基于回溯的最大频繁项集挖掘算法

针对Apriori类算法多次扫描数据库和FP-tree类算法需要构建大量条件模式树的问题,文中提出了挖掘最大频繁项集的GBMFI算法。采用垂直格式存储事务数据库,以枚举树为基础,利用子集非频繁性质和父子节点支持度信息在搜索过程中对枚举树进行剪枝,最终得到最大频繁项集。通过实验对比,结果证明了算法的有效性,尤其适用于稀疏数据集。     

无线网络中基于最高向量权独立集的分群算法

ad hoc 网络是多跳无线网络,网络节点通信不依赖于预先架设的固定设施,这种动态网络的重要特点是寻找好的路由算法,基于群的算法是最有效和可伸缩的.然而,由于高度动态拓扑且缺少固定架构,系统重构经常是不可避免的,因此,尽可能长时间使拓扑稳定是至关重要的.极大独立集(MWIS)是一个分群算法,用于将整个网络划分为群,每个群选举一个群首.基于MWIS,提出了最高向量权独立集(HVWIS)算法.首先,每一节点被分配一个向量权,其动机是要考虑相邻节点的多个因素;其次,算法使用了模糊决策模型.这样,群首形成了一个最高向量权独立集,确定了其拓扑和其稳定性.本文证明了HVWIS 算法的正确性并分析了其时间复杂度.     

基于Niederreiter纠错码的公钥密码体制的研究

二十多年来,纠错码成功地用于构造诸多纠错码公钥密码体制。文中首先研究了N公钥体制的性能指标,给出了它的计算机模拟曲线;通过分析N公钥体制的安全性,给出了一种攻击N公钥体制的新方法;然后探讨M公钥体制与N公钥体制的内在关系,揭示了它们之间安全性等价的事实,给出了M公钥与N公钥体制性能比较的结果。     

基于模糊综合评价法的某型布雷装备系统效能评估

通过分析布雷装备系统作战能力构成特点,建立了系统效能评价指标体系,利用层次分析法确定了各评价指标的权重;基于模糊综合评价法构建了某型布雷装备系统效能评估模型,结合装备实际,实现了对装备系统效能评估,并与现役同类布雷装备系统效能进行了对比分析.分析结果表明,该方法解决了该装备系统效能评估过程中部分信息不完全、模糊不确定等方面的技术难题,评估结果直观明确,符合装备性能实际,达到了预期目的.     

Design and Dimensioning of a WDM Mesh Network to Groom Dynamically Varying Traffic

In this paper, we address the traffic grooming problem in WDM mesh networks when the offered traffic is characterized by a set of traffic matrices—a variant of dynamically changing traffic. We justify the need to address this problem in mesh networks and also argue for the validity of our approach to solve this problem. Our primary objective is to design the network in terms of the number of wavelengths and transceivers required to support any offered traffic matrix. We provide a simple and generic framework to minimize the number of transceivers needed in the network. Simulation results have been presented in contrast with a possible approach, to enable comparison with our solution strategy. An ILP formulation of our approach is also presented.     

基于粗糙集的交通信号控制决策研究

粗糙集理论能够在分析大量经验数据基础上找到用于判断决策的规则,同时允许决策对象中存在一些不太完整的属性,并通过推理得出基本上确定的规则。将粗糙集理论与交通控制结合起来,对交通控制过程中的属性进行了分析,并将粗糙集理论的知识获取和决策分析算法应用到交通信号控制中,提出了一种系统的交通信号控制知识获取和决策的方法,是在解决城市交通状况决策问题上的一次有益的尝试。     

NETWORK INTRUSION DETECTION METHOD BASED ON RS-MSVM

A new method called RS-MSVM （Rough Set and Multi-class Support Vector Machine） is proposed for network intrusion detection. This method is based on rough set followed by MSVM for attribute reduction and classification respectively, The number of attributes of the network data used in this paper is reduced from 41 to 30 using rough set theory. The kernel function of HVDM-RBF （Heterogeneous Value Difference Metric Radial Basis Function）, based on the heterogeneous value difference metric of heterogeneous datasets, is constructed for the heterogeneous network data. HVDM-RBF and one-against-one method are applied to build MSVM. DARPA （Defense Advanced Research Projects Agency） intrusion detection evaluating data were used in the experiment. The testing results show that our method outperforms other methods mentioned in this paper on six aspects： detection accuracy, number of support vectors, false positive rate, falsc negative rate, training time and testing time.     

一种快速多层神经网络训练算法及其在系统辩识中的应用

本文提出了一种新的多层前馈神经网络快速训练方法.该算法是基于指数加权局部最小二乘(EWLLS)目标函数及殴几里得方向集(EDS)方法的,在训练过程中,通过估计局部期望输出,多层神经网络可以被分解成若干个自适应线性神经元(Adaline),而Adaline是通过EDS方法进行训练的.该算法的性能是通过将其应用于系统辩识中加以说明的.     

问与答

问与答·问：日本驰电达牌Ｃ２６０型对讲机发生屏幕显示ＣＬ符号，各功能键操作无效的故障，更换锂电池后故障依旧，请提供有关分析及解决方法。答：根据所述故障现象，Ｃ２６０型手持机屏幕出现“ＣＬ”符号，各功能键操作无效，除锂电池电量不足引起数据丢失外，极可能...     

高压发电机组在邮电系统应用的可行性探讨

结合国外通信部门高压发电机组的使用民政部及国内通信发展的现状,探讨高压发电机组作为备用电源在国内大的通信局（站）使用的可行性,并对由此而构成的供电系统类型进行分析。