海藻酸钠纳米粒制备的研究进展

纳米粒药物载体能帮助药物靶向传输及可控释放,是生物医药领域的重要研究方向。海藻酸钠生物相容性好、易于修饰及加工形成微纳米颗粒,作为药物载体的应用研究日渐增多。综述了制备海藻酸钠纳米粒的4种方法,即离子交联法、乳化法、静电络合法和自组装法,并指出了4种方法的优缺点。     

蜂窝层合板结构的隔声特性研究

通过理论建模,着重分析了蜂窝层合板的结构参数对隔声性能的影响。考虑简谐声波垂直入射,基于波传递理论和传递矩阵,引入蜂窝特性阻抗建立蜂窝传声理论模型。通过对理论模型的精度分析,研究了蜂窝层合板结构的芯层厚度、面板厚度、等效杨氏模量等参数对层合板传声特性的影响。由数值分析可知,与传统的理论模型相比,该理论模型相对较简洁,而且精度能满足一般工程要求;其次,芯层厚度、面板厚度以及面板密度对蜂窝层合板结构的传声损失影响较大。     

基于聚N-异丙基丙烯酰胺和苯硼酸的智能胰岛素递送系统的研究进展

糖尿病的治疗期于开发能够实时监测机体血糖浓度,并根据需求精确释放特定剂量胰岛素的载体材料,从而抑制高血糖的出现,同时避免低血糖的发生,以使糖尿病患者的血糖浓度趋于正常范围。温度和葡萄糖双重响应系统的研发无疑为治愈糖尿病的终极目标的实现提供了新的契机。综述了近年来以温敏性聚N-异丙基丙烯酰胺(Poly(N-isopropylacrylamide),PNIPAAm)和糖敏性苯硼酸(Phenylboronic acid,PBA)为功能主体的智能胰岛素递送系统的研究进展,包括简单构造材质(宏观凝胶和微凝胶)和复合结构材料(自组装纳米胶束、核壳式微凝胶、空心微球或微囊)等核心主题。     

高效单晶硅太阳电池基区结构设计与参数优化

首先利用TCAD半导体器件仿真软件全面系统地分析了在不同少子寿命的情况下,基区电阻率对常规P型单晶硅太阳电池输出特性的影响。然后基于对仿真结果的分析,提出一种具有非均匀基区的单晶硅太阳电池结构,并对其输出特性进行了仿真研究。结果表明:当少子寿命一定时,存在最优的基区电阻率,使得常规电池的转换效率最大;随着少子寿命的减小,电池最优的基区电阻率减小;提高基区电阻率有利于常规电池长波段量子效率和短路电流的提高,但同时会降低电池的开路电压和填充因子;当少子寿命较低时,非均匀基区结构不具有提高常规电池转换效率的作用。但当少子寿命增大到一定值时,通过优化非均匀基区的表面浓度,非均匀基区结构可有效改善常规电池的电学性能。     

石油降解菌的固定化材料研究进展

随着微生物固定化技术在石油污染治理领域内发挥的作用越来越大,关于固定化微生物技术的研究越来越受到关注,而载体材料在微生物固定化技术中发挥着关键的作用。本文阐述了对固定化石油降解菌载体材料性能的要求,对无机物、天然有机物、合成高分子、复合材料等不同类型载体在石油降解菌固定化中的研究与应用以及对各类材料固定化石油降解菌的降解效果进行了综述。对比概述了各种不同载体材料对应的固定化方法,指出了各载体材料、相应固定方法的优劣势及适用场景,描述了石油降解菌固定化技术及相关载体材料今后的发展趋势。     

Refractive indices of layers and optical simulations of Cu(In,Ga)Se2 solar cells

Cu(In,Ga)Se₂-based solar cells have reached efficiencies close to 23%. Further knowledge-driven improvements require accurate determination of the material properties. Here, we present refractive indices for all layers in Cu(In,Ga)Se₂ solar cells with high efficiency. The optical bandgap of Cu(In,Ga)Se₂ does not depend on the Cu content in the explored composition range, while the absorption coefficient value is primarily determined by the Cu content. An expression for the absorption spectrum is proposed, with Ga and Cu compositions as parameters. This set of parameters allows accurate device simulations to understand remaining absorption and carrier collection losses and develop strategies to improve performances.     

Modulating the Surface State of SiC to Control Carrier Transport in Graphene/SiC

Silicon carbide (SiC) with epitaxial graphene (EG/SiC) shows a great potential in the applications of electronic and photoelectric devices. The performance of devices is primarily dependent on the interfacial heterojunction between graphene and SiC. Here, the band structure of the EG/SiC heterojunction is experimentally investigated by Kelvin probe force microscopy. The dependence of the barrier height at the EG/SiC heterojunction to the initial surface state of SiC is revealed. Both the barrier height and band bending tendency of the heterojunction can be modulated by controlling the surface state of SiC, leading to the tuned carrier transport behavior at the EG/SiC interface. The barrier height at the EG/SiC(000‐1) interface is almost ten times that of the EG/SiC(0001) interface. As a result, the amount of carrier transport at the EG/SiC(000‐1) interface is about ten times that of the EG/SiC(0001) interface. These results offer insights into the carrier transport behavior at the EG/SiC heterojunction by controlling the initial surface state of SiC, and this strategy can be extended in all devices with graphene as the top layer.     

一种自适应EPF算法及其在光纤水听器中的应用

基于椭圆拟合的相位生成载波(Phase Generated Carrier,PGC)解调方法是消除非线性因素对光纤水听器PGC解调结果影响的一种有效手段,椭圆曲线参数的最优估计问题是实现该方法的关键。扩展卡尔曼粒子滤波(Extended Kalman Particle Filter,EPF)是解决此类非线性估计问题的一种常用的最优估计算法。但传统的EPF算法在用于常参数过程方程的参数或状态估计问题时,过程噪声的方差通常设置为一个常量,这使得算法难以兼顾收敛速度和估计精度,一定程度上限制了算法的整体性能。为了解决这个问题,文章对现有的EPF进行了改进,提出了一种自适应扩展卡尔曼粒子滤波(Adaptive Extended Kalman Particle Filter,AEPF)算法。模拟仿真和实验结果表明,文中所提出的AEPF算法能根据基于椭圆拟合的PGC解调方法有效地解调出待测声信号,相比EKF算法和EPF算法,AEPF算法的收敛速度和估计精度都得到了提升。此外,文章所提出的AEPF算法也适用于其他具有常参数过程方程的参数或状态估计问题,具有一定的通用性。