基于支持向量机的作战方案评估

作战方案评估是当今军事领域一个急需解决又具有相对难度的课题。针对目前的作战方案大多是由专家评估这一现实状况,提出了基于支持向量机的方案评估方法。以某次作战为研究背景,客观分析了影响作战方案实施的各因素,建立方案评估指标体系,将支持向量机的回归方法应用于作战方案评估模型的建立中。最后,通过实验验证了评估模型的可行性。     

基于IC卡支付的GPRS网络自动售货机的设计实现

针对目前自动售货机都存在的只能接受硬币和小额面值钞票的缺点,提出采用智能IC卡与GPRS网络通信技术相结合的方案,并在此基础上设计了基于IC卡支付的无线网络自动售货终端。它包含了自动售货机终端的硬件设计与软件设计两部分。采用MDB总线与自动售货机控制器通讯。实际应用证实了其可行性,在自动售货业有广泛的应用前景。     

公选课《动画设计—Flash》教学的一点经验

高校公选课程的开设是培养大学生综合素质的重要渠道之一,《动画设计—Flash》以其生动鲜活、实用性强、易学易用的特点深受广大同学的欢迎。该文根据教学实践,从教学内容的安排、教学手段与方法、考核方式三个方面进行了阐述。     

如何在嵌入式系统上运行OSGI架构

嵌入式计算应用已经广泛运行在各种平台,普遍应用于各个领域,文中主要介绍在嵌入式系统上运行OSGI架构的相关操作和运行。     

A novel fuzzy direct torque control system for three-level inverter-fed induction machine

Diode clamped multi-level inverter (DCMLI) has a wide application prospect in high-voltage and adjustable speed drive systems due to its low stress on switching devices, low harmonic output, and simple structure. However, the problem of complexity of selecting vectors and capacitor voltage unbalance needs to be solved when the algorithm of direct torque control (DTC) is implemented on DCMLI. In this paper, a fuzzy DTC system of an induction machine fed by a three-level neutral-point-clamped (NPC) inverter is proposed. After introducing fuzzy logic, optimal selecting switching state is realized by applying various strategies which can distinguish the grade of the errors of stator flux linkage, torque, the neutral-point potential, and the position of stator flux linkage. Consequently, the neutral-point potential unbalance, the dv/dt of output voltage and the switching loss are restrained effectively, and desirable dynamic and steady-state performances of induction machines can be obtained for the DTC scheme. A design method of the fuzzy controller is introduced in detail, and the relevant simulation and experimental results have verified the feasibility of the proposed control algorithm.     

百家乐1号赌博机电子证据勘查

利用赌博机赌博案件的作案手段隐蔽、发现查处难度大、涉及人员多、社会危害性大,是群众反响强烈的难点问题。本文从分析现场取得百家乐1号赌博机的电子证据入手,通过电子数据检验鉴定,从而全面掌握涉案赌博机的非法所得情况。     

一种改进的基于视频的车辆检测与识别方法

为了提高基于视频的车辆检测技术在应用中的实时性和准确率,提出了一种应用单目视觉进行车辆检测的方法;首先,提取车道边缘,由车道边缘得到道路区域,根据经验知识在车道区域内确定感兴趣区域,减少车辆检测算法搜索范围;接着基于车辆的对称性特征,阴影和边缘特征对兴趣区域进行过滤,进一步缩小感兴趣区域;最后用离线训练好的AdaBoost分类器对过滤后的图像进行分类识别,检测出动态的车辆;实验结果表明,利用该算法能满足实时性和准确性的要求。     

一种新的基于SVM-KNN的Web文本分类算法

在应用基本的支持向量机算法的基础上,提出了一种新的Web文本分类算法。将SVM算法和KNN算法进行结合,提出了基于SVM-KNN的Web文本分类算法,用KNN算法来弥补传统SVM算法的不足,以简单的思想和较小的实现代价对传统SVM算法进行有效的改进,收到了良好的分类效果。     

基于灰色关联度和SVM舰船设备维修费用预测

维修费用是舰船装备费用的重要组成部分,维修费用和影响费用的驱动因子之间直接的关系式很难确定,运用支持向量机回归可以很好的做到对维修费用的建模预测。为了解决支持向量机计算速度慢,效率低的问题,提出灰色关联度理论对费用相关费用驱动因子进行预处理,测试结果表明提高了SVM的效率,对SVM的泛化能力也有所提高。     

一种基于核密度估计的模拟电路故障诊断方法

为解决模拟电路中含有噪声等异常信息给支持向量机的最优分类面建立带来的困难,提出了一种基于核密度估计方法的模拟电路故障诊断新方法。首先提取电路的时域信号统计参数作为故障特征,然后运用核密度估计方法构造模糊隶属度函数,将该隶属度函数应用到模糊支持向量机上进行故障诊断。通过训练模糊支持向量机获得故障诊断模型,实现对电路单故障和多故障的诊断分类,能有效消除特征中噪声和野点的影响。将该方法应用于CSTV滤波电路进行仿真实验,结果表明该方法能突出不同故障的特性并正确有效地诊断出多故障类型,综合诊断正确率达到95%,为模拟电路故障诊断提供了新的技术途径。