基于XLP技术的超低功耗数据采集系统设计

针对目前便携式气体浓度数据采集仪体积大、功耗高以及功能单一等缺点,采用Microchip公司基于XLP技术的低功耗器件—PIC16F193X设计了一款多功能、小体积、低功耗的便携式数据采集仪。本文首先分析了整个系统的硬件低功耗设计原理,然后针对系统的低功耗特点,进行了低功耗的软件程序设计。整个软件采用了基于有限状态机的设计,最后对整个系统进行了低功耗特性测试,测试结果表明采用这种设计方法比传统的设计方法能延长便携式数据采集仪的工作时间6倍以上。     

闪光焊机液压伺服系统故障诊断的研究

为了提高闪光焊机液压伺服系统故障诊断的准确性、实时性,在对液压伺服故障机理分析的基础上,运用计算机技术、数字信号处理技术、模糊故障诊断理论,设计出焊机液压故障诊断系统.对液压伺服系统模糊故障诊断算法进行了研究,并将其应用到焊机液压故障诊断系统.实际故障诊断结果表明,故障诊断系统能准确判断出液压伺服系统的故障部位、故障类...     

基于锂电池卷绕机张力控制系统

由于传统方型卷绕机采用恒定角速度的控制策略,使得料带线速度呈正弦曲线变化,无法实现料带的恒张力控制,引起锂电池内部张力不一致,从而导致锂电池电芯变形,影响锂电池的使用寿命.以半自动方型卷绕机为实验载体,TMS320F2812为控制器;通过剖析卷绕张力系统的结构,得到张力系统的动力学方程,找出张力与卷绕速度之间的关系,通...     

On minimum class locality preserving variance support vector machine

In this paper, a so-called minimum class locality preserving variance support machine (MCLPV_SVM) algorithm is presented by introducing the basic idea of the locality preserving projections (LPP), which can be seen as a modified class of support machine (SVM) and/or minimum class variance support machine (MCVSVM). MCLPV_SVM, in contrast to SVM and MCVSVM, takes the intrinsic manifold structure of the data space into full consideration and inherits the characteristics of SVM and MCVSVM. We discuss in the paper the linear case, the small sample size case and the nonlinear case of the MCLPV_SVM. Similar to MCVSVM, the MCLPV_SVM optimization problem in the small sample size case is solved by using dimensionality reduction through principal component analysis (PCA) and one in the nonlinear case is transformed into an equivalent linear MCLPV_SVM problem under kernel PCA (KPCA). Experimental results on real datasets indicate the effectiveness of the MCLPV_SVM by comparing it with SVM and MCVSVM.     

平网印花机无线控制网络的研制

ZigBee是一种近距离、低功耗、低成本的双向无线通信新技术,适合于工业控制的分布式网络。本文设计研制了基于ZigBee技术的平网印花机无线网络测控系统,介绍了网络的各种无线节点的硬件组成和接口,阐述了系统各个部分的功能。实验表明,基于ZigBee技术的无线网络测控系统具有低成本、低功耗和易扩展等优点,完全可以替代现场总线控制系统。     

基于Windows的开放式数控系统实时任务调度研究

对以Windows操作系统为平台的开放式数控系统实时多任务处理方案进行了研究。在探讨了基于Windows的多任务和多线程的实现方法、Windows的任务调度模式和实时性的实现形式的基础上,应用VC++6.0编程,给出了基于Windows XP开发的开放式数控系统的模块框架、多任务调度实现方案,并提出了一种新的处理实时性任务的方法;实现了数控总控软件的实时任务调度和多线程的应用。     

数据分析及无损编码技术在电脑袜机上的应用

该文主要介绍了袜机数据的整合及对整合的效率进行了分析,有效的减小了数据所占用的位数;根据袜机数据的特点且存在大量的重复性字符,我们应用无损编码技术对袜机数据冗余部分进行压缩,通过比较几种无损编码技术的平均压缩率,得出了最适合袜机数据的压缩方式。     

神经网络极速学习方法研究进展

神经网络已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用,但学习方法的速度不能满足实际需求。传统的误差反向传播方法(BP)主要是基于梯度下降的思想,需要多次迭代;网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定,因此算法的计算量和搜索空间很大。ELM(Extreme Learning Machine,ELM)是一次学习思想使得学习速度提高很多,避免了多次迭代和局部最小值,具有良好的泛化性能、鲁棒性与可控性。但对于不同的数据集和不同的应用领域,无论ELM是用于数据分类或是回归,ELM算法本身还是存在问题,所以本文对已有方法深入对比分析,并指出极速学习方法未来的发展方向。     

大规模网络实验中虚拟化技术浅析

虚拟化是构建大规模网络实验平台的关键技术,虚拟化管理方式将从单一管理模式向集成化、高效可管方向发展。基于PlanetLab网络大规模实验平台,分析了系统虚拟化和网络虚拟化的功能和架构以及国内外虚拟化技术的研究现状。最后结合实际应用,总结了虚拟化代表产品的架构和技术。