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In this paper, a doubly fed variable speed wind induction generator connected to the grid associated to a flywheel energy storage system (FESS) is investigated. The dynamic behaviour of a wind generator, including the models of the wind turbine (aerodynamic), the doubly fed induction generator (DFIG), a ac/ac direct converter, the converter control (algorithm of VENTURINI) and the power control of this system, is studied. Also investigated is a control method of the FESS system, which consists of the classical squirrel-cage induction machine supplied off the variable speed wind generator (VSWG) through a rectifier–inverter cascade arrangement. Simulation results obtained on the basis of the dynamic models of the wind generator are presented, for different operating points, to demonstrate the performance of the proposed system. 相似文献
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在研究感应加热基本理论的基础上,通过MATLAB及ANSYS有限元分析软件,对所设计的轴承内环感应拆装器进行了计算机仿真研究.通过对感应加热过程中拆装器内电磁场的计算机模拟,得出了磁场的分布规律,证明了涡流集肤效应的存在,为感应加热装置的设计奠定了基础. 相似文献
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双馈感应式风力发电系统低电压运行特性研究 总被引:1,自引:1,他引:1
双馈感应发电机(DFIG)具有有功、无功功率独立调节能力及励磁变频器所需容量小等优点,在风力发电系统中得到越来越广泛的应用。但正是励磁变频器的过流能力限制使得其对电网故障非常敏感,电网故障下DFIG风电机组的控制能力受到限制。当前国外大多数风电并网标准都要求风力发电机在电网电压跌落的情况下不能从电网中解列,以便在故障后电网恢复过程中提供功率支持,避免发生后续更为严重的电网故障,这即是对风电机组低电压穿越能力的要求。为了保护变流器和对电网提供支撑,需要研制一种能够在电网故障发生时为故障电流进行旁路的设备——Crowbar电路。针对Crowbar的电流旁路装置进行了研究,说明Crowbar电路具有抑制转子浪涌电流和保护直流母线的作用,并在小功率平台上进行了试验,证明了这种设备对于提高DFIG系统的LVRT能力具有重要的作用。 相似文献
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高频感应加热系统由于它的独特优点,已广泛应用于工业生产中。介绍了高频感应加热电源系统的特点,分析了感应加热的集肤效应特性,给出它的电感性负载阻抗理论模型,最后实验验证了在不同温度下,负载的电感与电阻随温度变化趋势,证实了理论分析结论。 相似文献
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针对目前低频感应式磁传感器没有明确的设计流程,设计时很大程度上依靠经验,以及在标定和试验中的一些难点问题,首先回顾了感应式磁传感器的结构和工作原理;然后对影响磁传感器性能的参数进行分析和仿真,得出设计磁传感器主要考虑的指标是自噪声和灵敏度,影响磁传感器自噪声的参数主要是线圈内阻,而影响磁传感器灵敏度的参数主要是磁芯的长度、直径和线圈匝数;最后在一定重量作为约束条件下,对磁传感器的关键技术指标进行优化设计,明确设计步骤,结果表明重量分配系数q在0~1之间有一个最优值,使得等效磁场噪声最小;最后对设计制作的磁传感器性能进行了标定和试验,得到实测的感应式磁传感器的频率特性和等效电路理论分析的曲线相吻合。 相似文献
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应用基于两电平变频器的传统感应电机驱动系统存在输出转矩脉动较大的问题。针对这个问题,设计了一种模块化多电平变频器驱动的多极感应电机转矩脉动最小化控制方案。基于多极感应电机设计了其多电平驱动变频器拓扑,并采用了一种单极性的载波移相空间矢量脉宽调制技术进行控制。通过脉冲序列生成分析和计算,系统的低次输出谐波都达到了开关频率的四倍频以上,进而有效降低了转矩脉动。基于模块化多电平变频器的多级感应电机驱动试验平台进行了对比试验研究,试验结果验证了在新型控制策略下的有效性,电机转矩脉动得到了明显改善。 相似文献
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为了提高异步电动机振动故障诊断的准确性,提出了基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机的异步电动机振动故障诊断方法。先通过实验室对异步电动机各类故障的振动进行测试,对测试数据进行预处理,选择异步电动机不同位置振动信号的特征频率作为系统的输入,然后利用训练好的粒子群算法优化后的最小二乘支持向量机进行异步电动机振动的故障诊断。最终结果与其他诊断方法对比表明:该方法克服了样本训练时间较长并容易陷入局部收敛的缺点,同时诊断的准确率较高,有效地避免了异步电动机故障的误诊断。 相似文献