响的复杂非线性输入输出特性,利用对角递归神经网络（DRNN）建模,并实现了温度补偿和非线性校正。对于权值的训练采用LM算法,克服了BP算法收敛慢的缺陷,使其在保证收敛的前提下,提高了收敛速度。实验表明：应用DRNN对传感器建模是一种行之有效的方法。