双定子感应电动机等效电路分析

首先引入旋转等效的概念,将双定子感应电机两个定子之间的相对旋转,看成定子不动,而转子对应部分扭转了一个角度α,又通过引入“相拉折算”的概念,将两个定子之间旋转角的变化,等效为转子相绕组有效匝数的变化,于是能够进行绕组折算,得到折算后的基本方程式,进而导出与常规感应电机相似的“Ｔ”形和“Г”形等效电路。     

充电器大功率变压器的设计

介绍开关电源高频大功率变压器设计的材料选择、计算方法和过程,并给出了一个充电器大功率变压器的设计实例,实验证明该变压器符合实际要求。     

X80级管线钢管和感应加热弯管的开发

分析了X80级管线钢管的试制开发及其在西气东输二线的应用情况,通过试验论证了X80级管线钢管的强度、韧性指标的可靠性。部分工程应用证明,该类管线钢管达到了高压输气管线的要求,且可节约管线工程的建设成本。提出了下一步需要继续研究的管线钢管问题,并对X80高频加热弯管的试制及性能做了简要分析。     

基于电磁感应的钢筋定位及埋深检测新方法研究

钢筋混凝土结构广泛运用于电力基础设施中,对其内部钢筋参数进行检测能够有效判断其结构耐久性,对保障电力系统安全稳定运行有重要的意义。针对传统钢筋混凝土检测方法无法判断混凝土内钢筋走向及埋深测量不够精确的问题,通过对钢筋测量原理分析和霍尔传感器布局设计,提出了一种基于电磁感应的钢筋定位及埋深检测方法。该方法用于判断钢筋的中心位置并测量其偏转角度,同时利用拟合得到的函数反应检测值与钢筋埋深之间的关系。实验表明,埋深检测值受到相邻钢筋的影响而存在较大误差,间距越小误差越大,因此通过BP（Back propagation）神经网络对不同间距下的检测值进行了数据修正,有效地提高了混凝土中钢筋埋深的检测精度。     

基于神经网络的现代感应电机自适应L2鲁棒控制

提出一种用于现代感应电机调速的自适应L2鲁棒控制方法。采用反步法(backstepping)推导出2个自适应L2鲁棒控制器，这2个控制器1个控制转速和磁链外环，1个控制定子电流内环。考虑了由感应电机定转子电阻、转动惯量和负载转矩的不确定性造成的扰动，采用RBF(radial basis function)神经网络来补偿这些扰动。提出的控制器可以和1个转子磁链观测器联用。应用转子磁链定向模型固有的解耦性质和HJI(Hamilton-Jaccobi-Issacs)不等式，从全局上证明了控制系统的鲁棒性。仿真结果表明，提出的控制方法对感应电机的不确定性有很强的鲁棒性，且具有很高的动态性能。     

一种改进的异步电机弱磁控制方法

针对机床用异步电机要求低速时能输出较大转矩且在高速运行时响应速度快的特点,在转子磁场定向的矢量控制方法的基础上,提出一种考虑定子电压的电压闭环弱磁控制策略,实现了励磁电流和输出电压的动态调节,解决了传统方法下电机带负载能力和高速运行响应速度不可兼得的矛盾。试验结果验证了该方法的可行性和有效性。     

基于三次谐波电流注入的六相感应电动机仿真分析

为了提高功率密度和转矩密度,需要在六相感应电动机中注入三次谐波电流,这势必导致控制系统的复杂化。为了分析定子绕组流过非正弦电流时,六相感应电动机的运行性能,必须了解谐波电流与谐波磁势的关系。运用了傅里叶分析和绕组函数的方法,推导了六相感应电动机的磁动势,同时给出了考虑三次谐波电流时的数学模型,通过比较在绕组中注入和不注入三次谐波电流的仿真波形,得到了六相感应电动机加入三次谐波电流能够提高转矩密度的结论,所建立的仿真驱动系统,具有较高的有效性和可行性,且便于快速修改控制结构和相关参数。     

起重机耦合感应电谐振频率的自动跟踪技术

针对起重机耦合感应电现象及其危害,在建立电磁波环境下起重机的等效电路模型的基础上,分析了起重机高频感应电压的形成原理,阐述了数字式电流频率跟踪的原理及算法,提供了电流反馈式频率自动跟踪的系统结构,完善了起重机耦合感应电谐振频率自动跟踪方法,具有实际的工程应用价值。     

计算三相异步电动机转子斜槽度

三相异步电动机的振动、噪声一直是电机设计中重点关注的问题之一,其中铸铝转子利用斜槽来削弱齿谐波对电磁转矩和电流的影响是较常用的方法,但斜槽度的确定以往大多数都是依靠经验和制作样机来完成的。使用Ansoft Maxwell等电磁场有限元分析软件的瞬态分析功能,计算出电机的电磁转矩和绕组电流波形而得出谐波频率,就能计算出所需的转子斜槽度。