浅谈企业如何加强成本管理

随着全球经济一体化的发展,面对全球金融危机的影响,市场竞争日趋激烈,企业作为经济实体,其利润空间逐渐缩小,现阶段,成本管理尤其显得重要。但就目前情况来看,企业的成本管理的现状不容乐观,存在着如管理理念定位不准确、方法不得力等等亟待解决的问题。只有采用新理念、新方法加强成本管理,提高竞争力,才能使企业有更大的发展空间。     

面向领域开源文本的因果知识提取

因果知识是一类十分常见的知识类型,也是领域知识库的重要组成部分。基于互联网信息资源自动提取因果相关知识,对社会计算系统的建模和智能系统的建造具有十分重要的意义。本文面向开源中文文本信息,研究建立并实现一种自动提取因果知识的方法,以有效支持网上知识工程和安全领域的因果情报自动获取与因果知识库的构建。     

多安全模式内容管理系统研究

内容管理系统是目前企业信息管理领域的研究热点。该文介绍了企业内容管理系统的意义和技术发展趋势,并分析了现在企业系统中存在的问题。针对中小企事业单位的需求,设计和实现了易特内容管理系统,尤其在安全性上的改进,保障了企业各类信息的安全可靠。其实现思路对于提高内容管理系统在企业的应用提供了很好的参考价值。     

信息系统残留风险动态管理方法研究

本文在对残留风险需要动态管理分析的基础上,提出了一种残留风险动态管理方案。对其进行了流程和形式化描述,并对流程做了进一步的分析。实例分析,该方案能很好的实现残留风险的动态管理。     

选择分类器进行入侵检测

使用集成分类器的方法进行入侵检测,但差的个体分类器往往会对集成性能造成不良影响。因此,使用信息增益法评价各分类器性能,并剔除表现不好的若干个分类器。一方面,降低了分类器空间维数。另一方面,提高了集成效果。在公用的入侵检测数据集上的实验结果表明,本文方法具有较好的集成效果,优于单分类器性能。     

基于Web_CORBA信息家电家庭网关的设计与实现

随着各种信息家电的出现及网络技术的发展,家电控制需要一个便捷有效的平台。本文提出了Web_CORBA家庭网关的设计构想,给出了信息家电的接口定义,采用CORBA-CGI方式最终实现了Internet远程控制,并以信息家电冰箱为例给出了具体的设计过程。     

网络信息两层过滤系统的设计

随着Internet的普及和应用,网络应用在人们生活中占据越来越大的比重,对网络中的信息进行实时过滤,具有十分重要的意义。本文对贪婪随机自适应算法(GRASP)进行扩展,得到基于权值的贪婪随机自适应算法(WGRASP),利用WGRASP、多模式匹配分类、支持向量机等算法构造了一个网络信息两层过滤系统。该系统能自动获取一个优良的非法关键词集合,且对网络信息的过滤具有较高的过滤速度和文本识别查准率、查全率。     

未知环境下的移动机器人环境建模研究

环境建模技术是移动机器人自主导航研究中的一个关键问题。本文给出一种基于多传感器信息融合的环境建模方法。实验结果表明该方法有效地克服了传感器的累计误差,有效地提高了环境建模的准确性。此方法的可行性和有效性通过Pioneer3-DX移动机器人得到了实验验证。     

基于C8051的光缆性能试验机的设计

设计了一种基于C8051F340微处理器的新型光缆性能试验机的控制系统。针对传统试验机的不足,简化了设计方案、提高了采集数据的精度、改进了控制台的设计和数据转递的方式、增加了语音告警和提示功能。该方案能广泛应用于数据采集、工业监控和网络传输等领域。对硬件和软件设计中的关键技术进行了说明。     

Dominance-based rough set approach and knowledge reductions in incomplete ordered information system

Many methods based on the rough set to deal with incomplete information systems have been proposed in recent years. However, they are only suitable for the incomplete systems with regular attributes whose domains are not preference-ordered. This paper thus attempts to present research focusing on a complex incomplete information system—the incomplete ordered information system. In such incomplete information systems, all attributes are considered as criterions. A criterion indicates an attribute with preference-ordered domain. To conduct classification analysis in the incomplete ordered information system, the concept of similarity dominance relation is first proposed. Two types of knowledge reductions are then formed for preserving two different notions of similarity dominance relations. With introduction of the approximate distribution reduct into the incomplete ordered decision system, the judgment theorems and discernibility matrixes associated with four novel approximate distribution reducts are obtained. A numerical example is employed to substantiate the conceptual arguments.