Vague值与Vague集的多测度相似度量

针对Vague值(集)相似度量问题,指出了采用单一测度构造Vague值(集)相似度量的不足,根据不同测度表现的不同相似性度量特点,提出了两种由距离测度、未知度测度和熵测度三种测度结合的Vague值(集)多测度相似度量,并给出了相应的定义和性质.多测度相似度量体现出了多特征度量相似性的特点,若距离与熵测度失效,未知度测度仍能发挥作用,而距离与熵测度度量结果的综合,则进一步提高了分辨力.实例验证了该多测度相似度量的有效性和优越性.     

基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法

针对属性值和权重均为直觉模糊数的多属性决策问题,提出一种基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法.首先,对专家给出的每个方案的属性值和属性权重进行证据合成,在此基础上合成每个方案的所有属性值;然后,基于直觉模糊集相似度确定专家的相对权重,修正方案证据,并合成所有专家证据,得到方案的信任区间,根据信任区间的大小对方案进行排序;最后,通过数值案例验证了所提出方法的有效性和合理性.     

多层次规则集在喷雾机器人数据融合中的应用

针对喷雾机器人多传感器数据的不完整性,提出了一种基于粗糙集的多层次规则集数据融合算法.首先根据植物特征属性,建立植物种类决策表,然后从决策表出发,建立一个不同简化层次的多层次节点集,并推导出各个节点的规则集,其中每条规则都有相应的置信度.在应用该多层次规则集进行推理决策时,用新数据的信息与相应节点的规则相匹配,最后选用综合评判算法,得到杂草识别的最快融合算法.     

Vague 集之间相似性的度量方法

指出现有Vague集相似度量方法的不足,分析了其存在不足的根本原因,给出了一种Vague集相似度量的新的计算方法.通过实例说明了该计算方法的有效性和合理性.     

多测度Value集相似度量

针对单一测度度量Vague集相似性上的缺陷,提出了两种Vague集的多测度相似度量.给出了一种Vague集的单形体几何表示方法,亦即将Vague集的真、假隶属度和未知度表达为划分单形体同一平面的3个三角形,进而提出了适合于度量Vague集相似性的面积测度,并结合距离测度和未知度测度构造了Vague集多测度相似度量,以在空间上体现出“点-线-面”多特征相似性度量格局.实例验证了多测度相似度量的有效性和优越性.     

F-阶梯知识与F一阶梯挖掘一发现

利用单向导粗集((one direction singular rough sets)与它的动态特性,给出F-阶梯知识、F-阶梯度的概念。利 用这些概念,提出F-阶梯知识分辩定理、最小F-阶梯知识挖据发现定理、最大F-阶梯知识挖掘一发现定理、知识发现 依赖一筛选定理与F-阶梯知识内潜藏原理,给出F-阶梯知识挖掘一发现准则及应用。这些结果是单向导粗集的新特性 与单向导粗集的动态特性的新应用。     

基于概率的有序信息系统

若信息系统中所有的条件属性都是偏好有序的,则称此信息系统为有序信息系统。首先,分析了区间值有序信息系统没有蕴含属性值区间上的概率分布信息的缺点,建立了一种基于概率的有序信息系统。然后,在这种信息系统上,研究了关于单调偏好有序属性和非单调偏好有序属性的二元偏好关系,建立了一种基于概率的优势关系,定义了基于这种优势关系的粗糙集模型。最后研究了基于概率的有序决策表及其决策规则。     

直觉模糊二元合成补IFMT三I方法

针对构造直觉模糊蕴涵算子(IFIO)沿用Fuzzy集一元补导致出现的问题,对直觉模糊集(IFS)隶属函数和非隶属函数进行合成求补运算,提出了二元合成补的概念。给出了二元合成补的一些性质,证明了IFS的标准补和对合补是二元合成补的两个特例。构造了基于二元合成补的R0型IFIO,并应用于直觉模糊拒取式(IFMT)问题的三I方法。结果表明,基于二元合成补的IFIO构造方法简单,构造出的IFIO容易满足IFS定义的要求,具有的性质适合IFMT三I方法,并能保证该方法在一定条件下是还原算法。     

关于IV-(∈,∈Ⅴq)模糊格蕴涵子代数

运用区间值模糊集的思想对IV-(∈,∈Ⅴq)-模糊格蕴涵子代数概念作进一步研究。给出了IV-(∈,∈Ⅴq)-模糊格蕴涵子代数的若干新的性质与刻画;获得了IV-(∈,∈Ⅴq)-模糊格蕴涵子代数的象与原象成为IV-(∈,∈Ⅴq)-模糊格蕴涵子代数的条件;讨论了IV-(∈,∈Ⅴq)-模糊格蕴涵子代数的直积特征。     

铁合金粉碎组机的技术应用

介绍铁合金粉碎组机生产铁合金粉粒的技术应用，实践证明此技术可使生产铁合金粉粒产品综合效益显著提高。