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基于优进策略的遗传算法对重油热解模型参数的估计 总被引:16,自引:1,他引:16
针对常规遗传算法全局寻优效率偏低的弱点,提出了一种优进策略,用以改进常规遗传算法。该策略将从繁衍过程中获取进化信息,自适应地改进子代分布,适时引入确定性操作,以提高全局寻优性能。提出的相关技术包括维持种群的多样性、改进交叉算子、增加Powell寻优算子等。实例测试表明这种优进策略效果良好,并已成功地应用于重油热解三集总动力学复杂数学模型的非线性参数估计。 相似文献
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实行可持续发展的战略建设山西能源经济基地 总被引:1,自引:0,他引:1
本文根据国内外一些最新资料和数据,顺序分析了世界、中国和山西面向21世纪的能源供求形势特点和现状后,认为煤炭作为世界第二大能源和中国第一大能源的地位在21世纪不会有多大变化;但根据精查储量计算,煤炭资源在中国则相当紧张;山西省能源基地经过15年的建设将进一步成为全国重要的商品煤、电生产基地,但多年来该基地在为全国经济发展做出巨大贡献的同时,资源浪费、电生产基地,但多年来该基地在为全国经济发展做出巨 相似文献
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美白产品始终是夏季护肤品市场竞争的焦点,旁氏推出“日夜美白不停顿”的新概念以应对传统美白产品的挑战,并利用策略发展和广告创意的源动力——“消费者洞察力”概念推出了一套精准的传播策略和创意出色的广告,对消费者产生了很强的吸引力。 相似文献
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目的运用Prime—Boost策略,研究蒙脱石(MMT)DAN疫苗对小鼠免疫功能的影响。方法选用3H-TdR掺入法测定MMT和DNA联合免疫小鼠脾淋巴细胞的增殖反应;采用ELISA试剂盒检测血清中的抗体和细胞因子。结果使用痘苗病毒和/或加入MMT加强免疫DNA疫苗后,均可以提高其体液和细胞免疫功能。结论“Prime-boost-boost”免疫方案在小动物模型中取得了较好的免疫效果。 相似文献
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In this research, a bi-objective vendor managed inventory model in a supply chain with one vendor (producer) and several retailers is developed, in which determination of the optimal numbers of different machines that work in series to produce a single item is considered. While the demand rates of the retailers are deterministic and known, the constraints are the total budget, required storage space, vendor's total replenishment frequencies, and average inventory. In addition to production and holding costs of the vendor along with the ordering and holding costs of the retailers, the transportation cost of delivering the item to the retailers is also considered in the total chain cost. The aim is to find the order size, the replenishment frequency of the retailers, the optimal traveling tour from the vendor to retailers, and the number of machines so as the total chain cost is minimized while the system reliability of producing the item is maximized. Since the developed model of the problem is NP-hard, the multi-objective meta-heuristic optimization algorithm of non-dominated sorting genetic algorithm-II (NSGA-II) is proposed to solve the problem. Besides, since no benchmark is available in the literature to verify and validate the results obtained, a non-dominated ranking genetic algorithm (NRGA) is suggested to solve the problem as well. The parameters of both algorithms are first calibrated using the Taguchi approach. Then, the performances of the two algorithms are compared in terms of some multi-objective performance measures. Moreover, a local searcher, named simulated annealing (SA), is used to improve NSGA-II. For further validation, the Pareto fronts are compared to lower and upper bounds obtained using a genetic algorithm employed to solve two single-objective problems separately. 相似文献
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