基于多通道小波滤波的虹膜识别新算法

为克服小波变换过零检测虹膜识别算法对纹理灰度变化敏感的缺点,利用小波变换多通道滤波的特性,提出了一种新的基于Daubechies-4小波的虹膜识别新算法。根据虹膜纹理分布的特征,将虹膜分成10个分析带,对每个分析带采用一个合适尺度的小波滤波,小波变换各个通道的小波系数的均值及标准差作为虹膜的特征值,最后得到虹膜的128位特征编码。特征匹配采用的是加权欧式距离的分类器方法。实验结果表明算法是有效的,取得了高识别率;同时,提出的算法对虹膜图像的尺度、旋转、平移等的变化具有不变性。     

基于Morlet小波变换系数的自适应虹膜识别

传统的虹膜识别方法原理复杂,实现困难.为了在保证识别率的同时简化虹膜识别算法,提高虹膜识别效率,本文提出了一种基于Morlet小波变换系数的自适应虹膜识别方法.首先,进行虹膜定位和下眼睑拟合,然后对虹膜图像进行归一化操作,得到512列x64行的矩形虹膜图像,并自适应地确定有效虹膜区域;其次,在虹膜有效区域内,对图像逐行进行一维Morlet小波变换,获得不同尺度下一系列小波变换系数,进而得到不同尺度下的小波变换系数分布图;再次,依据不同尺度下的小波变换系数对图像进行二进制编码,用虹膜代码表示虹膜模式;最后,采用自适应的模式匹配方法对不同的虹膜模式进行分类,给出识别结果.实验证明,该方法可以达到99.946%的识别率,能够满足虹膜识别要求.     

基于形态学算子的睫毛干扰抑制算法

针对虹膜识别中的睫毛干扰抑制问题,本文提出了一种基于形态学算子的睫毛干扰抑制算法.该算法将虹膜图像中的睫毛对象看作是背景图像中存在的随机的,不规则的细微裂缝,通过膨胀算子对这些裂缝进行像素填补,实现了对睫毛干扰的有效抑制.与常见的高斯滤波法相比,所提算法具有更强的睫毛干扰抑制能力.通过CASIA虹膜库的仿真实验表明,所提算法比高斯滤波法消除的睫毛像素点要多40%,可以使Daugman和Wildes定位算法的定位精度分别提高1.7%和2%,定位时间分别减少27.9%和24.2%.     

A study on restoration of iris images with motion‐and‐optical blur on mobile iris recognition devices

Iris recognition is a form of biometric technology that authenticates individuals by using the unique iris patterns between the pupil and the sclera. To solve security problems in mobile environments, mobile iris recognition devices have been commercialized recently. A motion‐and‐optical blurred image can be sometimes captured because users capture the iris images of a testee by holding the recognition devices. Motion‐and‐optical blurred images reduce iris recognition accuracy. Previous researches of restoring iris image only dealt with optical or motion blurred image. To overcome these problems, we propose a new method of restoring motion‐and‐optical blurred iris images at the same time. This article presents three contributions over previous research. (1) A new focus assessment method is proposed to measure accurate focus scores regardless of motion blurring. (2) Previous research restored coexisting motion‐and‐optical blurred images in terms of visibility, but in this article, we restored them in terms of recognition. (3) We used a modified CLS (Constrained Least Square) filter to prevent the zero‐crossing of the PSF (Point Spread Function) of motion blurring with a uniform shape. So, the iris recognition accuracy was better than when using a conventional CLS filter. Experimental results showed that the EER was 0.796% when using the proposed method and it was 1.431% when not using the proposed method. Consequently, the EER was reduced as much as 0.635% (1.431–0.796%) when using the proposed method. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Int J Imaging Syst Technol, 19, 323–331, 2009     

矩形波导感性膜片复功率守恒法的分析

利用模式匹配的基本思想,结合复功率守恒法,考虑膜片厚度,推导出了矩形波导感性膜片不连续性的广义散射参数矩阵公式．利用所得公式,分析了膜片厚度和长度对膜片传输特性的影响,设计了一个7腔单边感性膜片带通滤波器,在相同配置和精度的要求下,结果与高频电磁场仿真软件比较,吻合良好,计算时间比高频电磁场仿真缩短了近99％．     

基于灰度梯度的虹膜定位方法研究

利用虹膜识别进行身份认证,是一种准确有效并具有巨大发展潜力的身份认证技术,本文基于人眼图像的灰度几何特性,介绍了一种基于微分积分圆形检测算子的虹膜定位方法,并对真实图像进行了检测实验,结果表明,该方法能有效准确地进行虹膜的内外边界定位,从而为虹膜模式分析和识别奠定良好基础。     

虹膜识别算法的研究

虹膜识别是一种非常可靠的身份鉴别方法.在讨论虹膜图像定位、增强等预处理方法的基础上,针对现有虹膜识别算法中存在的问题,提出了虹膜有效区域选择、特征提取及编码匹配的有效方法.在虹膜图像有效区域的选择上,根据虹膜图像自身的生物特点采用一种新的分割方法,使得到的图像纹理信息更充足;在图像的特征提取方面,采用Gabor小波变换,将频率分为2个频段,不同的频段选择不同Gabor尺度参数,并选择适当的位置参数;为解决虹膜图像的旋转对虹膜识别的影响,将获得的虹膜编码进行错位匹配.实验结果表明,所提出的虹膜识别算法效果较好.     

基于多通道Gabor滤波和特征融合的虹膜识别方法

多通道Gabor滤波器提取的虹膜特征具有冗余信息并存在部分非有效特征,针对此问题提出了改进方法。对同尺度不同方向的Gabor特征,利用幅值信息进行融合,对融合后特征进行相位编码,并运用海明距离匹配。这样,既保证了高识别性能,又将虹膜特征码压缩为传统方法的1／2,可提高匹配速度,并节约存储空间。还提出一种虹膜图像质量评价方法,可有效鉴别不适于识别的低质量虹膜图像。在CASIA和UBIRIS虹膜库的实验结果表明该方法是有效的。     

基于活体识别的虹膜监测系统在煤矿的应用

通过采用虹膜识别技术,解决了煤矿员工的考勤定位。重点介绍基于活体识别的虹膜监控系统的组成结构、工作质量、主要功能及应用前景分析。     

一种用于虹膜识别的眼睫毛遮挡检测算法

为了降低眼睫毛噪声对虹膜识别的影响,提高虹膜的识别率,本文提出了一种用于虹膜识别的眼睫毛遮挡检测算法.该方法根据Canny算法检测图像中的眼睫毛,对Canny算法中的参数进行研究,利用虹膜的外圆,提出了用一个扇形区域来表示眼睫毛遮挡区域.除去眼睫毛遮挡区域与瞳孔,虹膜外圆余下的部分即为虹膜的有效区域.实验结果表明,该方法可以有效地检测眼睫毛,并且所得到的扇形区域包含外圆内部所有的眼睫毛像素,可以有效提高模式的可分性和虹膜的识别率.