基于改进符号化度量方法的机场噪声异常检测

机场噪声中的异常情况拥有很大价值,利用它能够及时完善飞机和机场的设备。结合机场噪声数据的特点,对上述问题进行研究并提出一种基于改进的符号化聚集近似(Symbolic Aggregate Approximation,SAX)相似性度量的单监测点的时间序列异常检测方法。其运用相似性度量方法计算出度量结果,再运用k近邻异常检测方法进行异常发现,最后发现异常时间段。该方法在理论验证可行性之后在某机场的实测数据中进行应用,取得了良好的效果。     

不确定视角下改进TOPSIS法的工程评标模型研究

评标质量决定中标者与招标项目的契合程度,但受经验知识和主观判断等影响,定性指标的量化过程易带有主观模糊性,从而影响结果准确度。为减少模糊因素对评标结果的负作用,引入Z-number模糊数识别定性指标的不确定性,依据熵值原理客观确定评标指标及评标专家权重,TOPSIS法集成指标值,构建基于Z-number理论的改进TOPSIS法评标模型。结果表明,提议方法不仅能明晰度量定性指标值本身的模糊程度,还实现了指标值不确定性的针对化削减。同时,在有效避免主观赋权带来的不确定性基础上,该方法也克服了指标间的不可公度性。通过示例分析与敏感性分析验证了模型的实效性与稳定性。     

采用改进的温梯法生长氟化钙晶体

对现有的晶体生长温梯法进行改进,将炉内温场分为坩埚底部温度高于坩埚顶部温度的化料区和坩埚底部温度低于坩埚顶部温度的温梯生长区两部分.通过对坩埚相对于温场位置的控制,获得适宜进行熔体均一化和晶体生长条件.生长了尺寸为φ135 mm×150 mm氟化钙(CaF2)晶体,生长的CaF2晶体质量较好,位错密度＜330/mm2,从190 nm到9000 nm透过良好,紫外200 nm处和红外9 μm处透过率可达80%以上.     

An alignment-free fingerprint bio-cryptosystem based on modified Voronoi neighbor structures

Bio-cryptography is an emerging security technology which combines cryptography with biometrics. A good bio-cryptosystem is required to protect the privacy of the relevant biometric data as well as achieving high recognition accuracy. Fingerprints have been widely used in bio-cryptosystem design. However, fingerprint uncertainty caused by distortion and rotation during the image capturing process makes it difficult to achieve a high recognition rate in most bio-cryptographic systems. Moreover, most existing bio-cryptosystems rely on the accurate detection of singular points for fingerprint image pre-alignment, which is very hard to achieve, and the image rotation transformation during the alignment process can cause significant singular point deviation and minutiae changes. In this paper, by taking full advantage of local Voronoi neighbor structures (VNSs), e.g. local structural stability and distortion insensitivity, we propose an alignment-free bio-cryptosystem based on fixed-length bit-string representations extracted from modified VNSs, which are rotation- and translation-invariant and distortion robust. The proposed alignment-free bio-cryptosystem is able to provide strong security while achieving good recognition performance. Experimental results in comparison with most existing alignment-free bio-cryptosystems using the publicly-available databases show the validity of the proposed scheme.     

基于 IFPUG功能点分析方法改进特征值因子的应用研究*

论文阐述了功能点分析方法的计算步骤,并采用IFPUG分析方法对一个接近完成的软件开发项目进行了评估,并结合国内标准提出了改进后的系统特征值评估模型,用六个特性的参数来确定一个系统特征值,以此取代IFPUG功能点分析方法中的调整因子。结果表明：改进后的功能点分析方法在对所开发的软件项目的度量上具有更高的精确度,更接近项目开发的实际。     

CAN时分信息和优先级晋升实时调度策略

基于事件触发和静态优先级的CAN网络在网络负载较大时,通信的实时性难以保证.为此研究了时分信息和优先级晋升信息实时调度策略,并给出了相关策略在应用中的改进和算法实现.     

基于优化支持向量机的人脸表情分类

分析了支持向量机（support vector machine, SVM）目前主要存在的问题和参数选择对分类性能的影响后, 提出了以改进粒子群算法优化SVM关键参数的优化SVM算法。将加入拥挤度因子的微粒群算法引入到SVM中, 在不牺牲泛化性能的前提下, 对其参数进行优化, 增加了SVM初始化参数的多样性, 减慢了局部搜索, 促进其在全局范围内的寻优搜索, 以有效克服SVM算法过分依赖初始值和容易陷入局部极小值的缺点, 并利用由粗到精的策略构造多层SVM人脸表情分类器, 在提高准确率的基础上加快分类的速度。实验证明, 新算法具有速度快、准确率高的优点。     

撞击流-旋转填料床萃取器传质性能研究

以磷酸三丁酯(煤油)-苯酚-水为试验体系，研究了IS—RPB萃取器的传质性能。在研究主要操作参数对萃取级效率影响的基础上，确定了最适宜的操作条件，得到了97％以上萃取级效率。试验结果表明，撞击流-旋转填料床萃取器是一种新型快速高效的萃取设备。     

基于改进的BASS模型的服装产品生命周期研究

为提高服装的销售预测准确度,通过产品的生命周期曲线模型,使得服装销售预测的定性分析与定量预测有机地结合在一起。针对目前服装产品生命周期曲线模型的局限性,引入改进的BASS模型,对服装产品生命周期进行研究。通过销售实例探讨改进的BASS模型用于描述服装生命周期的可行性,建立了以改进的BASS模型为基础的服装产品生命周期模型,并利用该模型对服装销售量做预测,取得了比其他模型更高的精度。     

一种适用于地衣总DNA提取的改进方法

目的：针对地衣初生、次生代谢产物丰富的特点,提出了一种适于地衣总DNA的提取方法。方法：应用改良的CTAB法,对3种常见地衣进行了总DNA提取,经过琼脂糖电泳、紫外吸收分析DNA质量。结果：3个样本DNA的A260/A280值均在1.8～2.0之间,琼脂糖电泳图像清晰。结论：改良的CTAB法简便、省时、价廉,适合于地衣总DNA的提取,获得的DNA含量高,纯度好。